Frontiers in Oncology

Úvod

Multiple myeloma (MM) je nádorové onemocnění plazmatických buněk charakterizované proliferací klonálních plazmatických buněk v kostní dřeni, monoklonálním proteinem v krvi nebo moči a přidruženou orgánovou dysfunkcí (1). MM je druhou nejčastější malignitou krve, která představuje ~1 % neoplastických onemocnění a 13 % hematologických nádorů (1, 2). V posledních desetiletích je MM celosvětově příčinou stále většího počtu úmrtí. Informace o epidemiologii a zátěži onemocnění MM jsou však omezené, zejména v rozvojových zemích (3).

V rozvinutých zemích byla zaznamenána mnohem vyšší incidence a prevalence MM než v rozvojových zemích. Tři oblasti s vysokou incidencí na světě jsou Severní Amerika, Austrálie a západní Evropa, kde se incidence pohybuje od 3 do 6 na 100 000 osoboroků, stejně jako pětiletá prevalence od 7 do 14 na 100 000 obyvatel (3-5). Předchozí studie naznačily, že Asiaté vykazují relativně nižší incidenci než běloši (1, 6). Incidence uváděná v japonských a korejských studiích byla 2,0, resp. 1,5 na 100 000 osoboroků a odpovídající pětiletá prevalence byla 5,4, resp. 3,9 na 100 000 obyvatel (4, 7). V Číně však epidemiologické studie statistik MM nebyly konzistentní. Tři po sobě jdoucí studie provedené na čínském Tchaj-wanu implikovaly počet blízký počtu v Japonsku nebo Koreji (8-10), zatímco výsledky z pevninské Číny vykazovaly mnohem nižší míru výskytu (4, 11). Existující studie se však týkaly pouze jednoho města (11) nebo vypočítávaly míry na základě složeného výsledku MM, maligních imunitně-proliferativních onemocnění a některých dalších B-buněčných lymfomů (4, 11). Kromě toho nebyly k dispozici žádné další epidemiologické studie, které by odhadovaly míru výskytu mezi různými pohlavími, věkovými a geografickými skupinami v pevninské Číně.

Tato studie byla provedena s cílem poskytnout aktuální odhady prevalence a incidence MM v pevninské Číně a prozkoumat jejich vzorce v různých pohlavích, věkových a geografických skupinách.

Materiál a metody

Studovaná populace

Údaje v této studii pocházely z národní databáze zdravotního pojištění v období od 1. ledna 2012 do 31. prosince 2016 s celostátně reprezentativní populací zahrnující ~0,51 miliardy obyvatel ve 23 provinciích (přibližně 58,5 % městské populace Číny). K identifikaci přijetí MM byly vyžadovány podrobné informace o diagnóze onemocnění jednotlivců. Města bez informací o kódu Mezinárodní klasifikace nemocí (MKN) nebo textu diagnózy onemocnění byla vyloučena. Nakonec nebylo zahrnuto osm provincií z důvodu výjimky z politiky vykazování (Fujian a Tibet), pokrytí pouze jednoho typu pojištění (Tianjin), chybějících informací nebo problému s abnormálním vykazováním údajů o zásadních informacích, např. primární diagnóze (Peking, Šanghaj, Sichuan, Ningxia, Hebei). V čínské městské oblasti existují dva hlavní programy zdravotního pojištění: základní zdravotní pojištění městských zaměstnanců (UEBMI) pro městské pracující a důchodce a základní zdravotní pojištění městských obyvatel (URBMI) pro městské obyvatele bez formálního zaměstnání. Do roku 2016 dosahovalo pokrytí UEBMI a URBMI u městských obyvatel až 95 % (12). Použili jsme informace o pojistných událostech z databáze UEBMI a URBMI. Všechny záznamy o pojistných událostech pro tuto studii byly anonymní. Protokol studie byl schválen etickou komisí Peking University Health Science Center (IRB. No.: IRB00001052-18012) a upustilo se od požadavku na souhlas. Vývojový diagram studie je uveden na obrázku 1.

FIGURE 1

Figure 1. Vývojové schéma studie.

