Vědci a inženýři běžně shromažďují data, aby podpořili svá tvrzení o příčinách a následcích. Existují dva obecné způsoby, jak toho dosáhnout; tj. prostřednictvím experimentů a korelačních studií. Jak je znázorněno vpravo, experiment spočívá v tom, že zkoušející nutí nezávislou (příčinnou) proměnnou ke změně a následně měří změny výsledné závislé proměnné. V korelační studii zkoušející nevynucuje změny nezávislé proměnné. Místo toho měří nebo popisuje přirozené změny nezávislých proměnných a poté měří změny závislé proměnné. Chceme-li tedy zkoumat, jak může teplota (nezávislá proměnná) ovlivnit rychlost rozkladu potravin, můžeme teplotu buď záměrně měnit (např. 0, 5, 10 atd.), nebo ji měřit tak, jak se s ní setkáme v prostředí (např. 31, 34, 11 atd.). Všimněte si, že vzhledem k tomu, že hodnoty nezávislé proměnné (temp) jsou ve studii shromažďovány v náhodném pořadí, je třeba je při tvorbě grafu uspořádat do uspořádané posloupnosti.

.