疫学において、有病率と発生率は、疾患をモニタリングする際の最も基本的な指標の1つです。 しかし、それらが何を意味し、どのように、そしてなぜ重要なのかご存知でしょうか。 この記事では、疾患の有病率と発生率について、この情報が何を物語るのか、どのように利用できるのかを見ていきます。
有病率の定義
疾患の有病率は、特定の時点で疾患を持つ集団内の個人の割合を指し、時には点有病率とも呼ばれます。 したがって、これは疾病負担の尺度である。 有病率の追跡と予測は、ヘルスケアの効果的な将来計画を可能にするために重要である。 これには、病人をケアするために十分なスタッフを配置すること、十分な医薬品やワクチンが製造・在庫されていることを確認すること、あるいは病気の流行が予想以上に高いことが明らかになった場合に、アドバイスや予防策を更新することが含まれる
病気流行に関する知識は、診断を下す上でも役立つ。 ある個人が、その集団で流行している状態と非常にまれな状態の2つに当てはまるような特定の臨床徴候を持っている場合、最も可能性の高い診断を下すための追加検査の指針として役立つ。 しかし、その病気にかかった人が死亡すれば(死亡率は高い)、有病率はそれに応じて低下する。 したがって生存率は有病率に強い影響を与えるので、この点から有病率情報には限界がある。 3262>
有病率は集団における疾患の指標であり、ある疾患がより一般的になると、それは有病と呼ばれるが、それが起こる時点についての特定のカットオフはないようである。 しかし、研究対象となる集団によっては、ある疾病がある集団では稀であっても、別の集団では一般的であったり、「有病」であったりすることがあります。 3262>
Prevalence synonym
発生率は有病率と異なる指標ですが、疾患頻度など有病率と互換的に使われる用語も存在します。
有病率の定義
有病率は、一定期間内に新たに発生した症例の数である疾患の発生率と異なっています。 浴槽にたとえると、発生率は浴槽に加えられる水、有病率は浴槽の中身、回復または死亡した症例は蒸発または排水によって浴槽から出る水であり、下図で表されるように、浴槽の中にあるものです。
風邪のように寿命の短い病気や、狂犬病のように感染するとすぐに死んでしまう病気では、発生率と有病率は一致する傾向があります。
このグラフでは、HIVの発生率(青で示した毎年の新しいケース報告数)と有病率(赤で示した毎年の総ケース数)とを比較しています。 3262>
また、たとえば、不治の病(または長引く病気)でありながらなかなか死なない感染症が、非常に効果的なワクチンを開発した場合、有病率は高いが発症率は低いということもあり得ます。 既存の感染者がいるため有病率は高いままですが、ワクチンが新たな感染者の発生を防いでいるため、発生率は低くなります。 3262>
Incidence rate
Incidence values can be converted into incidence rate values, also sometimes called person-time rate, if the incidence is measured over a known time periods in a population in known size.このような場合、罹患率は、罹患率が既知のサイズの場合、人時率と呼ばれることもある。
これは、次に、値をより相対化する人口数あたりの率として表されることが多く、
式が与えられます
たとえば、2003年に米国で後天性免疫不全症候群(AIDS)の新しいケース(分子)42232が報告されたとします。 2003年の米国の中位推計人口は290,809,777人(分母)であった。 したがって、2003年の米国におけるAIDSの発症率は
Incidence rate = (44,232 ⁄ 290,809,777)
= 0.000152099 cases of AIDS per person
ここで、人口10万人あたり(10n = 10万人)
0.011.0 と表現することにする。000152099×105
= 人口10万人あたり15.21人の新規エイズ患者
発生率の測定は、ある集団でどの程度早く病気が発生するかを説明するときに有用である。 この情報は、予防接種の効果や予防手段の変更が病気の発生率を下げるかどうかを確認するために使用することができます。 同様に、発生率が上昇した場合、既存の予防策が失敗していることを警告し、改善策を導くことができます。
発生率の値は、調査集団内の各個人の観察期間を使って計算されるので、調査集団に加わる個体と離れる個体を考慮し、長期間のモニタリングに役立つ指標となり得ます。 しかし、この尺度の欠点は、10年間の1人の疾病リスクと1年間の10人の疾病リスクが同じであると仮定していることで、これはしばしば事実ではありません。
簡単のために、例えばある年のインフルエンザ発症率が計算されている場合、通常分子はその年の研究集団における報告例数(例.例:2019年の英国における報告症例数)、分母は年の途中の人口規模(例:2019年7月1日の英国の人口規模)とするのが一般的で、このような場合、良い推定値が得られると思います。 しかし、このような推定値はすべてのモデルに適しているわけではないので、ケースバイケースでこのような要因を考慮することが重要です。
Disease frequency measures numerator and denominator table
Incidence rateに加えて、疾患頻度のいくつかの主要指標を算出することが可能です。 これらの指標とそのために必要なデータを下表にまとめました。
指標 |
分子 |
分子 |
|||
ポイント有病率 |
特定時点における患者数(新規および既往) 。 |
その特定時点での人口 |
|||
期間別の流行 |
特定期間中の患者数(新規および既往) |
平均人口サイズまたは期間中間時点での人口サイズ |
その特定時点の人口サイズ(新規) |
期間別の流行(既往)を表します。ポイント |
|
発生率 (または人時率) |
特定期間中の新規疾病発生数 |
集計人-人時率 |
発生数(人時)
発生数(人時) |
集計人-人時率 |
|
発生割合 (または発作率またはリスク) |
特定期間中の新規患者数 |
期間開始時の人口規模 |
|||
2次疾患 attack rate |
既存のケースと接触している人の中の新しいケースの数 |
既存のケースと接触している人の総数 |
人口の同義語
調査母集団の把握は発生率と有病率を算出するために重要である。 しかし、答えようとする質問によって、母集団は様々な方法で定義されることがあります。 例えば、ある国の総人口であったり、特定の人口統計学的な人口であったり、ある地域や場所における個体や特定の種であったり、様々です。