AWS Vs Azure Vs GCP – The Cloud Platform of Your Choice?

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By Veritis

Amazon、Microsoft、Google は最も安全、柔軟、信頼できるクラウド サービスを提供するパブリック クラウド環境を独占的に支配しています。 それぞれのクラウド プラットフォームである AWS、Azure、GCP は、さまざまなストレージ、コンピューティング、およびネットワーキング オプションをクライアントに提供します。

3つのプラットフォームに共通する機能には、即時プロビジョニング、セルフサービス、オートスケール、ID 管理、セキュリティおよびコンプライアンスなどがあります。

現在、AWSは、機能と成熟度の点でAzureとGCPの両方よりもはるかに大きいと考えることができる。

しかし、他の2つもその市場支配力を証明するために速い速度で進歩している。

AWS Vs Azure Vs GCP。 機能比較

について

の概要

。 200以上の国と地域で利用可能

1年間無料体験と最大75%割引

詳細 AWS Azure GCP
コンピュートサービス 1) AWS Beanstalk
2) Amazon EC2
3) Amazon EC2 Auto-Auto-Auto-Auto-Auto-Auto-Auto-Auto-Auto-Auto-Auto-Auto-Auto-Auto-Autoスケーリング
4) Amazon Elastic Container Registry
5) Amazon Elastic Kubernetes Service
6) Amazon Lightsail
7) AWS Serverless Application Repository
8) VMware Cloud for AWS
9)です。 AWS Batch
10) AWS Fargate
11) AWS Lambda
12) AWS Outposts
13) Elastic Load Balancing		 1) PaaS(Platform-as-a-Service)
2) FaaS(Function-as-a-Service)
3) Service Fabric
4) Azure Batch
5) Cloud Services
6) Container Instances Batch
7) Azure Container Service(AKS)
8) Virtual Machines Compute Engine
9) 仮想マシンスケールセット		 1) App Engine
2) Docker Container Registry
3) Instant Groups
4) Compute Engine
5) Graphics Processing Unit (GPU)
6) Knative
7) Kubernetes
8) 機能
ストレージサービス 1) シンプルストレージサービス（S3）
2) エラスティックブロックストレージ（EBS）
3) エラスティック・ファイルシステム (EFS)
4) ストレージゲートウェイ
5) Snowball
6) Snowball Edge
7) Snowmobile		 1) Blobストレージ
2) Queueストレージ
3) ファイルストレージ
4) ディスクストレージ
5) データレイクストア		 1) クラウドストレージ
2) パーシスタントディスク
3) 転送アプライアンス
4) 転送サービス
AI・ML 1) SageMaker
2) Comprehend
3) Lex
4) Polly
5) Rekognition
6) 機械学習
7) Translate
8) Transcribe
9) DeepLens
10) ディープラーニングAMI
11) Apache MXNet on AWS
12) TensorFlow on AWS		 1) 機械学習
2) Azure Bot Service
3) Cognitive Services		 1) Cloud Machine Learning Engine
2) Dialogflow Enterprise Edition
5) クラウド自然言語
6) Cloud Speech API
7) Cloud Translation API
8) Cloud Video Intelligence
9) Cloud Job Discovery (Private Beta)
データベースサービス 1)Aurora
2)RDS
3)DynamoDB
4)ElastiCache
5)Redshift
6)Neptune
7)です。 データベース移行サービス		 1) SQLデータベース
2) MySQL用データベース
3) PostgreSQL用データベース
4) データウェアハウス
5) Server Stretch Database
6) Cosmos DB
7) テーブル・ストレージ
8) Redisキャッシュ
9) データファクトリ		 1) Cloud SQL
2) Cloud Bigtable
3) Cloud Spanner
4) Cloud Datastore
Backup サービス Glacier 1) Archive Storage
2) Backup
3) Site Recovery		 1) Nearline（アクセス頻度の高いデータ）
2) コールドライン（アクセス頻度の低いデータ）
サーバーレスコンピューティング 1) Lambda
2) Serverless Application Repository		 機能 Google Cloud Functions
強み 1) 市場支配的ポジション
2) 豊富な。 成熟した製品群
3) 大企業への対応
4) グローバル展開
5) 柔軟性と幅広いサービス		 1) 第2位のプロバイダー
2) Microsoftツールおよびソフトウェアとの統合
3) 豊富な機能セット
4) ハイブリッドクラウド
5) オープンソース対応
6) 新興企業と開発者にも理想的 		1) クラウド向けに設計されている。ネイティブビジネス
2) オープンソースと移植性へのコミットメント
3) 柔軟な契約
4) DevOpsの専門知識
5) 完全にコンテナベースのモデル
6) 最も費用対効果のある効率的
キャッシュ エラスティックキャッシュ レディスキャッシュ クラウドCDN
ファイルストレージ EFS Azure Files ZFS and Avere
Networking Virtual Private Cloud (VPC) Cloud（仮想ネットワーク）
セキュリティ AWS Security Hub Azure Security Center Cloud Security Command Center
ロケーション 24の地域内に77のアベイラビリティゾーン 世界60以上の地域に展開 24の地域と73のゾーンに展開
ドキュメント クラス最高の品質 高品質
価格/割引オプション 1年間の無料体験と最大75%の1-Days割引 1-Days割引 1年間割引 1年間無料体験と最小割引 1年から3年のコミットメントで最大75%割引 12ヶ月間300ドルのGCPクレジットと最大30%の継続使用割引