Sběr dat pro UEBMI a URBMI

Medicínské záznamy budou uchovávány v databázi tak dlouho, dokud pacienti poskytnou průkaz státního pojištěnce za zdravotní služby, bez ohledu na to, kolik pacienti nakonec zaplatili. Databáze UEBMI i URBMI byly zpravidla aktualizovány každý měsíc na úrovni města. Hospitalizace pro každý zdravotní stav byly identifikovány na základě základních diagnóz (text diagnózy onemocnění nebo ICD kód). Zpracování přirozeného jazyka bylo použito k normalizaci textu nebo kódu se slovníkem potenciálních MM definovaných prestižními lékaři.

Identifikace případů MM

MM byl definován pomocí MKN-9 (203.0), MKN-10 (C90.051, C90.002, C90.001 a C90.003+), morfologických kódů ICD pro onkologii, 3. vydání (ICD-O-3) (9732/3) a lékařských termínů v čínštině včetně Kahlerovy choroby, mnohočetného myelomu, myelomatózy, myelomu z plazmatických buněk a myelomového onemocnění ledvin. Abychom minimalizovali možnost přehlédnutí pacientů s MM, sestavili jsme poměrně volný algoritmus pro extrakci potenciálních pacientů s MM pomocí techniky fuzzy porovnávání řetězců, přičemž jsme jako klíčová slova použili „203.0“, „C90“, „9732“, „Kahler“, „rakovina kostní dřeně“ a „myelom“. Diagnózy každého potenciálního pacienta s MM pak byly přezkoumány dvěma výzkumníky nezávisle na sobě. Mezi vylučovací kritéria pro pacienty patřily (1) leukémie z plazmatických buněk, (2) extramedulární plazmocytom včetně sarkomu z plazmatických buněk, maligní nádor z plazmatických buněk NOS, plazmocytom NOS a solitární myelom, (3) endoteliální myelom a (4) primární myelom. Pokud diagnostické položky s MM obsahovaly slova jako „neurčitý“, „nejistý“, „?“, „možný“ a „podezřelý“, byli tito pacienti rovněž zařazeni do podskupiny nazvané „podezřelí pacienti“, která byla použita pro analýzu citlivosti.

Osoba-čas v riziku

Datum vzniku MM bylo definováno podle data první žádosti související s MM (tj. žádosti s definicí MM odpovídající diagnóze) 1. ledna 2012 nebo později. Datum prvního výskytu MM také stanovilo indexový rok. Roky předcházející indexovému roku byly definovány jako roky bez MM a roky následující po indexovém roce byly definovány jako roky s prevalencí MM. Pro incidenci začínala doba sledování buď datem vstupu do systému zdravotního pojištění, nebo 1. lednem 2016, podle toho, co nastalo u každého účastníka později. Pacienti, kteří měli MM před 1. lednem 2016, byli pro výpočet incidence vyloučeni. Doba sledování osob v riziku pokračovala až do nového výskytu MM, vyřazení ze systému zdravotního pojištění nebo ukončení studie (31. prosince 2016).

Statistická analýza

Obě míry byly odhadnuty běžně používaným dvoustupňovým přístupem. V první fázi byly prevalence a incidence MM vypočteny v každé provincii následujícím způsobem: V primární analýze byl jmenovatelem (N) pro výpočet prevalence MM celkový počet subjektů v každé provincii nepřetržitě zařazených do UEBMI nebo URBMI během sledovaného období. Čitatel (M) byl počet pacientů s MM odhadovaný v populaci jmenovatele v každé provincii s ohledem na problematiku chybějících hodnot. Konkrétně lze celkovou populaci zapsaných v každé provincii rozdělit do tří skupin: subjekty nevyužívající žádnou zdravotní službu (tj. bez záznamů o zdravotních nárocích, N1), subjekty s úplnými informacemi o zdravotní službě (N2) a subjekty se záznamy o využití zdravotní služby, ale s chybějícími informacemi o diagnóze zdravotní služby (N3). U subjektů s úplnými informacemi o lékařské službě (N2) jsme sledovali počet pacientů s MM (M2). Vzhledem k tomu, že důvodem chybějící diagnózy lékařské služby byly obecně administrativní problémy ve městech na úrovni prefektur, předpokládali jsme, že pravděpodobnost výskytu MM nesouvisí s chybějícím stavem diagnostických položek účastníků. Proto jsme celkový počet případů MM odhadli jako (N2 + N3)M2/N2. Kromě toho byl počet případů MM odhadnut v každé podskupině s různým typem pojištění, kalendářním rokem, pohlavím a věkovou skupinou.

