Korelace je statistická míra, která udává, do jaké míry se dvě nebo více proměnných navzájem mění. Kladná korelace udává, do jaké míry tyto proměnné paralelně rostou nebo klesají; záporná korelace udává, do jaké míry jedna proměnná roste při poklesu druhé.

Korelační koeficient je statistická míra, do jaké míry změny hodnoty jedné proměnné předpovídají změnu hodnoty druhé. Když kolísání jedné proměnné spolehlivě předpovídá podobné kolísání jiné proměnné, často existuje tendence myslet si, že to znamená, že změna jedné proměnné způsobuje změnu druhé. Korelace však neznamená příčinnou souvislost. Může například existovat neznámý faktor, který obě proměnné ovlivňuje podobně. Rozlišování mezi korelací a kauzalitou může být cenné, pokud jde o vzorce spotřebitelských dat, a může poskytnout cenné poznatky. V souvislosti s marketingem se často používá příklad s pivem a plenkami.

Uveďme si jeden příklad: Řada studií uvádí pozitivní korelaci mezi množstvím televize, kterou děti sledují, a pravděpodobností, že se z nich stanou tyrani. Média často citují tyto studie, aby naznačila, že sledování velkého množství televize způsobuje, že se z dětí stanou tyrani. Tyto studie však uvádějí pouze korelaci, nikoli příčinnou souvislost. Je pravděpodobné, že vliv může mít nějaký jiný faktor – například nedostatečný dohled rodičů.

.