AWS vs Azure vs Google Cloud: 価格

パブリッククラウドサービスプロバイダーを選択する際、価格面はIT企業の意思決定に影響を与える主要な原動力であると考えられています。

以下、価格とマシンタイプの観点からAWS、Azure、GCPを比較することで、意思決定の一助としてください。

3.84 TB RAM と 128 vCPU を含む最大インスタンスでは、約 3.97 ドル/時間の費用がかかります。3.75 TB RAM と 160 vCPU を含む最大インスタンスでは、約 5.00 ドル/時間の費用がかかります。32/時間。

マシンタイプ AWS Azure GCP
最小インスタンス 2 仮想 CPU と 8 GB RAM で約 69 ドル/月のインスタンスが必要です。 2 つの仮想 CPU と 8 GB の RAM を備えたインスタンスは、約 70 米ドル/月かかります。 2 つの仮想 CPU と 8 GB の RAM を備えたインスタンスは、約 52 米ドル/月かかります。
Largest Instance

前述の価格モデルとは別に、特筆すべきモデルがあります！

AWS と Azure は分単位の課金オプションでクラウド サービスを提供していますが、GCP は秒単位の課金オプションでそれらを先取りしています。 さらに、GCPはさまざまな割引や柔軟な契約を提供し、最大限の需要流入を図っている。

Amazon Web Services (AWS)

クラウドコンピューティングのパイオニアであるAmazonは、10年以上前にクラウドサービス市場に最初に参入し、製品数と顧客の両方でリードし、AWSがクラウドサービス品質のベンチマークとみなされている。

AWSは、コンピューティング、データベース、コンテンツ配信とストレージ、ネットワーキングに分類できるIaaS（Infrastructure as a Service）を提供している。

AWS では、Amazon Kinesis Streams、Amazon SQS Queues、AWS Lambda Functionsなどのサーバーレスサービスを使ってスムーズかつ柔軟なデータ収集フローを実現している。

クラウドインフラストラクチャのリソース使用量は、ユーザーの活動を追跡するためのAWS CloudTrailやAmazon CloudWatch、リソースインベントリと変更を管理するためのAWS ConfigなどのAWS管理ツールを使用して監視することができます。 AWSのいくつかの欠点は、複雑なインフラと、平均的なユーザーのニーズに従って設定されるデフォルトのサービス制限である。

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Microsoft Azure

Microsoft Azure プラットフォームは、Microsoft 管理下の巨大データセンターのネットワークを通じて、さまざまなサービスやアプリケーションを構築、展開、管理するために設計されています。

Azure Site Recovery は、あらゆる規模の組織が、Azure 自体にホストされている VM に対してサイト間のレプリケーションとデータ リカバリを組織化することを可能にします。 AzureはZone Redundant Storage (ZRS) や複数のデータセンター地域にわたるデータストレージの冗長性を提供します。

Azure ExpressRouteは、インターネットを使用せずにプライベートリンクを介してデータセンターとAzureの接続を促進し、それにより高いセキュリティ、高い信頼性および低いレイテンシーを提供します。

また、Azureは、仮想ネットワークへの複数のサイト間接続のサポートや、異なる地域の仮想ネットワークを相互に接続する機能など、幅広いネットワーク機能を備えている。

Azureは、最も低いオンデマンドおよび割引インスタンス価格を設定している。

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Google Cloud Platform (GCP)

直感的なインターフェイス、低コスト、プリエンプティブ インスタンス、柔軟な計算オプションにより、GCP は AWS と Azure 双方の魅力ある選択肢となっています。 Google は、データセンター間のトラフィックを含むすべてのデータと通信チャネルを全面的に暗号化しています。