Incidence MM byla odhadnuta pouze v roce 2016 a vypočtena vydělením počtu nových případů MM celkovým počtem osob v riziku v roce 2016. Pět provincií, včetně Liaoningu, Guangxi, Hainanu, Guizhou a Gansu, bylo pro odhad incidence vyloučeno z důvodu omezené doby, po kterou mají záznamy (<5 let). Na základě Poissonova rozdělení byly vypočteny také 95% CI všech četností. Ve druhé fázi byly celostátní nebo regionální průměrné odhady obou měr získány kombinací odhadů specifických pro jednotlivé provincie pomocí metaanalýzy náhodných efektů.

Prevalence a incidence byly také odhadnuty podle pohlaví, věku a geografického regionu (východ, sever, severovýchod, severozápad, jih-střed a jihozápad) (13). Dvě věkově upravené míry byly odhadnuty podle Segiho údajů o světové populaci a údajů ze sčítání lidu v Číně v roce 2000, resp. pro srovnání s jinými studiemi. Studentův t-test pro spojité proměnné a chí-kvadrát test pro kategoriální proměnné byly použity při porovnávání mezi muži a ženami. Všechny statistické testy jsou dvoustranné, přičemž P < 0,05 se považuje za statisticky významné. Všechny statistické analýzy byly provedeny pomocí programu Stata verze 15.0.

Analýza citlivosti

Analýzy citlivosti byly provedeny za účelem posouzení robustnosti výsledků: (1) zahrnula všechny případy suspektního MM, (2) zahrnula pouze pozorované případy, které jsou známé jako podhodnocené, aby bylo možné posoudit dolní hranici míry a (3) vyloučila horních 10 % provincií s chybějící mírou diagnózy. V metaanalýze jsme také použili pozorovaný počet případů MM v každé provincii jako váhy, abychom zohlednili vliv rozdílů v míře chybějící diagnózy v jednotlivých provinciích.

Výsledky

V letech 2012 až 2016 bylo v databázi ~0,51 miliardy přihlášených (tabulka 1). Základní struktura populace UEBMI a URBMI se výrazně lišila v rozložení podle pohlaví a věku. Celkem 24 759 pacientů mělo ve sledovaném období potvrzenou diagnózu MM a pouze 238 pacientů mělo diagnózu suspektního MM. V navazujících analýzách jsme se proto zaměřili pouze na pacienty s potvrzeným MM. Celkem 58,68 % pacientů tvořili muži a průměrný věk (SD) pacientů mužského a ženského pohlaví byl 58,43 (14,2), resp. 57,0 (14,6) let (tabulka 2).

TABULKA 1

Tabulka 1. Charakteristiky populace ve 23 čínských provinciích v letech 2012-2016 v rámci studie.

Tabulka 2

Tabulka 2. Charakteristiky pro pacienty s mnohočetným myelomem ve 23 provinciích v Číně během let 2012-2016 ve studii.

Prevalence

Národní prevalence byla 6,88 na 100 000 obyvatel (95% CI; 5,75-8,00) (obrázek 2). Prevalence byla vždy vyšší u mužů než u žen, tj. 7,89 na 100 000 obyvatel (95% CI; 6,52-9,26) u mužů a 5,79 (95% CI; 4,85-6,73) u žen (obrázek 2). Prevalence se lišila podle věku, přičemž u obou pohlaví měla zvonovitý tvar s vrcholem mezi 55 a 74 lety (obrázek 2). Nejvyšší výskyt byl u pacientů ve věku 70-74 let u obou pohlaví s hodnotami 36,61 na 100 000 obyvatel u mužů a 24,72 na 100 000 obyvatel u žen (eTabulka 1). Při srovnání pacientů mladších a starších 60 let se prevalence více než zdvojnásobila a rozdíl mezi pohlavími se zvětšil ve starší věkové skupině (eTabulka 1). Severní a východní Čína měly relativně vyšší výskyt MM než ostatní oblasti (eTabulky 2, 3).

Obrázek 2

Obrázek 2. (A,B) Prevalence mnohočetného myelomu v Číně v letech 2012-2016. Standardizovaná (a) a standardizovaná (b) znamená věkově standardizované míry odhadnuté podle Segiho údajů o světové populaci a údajů ze sčítání lidu v Číně v roce 2000.

