2010年にこのCDポストで上のチャートのバージョンを紹介しましたが、非常に興味深い統計現象を明らかにしているので、再投稿する価値があると思いました。 これは、男性の方が女性よりも平均的に知能が高いということではなく、平均値に対する男性の知能のばらつきが、平均値に対する女性の知能のばらつきよりも大きいということです。 統計的には、男性の知能の標準偏差が女性の知能の標準偏差よりも大きいということです。

グラフは、「11歳時のIQにおける人口の性差：スコットランド精神調査1932」という論文から、「1921年にスコットランドで生まれたほぼ全員が1932年に11歳でテストを受けた8万人以上の子ども」をもとにしたIQテストの結果を表示しています。

論文の主な結論です。 “認知テストの得点に男女間の有意な平均値の差はなかったが、その標準偏差に極めて有意な差があった（Prob. < .001）。 男の子は、認知能力の両極端の低い部分と高い部分の両方で過剰に存在した」

グラフが示すように、中間のテストスコア（90から115の間）では女の子が男の子より多く、一方、a) 90以下の低いIQスコアとb) 115以上の高いIQスコアでは男の子が女の子より多くなっています。 さらに、男子の割合は分布の両端に向かって増加し、最高IQスコア140の57.7％（女子100人に対して男子136人）、最低IQスコア60の58.6％（女子100人に対して男子142人）を男子が占めた。

著者は、この発見が「第一級大学卒（英国の学部学位区分制度における最高の学位）を取得する男性の若干の過剰、および学習困難の男性の過剰といった認知的成果を説明するかもしれないと推測している。「この証拠は、ハーバード大学の元学長で経済学者のラリー・サマーズが言ったことも裏付けています。

身長、体重、犯罪傾向、総合的なIQ、数学的能力、科学的能力など、多くの異なる人間の属性について、男性と女性の集団の標準偏差とばらつきに差があることは、議論の余地があるにせよ、比較的明確な証拠があるように思われます。

今日の大学キャンパスにおける「政治的に正しい」環境において、1932年に経験的に確認された既知の統計的事実を引用することが、無神経で、物議を醸し、性差別的であるという理由で大学の学長を解雇される理由になり得ることは残念なことです。 ラリー・サマーズの発言に文句を言っている人のほとんどは、統計学の基礎的な授業を受けたことがないか、あるいは、統計学の授業を受けたとしても、「標準偏差」という統計学の概念を理解していなかったと私は確信しています

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