Chybou neodpovědi

Chybou neodpovědi se rozumí chyby, které jsou způsobeny rozdíly mezi lidmi, kteří se průzkumů účastní, a lidmi, kteří se průzkumů neúčastní. Například průzkumy, které se ptají lidí na to, jak tráví svůj čas, mají pravděpodobně velké množství chyby neodpovědi, protože lidé, kteří tráví svůj čas prováděním průzkumů, se pravděpodobně značně liší od těch, kteří se průzkumů neúčastní.

Chybu neodpovědi lze úzce definovat jako chybu týkající se toho, zda se lidé vybraní k účasti skutečně účastní (např, rozdíl mezi lidmi, kteří otevřeli e-mailovou pozvánku a vyplnili dotazník, a těmi, kteří se průzkumu nezúčastnili); nebo ji lze definovat šířeji a zahrnout do ní všechny nenáhodné aspekty výběru vzorku (např. výběr seznamu, který bude použit ve výzkumu). Chyby týkající se toho, zda jsou seznamy použité ve výzkumu reprezentativní, jsou také známé jako chyba výběru seznamu a chyba pokrytí.

Chybou měření

Chybou měření se rozumí všechny chyby týkající se konkrétního měření každé výběrové jednotky (na rozdíl od chyb týkajících se způsobu výběru k měření). Může se jednat například o matoucí formulace otázek, nekvalitní údaje v důsledku únavy respondentů a nekvalitní vícepoložkové škály používané k měření abstraktních pojmů.

Chyby tazatele

Chyby tazatele vznikají, když tazatel udělá chybu ve způsobu vedení dotazníku nebo zaznamenávání odpovědí. Například v kvalitativním výzkumu může tazatel „navést“ respondenta k určité odpovědi a v kvantitativním výzkumu se znuděný tazatel může rozhodnout položit otázku slovy, která považuje za nadřazená slovům v dotazníku.

Chybná úprava

Chybná úprava nastává, když se při analýze dat neúmyslně upraví data tak, že se stanou méně přesnými. Hlavními formami chyby úpravy jsou chyby s vážením, čištěním dat a imputací.

Chybou zpracování

Chybou zpracování vzniká, když zpracování dat způsobilo nějakou chybu, například když jsou data nesprávně zadána nebo poškozena.

Podívejte se na naše další praktické průvodce Co je…, kde najdete více!