Incidence

Vnitrostátní incidence MM v roce 2016 byla 1,60 na 100 000 osoboroků (95% CI; 1,28-1,92) (obr. 3). Incidence činila 1,84 na 100 000 osoboroků (95% CI; 1,48-2,20) u mužů a 1,30 (95% CI; 1,01-1,59) u žen (obr. 3). Ukázalo se také, že incidence prudce stoupá po 55. roce věku u obou pohlaví. U mužů však incidence MM zůstala vysoká až do věku 70-74 let, zatímco u žen došlo poté k okamžitému poklesu (obr. 3). Ve srovnání s pacienty mladšími 60 let byl výskyt u starších více než dvojnásobný. Rozdíl mezi pohlavími se zvětšil ve starší věkové skupině (eTabulka 4). V severovýchodní a východní Číně byl výskyt MM o něco vyšší než v ostatních oblastech (eTabulky 2, 3).

Obrázek 3

Obrázek 3. (A,B) Výskyt mnohočetného myelomu v Číně v roce 2016. Standardizovaná (a) a standardizovaná (b) znamená věkově standardizovaná míra byla odhadnuta podle Segiho údajů o světové populaci a údajů ze sčítání lidu v Číně v roce 2000.

Standardizované míry

V letech 2012-2016 byla celková průměrná prevalence pro Segiho světovou standardní populaci (WSR) 5,68 na 100 000 obyvatel (95% CI, 5,64-5,72), přičemž u mužů byla 6,32 (95% CI, 6,26-6,38) a u žen 4,84 (95% CI, 4,78-4,90). Přitom incidence standardizovaná podle WSR v roce 2016 činila 1,15 na 100 000 osoboroků (95% CI, 1,11-1,19), přičemž u mužů byla 1,33 (95% CI, 1,27-1,39) a u žen 0,95 (95% CI, 0,91-1,00) (tabulka 3).

TABULKA 3

Tabulka 3. Standardizovaná prevalence a incidence mnohočetného myelomu v Číně v letech 2012-2016 (jednotky: /100 000 obyvatel pro prevalenci; /100 000 osoboroků pro incidenci).

Prevalence standardizovaná podle údajů ze sčítání lidu v Číně v roce 2000 byla 5,81 na 100 000 obyvatel (95% CI, 5,77-5,85), přičemž u mužů byla 6,40 (95% CI, 6,34-6,46) a u žen 4,94 (95% CI, 5,77-5,85). Přitom odpovídající incidence v roce 2016 byla 1,17 na 100 000 osoboroků (95% CI, 1,13-1,21), s 1,35 (95% CI, 1,29-1,41) u mužů a 0,98 (95% CI, 0,93-1,03) u žen, v uvedeném pořadí.

Analýza citlivosti

Podrobné odhady byly získány, pokud jsme zahrnuli všechny podezřelé případy MM. Dolní hranice celkové míry byla 3,47 (95% CI, 2,73-4,20) pro prevalenci a 0,85 (95% CI, 0,70-0,99) pro incidenci, pokud jsme použili pouze pozorované případy, o kterých je známo, že jsou podhodnocené. Různé metody metaanalýzy poskytly mírně vyšší odhad prevalence, zatímco u incidence poskytly podobný odhad (eTabulka 5).

Diskuse

V této národní studii jsme objasnili tři základní zjištění. Za prvé, v letech 2012-2016 činila odhadovaná průměrná věkově upravená prevalence v pevninské Číně 5,68 na 100 000 obyvatel a incidence 1,15 na 100 000 osoboroků v roce 2016. Tyto odhady ukázaly, že prevalence i incidence byly výrazně nižší než v Severní Americe, Austrálii a západní Evropě (3, 4), ale pohybovaly se ve stejném rozmezí jako v Japonsku nebo Koreji (4, 7). Současné míry byly více než dvojnásobné než v GLOBAOCAN 2012 s incidencí 0,56 na 100 000 osoboroků a prevalencí 1,2 na 100 000 obyvatel, ale blížily se nedávným výsledkům GLOBOCAN 2018 s incidencí 0,92 na 100 000 osoboroků a prevalencí 2,1 na 100 000 obyvatel pro Čínu (4, 14). Naše současné výsledky byly stále nižší než průměrná incidence 2,21 na 100 000 osoboroků v letech 2011-2012 na Tchaj-wanu, kde je větší podíl starší populace než na pevnině (9, 10). Ačkoli Asiaté včetně Číňanů vykazují relativně nižší incidenci než běloši (4, 15), skutečný počet případů pacientů s mnohočetným myelomem v Asii byl vzhledem k obrovské populaci stále vyšší. U mužů byla pravděpodobnost onemocnění MM vyšší než u žen, riziko bylo zvýšeno 1,40krát. To odpovídalo předchozím studiím u asijských a jiných ras (2, 8-10, 16).