Google Cloud が AWS と強く競合する領域には、インスタンスと支払いの設定可能性、プライバシーとトラフィックのセキュリティ、コスト効率、および機械学習などがあります。

3つのクラウド プロバイダーはすべて、1年から3年のコミットメントに対して最大75パーセントの割引を提供していますが、Googleはさらに、毎月25パーセント以上稼働する各インスタンス タイプに対して最大30パーセントの持続使用割引を提供しています。

AWS の1年間の無料トライアルと GCP の12カ月間300ドルのクレジット、そして時間制限のない無料ティアとマッチしました。 GCP のクレジット モデルは、クラウド サービスに新たに参入する組織により適している。

Google は、コンピュータ ビジョン、自然言語処理、および翻訳に関するいくつかの既成の API を提供している。 機械学習エンジニアは、GoogleのCloud Machine Learning EngineのオープンソースのTensorFlow深層学習ライブラリに基づいてモデルを構築することができます。

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A Three-way Battle

3大クラウド サービスの違いは、計算、ストレージ、データベース、場所、ドキュメントなどの異なるパラメータを使って評価すると分かります。 AWSはElastic Compute Cloud (EC2)を提供しており、事前に設定された仮想マシンを管理することですべての計算サービスを処理し、必要に応じてユーザーによる設定も可能です。 一方、Azureは仮想マシンと仮想マシンのスケールセットを提供し、GCPは同じ機能を実行するGoogle Compute Engine（GCE）を提供しています。 Amazon S3 (Simple Storage Service) は、豊富なドキュメント、試行錯誤を経た技術、適切なコミュニティ サポートを備えたストレージとして最適な選択肢です。 Microsoft Azure Storage と Google Cloud Storage も信頼できるストレージ サービスを提供しています。 データベース：データベースに関する複数のツールやサービス オプションが、すべての主要なサービス プロバイダによって提供されています。 Amazon の Relational Database Service (RDS) は、Oracle や PostgreSQL などの主要なデータベースをサポートし、更新からパッチ適用までのすべてを管理します。 Azure SQLデータベースはAzure向けにSQLデータベースを扱う機能を提供し、GCP向けにはCloud SQLとなる

  • 所在地。 AWS、Azure、GCPは、世界中に素晴らしいカバレッジを提供し、意図した顧客層への最小限のルートを持つことによって、アプリケーションのピークパフォーマンスを確保します。 Amazonが77のアベイラビリティゾーンを持つのに対し、Azureは60以上の地域で、Googleは33カ国で展開しており、定期的に新しい地域が追加されています。
  • Documentation:

    • AWS Vs Azure Vs Google Cloud.All three vendors offer high-quality documentation although AWS is slightly ahead of Azure and GCP.

    AWS Vs Azure Vs Google Cloud.All three vendors provides high-quality documentation:

    これら3つのクラウド プロバイダーの最も重要な長所と短所を調べた結果、それぞれが独自の方法でユニークであり、顧客にさまざまなオプションを提供していることは明らかです。

    しかし、それらをよく見てみると、Azure vs AWS vs GCPというこのクラウド戦ではAWSが最大のフットプリントを確保していることが分かります。 AWS が先行しているとはいえ、AWS がいつまで優位に立てるかはまだわかりません。

    Azure と GCP は、世界のクラウド市場で最大のシェアを確保するために絶え間なく努力しています。

    Azure は、「MS ツールと Azure クラウドを簡単に統合できる」事実を利用しています。

    一方、最高の価格設定モデルを持つGCPは、コストに関する懸念を持つ顧客を支援できる。

    AWS, Azure and GCP: Market Shares and Growth Rate

    クラウドコンピューティングの誕生以来、AWSは世界のクラウド市場で他を圧倒してきた。 AWSは世界市場の約32%のシェアを確保し、優位性を享受している。 一方、Microsoft Azureは世界シェアの19%でAWSに追随している。

    そして、GCPは世界シェア10%で3位につけている。

    クラウド市場のシェア一覧：

    • AWS – 32%
    • Microsoft Azure – 19%
    • GCP – 7%

    選択のジレンマ

    ビッグ3によるクラウド覇権争いは、この3社がしのぎを削っています。 IBM や Oracle のような他の多くのプレイヤーがクラウド サービスに参入していますが、市場の大きなシェアを占めるにはまだ時間がかかりそうです。

    AWS、Azure、GCP の 3 つのクラウド プラットフォームはそれぞれ独自の方法で、組織が特定の要件に基づいて選択できる多数のオプションを提供しています。

    AWS がその優位性を維持するか、他の企業が近い将来に追いつくかはまだわかりません。 2021年01月01日

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