V naší studii se prevalence MM lišila podle geografických oblastí Číny. Je pozoruhodné, že severní a východní Čína vykazovaly relativně vyšší výskyt MM než ostatní oblasti. K rozdílům mezi jednotlivými regiony mohou přispívat rozdíly v genetickém zázemí, kultuře, klimatu a životním stylu (3, 8, 17-19). Potenciálním vysvětlením nižší míry výskytu MM v jižních oblastech může být například relativně nižší výška jejich obyvatel. Předchozí studie uváděly mírně zvýšené riziko u vyšších jedinců (20-23). K prozkoumání a nalezení příčin je zapotřebí dalšího šetření.

Druhé, průměrný věk čínských pacientů s MM byl 58 let, což je asi o 10 let méně než u bělochů. Tři čtvrtiny pacientů byly diagnostikovány ve věku nad 49 let. To odpovídalo předchozím epidemiologickým studiím v Číně (9, 24). Tento věk byl dokonce o něco nižší než u pacientů z Japonska, Koreje a čínského Tchaj-wanu (24). Jedním z možných důvodů tohoto velkého rozdílu může být etnická odlišnost (3) vzhledem k tomu, že geometrie, kvalita a pevnost kostí se u Asiatů a bělochů liší (25, 26). Dalším vysvětlením, které je třeba rovněž zmínit, je skutečnost, že věk diagnózy MM zřejmě úzce souvisí se střední délkou života v příslušných regionech (24). Současný věk diagnózy v Číně je totiž velmi podobný věku v USA před přibližně 20 lety (2). Na pozadí stárnutí populace v rozvojových zemích včetně Číny se tedy v budoucnu bude v rozvojových zemích objevovat více starších pacientů s MM. V důsledku toho bude MM jedním z nádorů v centru pozornosti v těchto zemích s nízkými zdroji, ale s velkým počtem obyvatel, a to jak z lékařského, tak ze socioekonomického hlediska.

Zatřetí byl pozorován dramatický nárůst výskytu MM u čínských žen ve věkové skupině 55-59 let. Mezi muži a ženami byl zřetelný rozdíl ve struktuře výskytu, tj. u mužů zůstával výskyt MM vysoký až do věku 70-74 let, zatímco u žen poté došlo k okamžitému poklesu. Podobný vzestup byl pozorován také v Americe, Evropě a Austrálii (15, 27, 28). Poté však riziko MM u západních populací nadále stoupalo a vrcholu dosáhne až o 10-15 let později (8, 10, 15, 27, 28). Pro ostatní asijské regiony nebyly k dispozici žádné konkrétní údaje o incidenci u žen ve věku 55-59 let. Dvě výše zmíněné studie na Tchaj-wanu tuto věkovou skupinu nerozdělily (8, 10). Tento dramatický nárůst specifické věkové skupiny stojí za zmínku vzhledem k tomu, že tato věková skupina je zvláště zajímavá vzhledem k tomu, že většina čínských žen má brzy po menopauze. To může naznačovat roli estrogenů u hematologických malignit včetně MM (29). U žen existují různé interakce reprodukčního hormonu s imunitním systémem (30). Mikroprostředí kostní dřeně je rezervoárem imunitních buněk, zatímco proliferace a přežití buněk MM závisí na faktorech produkovaných buňkami kostního mikroprostředí. Další výzkum je oprávněný, aby se prozkoumal jeho potenciální patofyziologický mechanismus.

Tato studie má několik silných stránek. Jedná se o velký, celostátní reprezentativní vzorek čínské pevninské populace, což zajišťuje odhad míry výskytu obou vzácných onemocnění. Umožnil nám nejen poskytnout celkový odhad obou četností, ale také prozkoumat věkové a genderové vzorce četností i geografické rozdíly v jednotlivých zemích. Tato studie má také několik omezení. Za prvé, odhady mohl ovlivnit různý chybějící podíl proměnných souvisejících s diagnózou. Bylo však provedeno několik analýz citlivosti s cílem prozkoumat možné vlivy na odhady. Zejména byly prezentovány dolní hranice sazeb s použitím pouze pozorovaných případů MM, což by mohlo usnadnit interpretaci zjištění. Za druhé, základní databáze zdravotního pojištění neobsahovala podrobné informace týkající se biopsie, laboratorních údajů, stadia nádoru a příčiny úmrtí. Získaní pacienti s MM byli obecně diagnostikované případy. To vylučovalo možnost potvrdit neznámé případy MM z laboratorních vyšetření. Za třetí, nové případy MM pro odhad incidence byly definovány jako 4 roky bez onemocnění před indexovou žádostí, což nemusí být dostatečné. Studie Myeloma Network však uvádí, že medián celkového přežití pacientů s MM v asijských zemích včetně Číny je 47 měsíců (24), což je v souladu s našimi výsledky, podle kterých je poměr prevalence a incidence přibližně 4,9. Na základě těchto údajů lze konstatovat, že v asijských zemích je průměrné přežití pacientů s MM v průměru 4,5 měsíce. Nakonec bylo vyloučeno několik provincií; vlastnosti vyloučených populací jsme nemohli popsat z důvodu nedostatku informací. Kromě toho nebyly do studie zahrnuty některé městské populace, jako jsou vysokoškolští studenti a vojáci, protože mají různé typy zdravotního pojištění. Jejich vyloučení mohlo ovlivnit odhady.

Prevalence a incidence MM byly výrazně nižší než v Severní Americe, Austrálii a západní Evropě, ale pohybovaly se ve stejném rozmezí jako v Japonsku nebo Koreji. Čínští pacienti s MM byli mladší. Výrazně vyšší výskyt MM byl pozorován u čínských žen ve věkové skupině 55-59 let těsně po menopauze. Je třeba provést další výzkum, aby se prozkoumal možný patofyziologický mechanismus.

Potvrzení o dostupnosti údajů

Soubory údajů analyzované v tomto článku nejsou veřejně dostupné. Žádosti o přístup k datovým souborům směřujte na Siyan Zhan, [email protected].

Etické prohlášení

Protokol studie byl schválen etickou komisí Peking University Health Science Center (IRB. No.: IRB00001052-18012) a upustila od požadavku na souhlas.

Příspěvky autorů

SZ, XH, JLi, SW, JLu, YL a PG: koncepce a design studie. JW, LX, JF, SW, JLu, YL, LL, PG a SZ: získávání, analýza nebo interpretace údajů. SW a PG: návrh rukopisu. SW, LX, JF a PG: statistická analýza. XH, SZ a PG: dohled.

Financování

Tato práce byla podpořena National Natural Science Foundation of China (91646107, 91846112, 91546120).

Střet zájmů

JL byl zaměstnán ve společnosti Takeda (China) International Trading Co., Ltd a podílel se pouze na koncepci studie.

Ostatní autoři prohlašují, že výzkum byl prováděn bez jakýchkoli komerčních nebo finančních vztahů, které by mohly být chápány jako potenciální střet zájmů.

Přídavné materiály

Přídavné materiály k tomuto článku naleznete online na adrese: https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fonc.2019.01513/full#supplementary-material

1. Palumbo A, Anderson K. Mnohočetný myelom. N Engl J Med. (2011) 364:1046-60. doi: 10.1056/NEJMra1011442

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

2. Vydáno v roce 2011. Raab MS, Podar K, Breitkreutz I, Richardson PG, Anderson KC. Multiple myeloma. Lancet. (2009) 374:324-39. doi: 10.1016/S0140-6736(09)60221-X

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

3. Cowan AJ, Allen C, Barac A, Basaleem H, Bensenor I, Curado MP, et al. Global burden of multiple myeloma: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2016. JAMA Oncol. (2018) 4:1221-7. doi: 10.1001/jamaoncol.2018.2128

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

4. Zprávy z konference, která se konala v roce 2018, se dozvíte více. Ferlay J, Soerjomataram I, Ervik M, Dikshit R, Eser S, Mathers C, et al. GLOBOCAN 2018, Cancer Incidence and Mortality Worldwide: IARC CancerBase No. 11. Lyon: Mezinárodní agentura pro výzkum rakoviny. Dostupné online na adrese: http://globocan.iarc.fr (navštíveno 28. března 2019).

Google Scholar

5. Vliv na zdraví lidí v důsledku rakoviny a úmrtí v souvislosti s ní. Teras LR, Desantis CE, Cerhan JR, Morton LM, Jemal A, Flowers CR. Statistika lymfoidních malignit v USA za rok 2016 podle podtypů Světové zdravotnické organizace. Ca Cancer J Clin. (2016) 66:443-59. doi: 10.3322/caac.21357

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

6. Zprávy o léčbě nádorových onemocnění. Ferlay J, Soerjomataram I, Dikshit R, Eser S, Mathers C, Rebelo M, et al. Cancer incidence and mortality worldwide: sources, methods and major patterns in GLOBOCAN 2012. Int J Cancer. (2015) 136:E359-E86. doi: 10.1002/ijc.29210

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

7. Bray F, Ren JS, Masuyer E, Ferlay J. Global estimates of cancer prevalence for 27 sites in adult population in 2008. Int J Cancer. (2013) 132:1133-45. doi: 10.1002/ijc.27711

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

8. Srov. např. Huang SY, Yao M, Tang JL, Lee WC, Tsay W, Cheng AL, et al. Epidemiologie mnohočetného myelomu na Tchaj-wanu: rostoucí incidence za posledních 25 let a vyšší výskyt extramedulárního myelomu u pacientů mladších 55 let. Cancer. (2007) 110:896-905. doi: 10.1002/cncr.22850

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

9. září 2007. Chen JH, Chung CH, Wang YC, Hsu SN, Huang WY, Chien WC. Prevalence a faktory související s úmrtností na mnohočetný myelom na Tchaj-wanu. PLoS ONE. (2016) 11:e0167227. doi: 10.1371/journal.pone.0167227

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

10. Srov. Tang CH, Liu HY, Hou HA, Qiu H, Huang KC, Siggins S, et al. Epidemiology of multiple myeloma in Taiwan, a population based study. Cancer Epidemiol. (2018) 55:136-41. doi: 10.1016/j.canep.2018.06.003

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

11. Zprávy o vývoji myelomu v České republice. Liu E, Xiang Y, Jin F, Zhou S, Sun L, Fang R, et al. Cancer incidence trends in urban Shanghai,1972-1999. Cancer. (In Chinese) (2004) 24:11-5.

Google Scholar

12. Šanghajská nemocnice. Shan L, Wu Q, Liu C, Li Y, Cui Y, Liang Z, et al. Perceived challenges to achieving universal health coverage: a cross-sectional survey of social health insurance managers/administrators in China. BMJ Open. (2017) 7:e014425. doi: 10.1136/bmjopen-2016-014425

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

13. Srov. např. Wu Y, Huxley R, Li L, Anna V, Xie G, Yao C, et al. Prevalence, awareness, treatment, and control of hypertension in China: data from the China National Nutrition and Health Survey 2002. Circulation. (2008) 118:2679-86. doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA.108.788166

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

14. Vydáno v roce 2008. Bray F, Ferlay J, Soerjomataram I, Siegel RL, Torre LA, Jemal A. Global cancer statistics 2018: GLOBOCAN: odhady celosvětové incidence a úmrtnosti na 36 druhů rakoviny ve 185 zemích. CA Cancer J Clin. (2018) 68:394-424. doi: 10.3322/caac.21492

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

15. Klíčová slova: BOCOBAN (2018). Národní onkologický ústav. Surveillance Epidemiology and End Results Program. SEER Stat Fact Sheets on Multiple Myeloma (2015). Dostupné online na adrese: http://seer.cancer.gov/statfacts/html/mulmy.html (navštíveno 24. srpna 2018).

Google Scholar

16. Zjistěte, zda se jedná o myelom. Curado MP, Oliveira MM, Silva D, Souza D. Epidemiology of multiple myeloma in 17 Latin American countries: an update. Cancer Med. (2018) 7:2101-8. doi: 10.1002/cam4.1347

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

17. Zprávy o vývoji myelomu v České republice. Greenberg AJ, Rajkumar SV, Vachon CM. Familiární monoklonální gamapatie neurčitého významu a mnohočetný myelom: epidemiologie, rizikové faktory a biologické charakteristiky. Blood. (2012) 119:5359. doi: 10.1182/blood-2011-11-387324

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

18. Zprávy o vývoji myelomového onemocnění. Waxman AJ, Mink PJ, Devesa SS, Anderson WF, Weiss BM, Kristinsson SY, et al. Racial disparities in incidence and outcome in multiple myeloma: a population-based study. Blood. (2010) 116:5501-6. doi: 10.1182/blood-2010-07-298760

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

19. Zprávy o léčbě myelomu. Alexander DD, Mink PJ, Adami HO, Cole P, Mandel JS, Oken MM, et al. Multiple myeloma: a review of the epidemiologic literature. Int J Cancer. (2007) 120:40-61. doi: 10.1002/ijc.22718

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

20. Zprávy o vývoji myelomu. Teras LR, Kitahara CM, Birmann BM, Hartge PA, Wang SS, Kim R, et al. Body size and multiple myeloma mortality: a pooled analysis of 20 prospective studies. Br J Haematol. (2015) 166:667-76. doi: 10.1111/bjh.12935

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

21. V roce 2015 bylo na základě výsledků studie provedeno několik studií. Lu Y, Sullivan-Halley J, Henderson KD, Ma H, Horn-Ross PL, Reynolds P, et al. Anthropometric characteristics and multiple myeloma risk among women in the California Teachers Study. Epidemiology. (2010) 21:272-3. doi: 10.1097/EDE.0b013e3181cc9241

CrossRef Full Text | Google Scholar

22. Zprávy z výzkumu, který se uskutečnil v roce 2010. Britton JA, Khan AE, Rohrmann S, Becker N, Linseisen J, Nieters A, et al. Anthropometric characteristics and non-Hodgkin’s lymphoma and multiple myeloma risk in the European Prospective Investigation into Cancer and Nutrition (EPIC). Haematologica. (2008) 93:1666-77. doi: 10.3324/haematol.13078

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

23. Zjistěte, jaká je situace v této oblasti. Pylypchuk RD, Schouten LJ, Goldbohm RA, Schouten HC, van den Brandt PA. Body mass index, výška a riziko lymfatických malignit: prospektivní kohortová studie. Am J Epidemiol. (2009) 170:297-307. doi: 10.1093/aje/kwp123

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

24. Vydání publikace v angličtině. Kim K, Lee JH, Jin SK, Min CK, Yoon SS, Shimizu K, et al. Clinical profiles of multiple myeloma in Asia-an Asian Myeloma Network study. Am J Hematol. (2014) 89:751-6. doi: 10.1002/ajh.23731

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

25. V roce 2014 se uskutečnil první ročník mezinárodní konference o myelomovém onemocnění. Kepley AL, Nishiyama KK, Zhou B, Wang J, Zhang C, McMahon DJ, et al. Differences in bone quality and strength between Asian and Caucasian young men. Osteoporos Int. (2017) 28:549-58. doi: 10.1007/s00198-016-3762-9

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

26. Srov. např. Zengin A, Pye SR, Cook MJ, Adams JE, Wu FCW, O’Neill TW, et al. Etnické rozdíly v geometrii kostí mezi bílými, černošskými a jihoasijskými muži ve Velké Británii. Bone. (2016) 91:180-5. doi: 10.1016/j.bone.2016.07.018

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

27. Srov. např. Australský institut pro zdraví a sociální péči. Rakovina v Austrálii v roce 2017. Cancer series no.101. Kat. č. CAN 100. Canberra, ACT:

Google Scholar

28. Vélez R, Turesson I, Landgren O, Kristinsson SY, Cuzick J. Incidence mnohočetného myelomu ve Velké Británii, Švédsku a Malmö ve Švédsku: vliv rozdílů ve zjišťování případů na pozorované trendy incidence. BMJ Open. (2016) 6:e009584. doi: 10.1136/bmjopen-2015-009584

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

29. září 2016. Ladikou EE, Kassi E. The emerging role of estrogen in B cell malignancies [Nově vznikající role estrogenů u malignit z B buněk]. Leuk Lymphoma. (2017) 58:528-39. doi: 10.1080/10428194.2016.1213828

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

30. Lymfocyty. Bouman A, Heineman MJ, Faas MM. Pohlavní hormony a imunitní odpověď u lidí. Hum Reprod Update. (2005) 11:411-23. doi: 10.1093/humupd/dmi008

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

.

Napsat komentář

Vaše e-mailová adresa nebude zveřejněna.