Modely a metody pro stanovení optimálního počtu lůžek v nemocnicích a regionech: systematický přehled

Stanovení optimálního počtu nemocničních lůžek je složitý úkol, který se provádí na různých úrovních zdravotnického systému. Klíčovou výzvou zůstává vyvážení nákladů, dostupnosti a kvality. V našem přehledu nebyla identifikována žádná konkrétní metodika, která by byla nejvhodnější pro stanovení optimálního počtu nemocničních lůžek. Jak ukázal náš přehled, pro tento účel existuje celá řada modelů a metod a bylo v nich identifikováno několik faktorů ovlivňujících požadovaný počet nemocničních lůžek. Některé z těchto faktorů, jako je například efektivita a kvalita nemocničních služeb a alternativy k nemocniční péči, má zdravotnický systém pod kontrolou. Faktory vně zdravotnického systému, jako jsou vzorce onemocnění a demografické změny, je však obtížnější předvídat a kontrolovat. Vnější faktory a faktory související s nabídkou a poptávkou jsou uvedeny v tabulce 7. Pro optimální plánování kapacit je třeba vzít v úvahu několik dimenzí, včetně dostupnosti potřebných údajů a nejvhodnějších způsobů kvantifikace faktorů ovlivňujících požadavky na lůžka . A je na manažerech a tvůrcích politik, aby zvolili nejvhodnější přístup v závislosti na svých konkrétních cílech, požadovaném časovém plánu, úrovni plánování lůžkové kapacity (nemocniční nebo regionální), národním kontextu a dostupnosti komplexních údajů .

Tabulka 7 Faktory ovlivňující požadovaný počet nemocničních lůžek

Všechny modely a metody identifikované v tomto přehledu zohledňují alespoň jeden z těchto faktorů. Nejčastěji byly identifikovány demografické údaje, míra přijetí, délka pobytu a míra obsazenosti lůžek. Metoda založená na poměru a metoda vzorce jsou tradiční přístupy ke stanovení požadavků na lůžka na základě poptávky (míry hospitalizací) a nabídky (délky pobytu) nemocniční péče. Tyto přístupy jsou obvykle nejvhodnější pro plánování na úrovni nemocnic. Mají však některá omezení, která snižují jejich použitelnost. Tradiční přístupy například předpokládají ustálený stav nabídky a poptávky a nezohledňují řadu faktorů, jako jsou demografické změny a migrace pacientů. Ve většině zemí se proto používají v kombinaci s jinými metodami a modely. Jako základ mnoha modelů se používá metoda vzorce, která zohledňuje cílovou míru obsazenosti lůžek.

Většina modelů je určena pro střednědobé nebo dlouhodobé odhady na regionální úrovni. Některé modely, jako například model univerzitní nemocnice v Lausanne (CHUV), však byly navrženy pro úroveň nemocnic. Modely na úrovni nemocnic často vycházejí z modelů na regionální úrovni. Proto je možné, aby manažeři nemocnic používali modely určené pro použití na makroúrovni v závislosti na jedinečných podmínkách jejich nemocnic .

Ve většině modelů byly zkoumány stávající a budoucí trendy využívání nemocniční péče. Ty byly zkoumány různými způsoby v závislosti na časovém horizontu zájmu. V některých modelech, jako je model Trends in Acute Care Bed Use, model Lausanne University Hospital (CHUV) a kapacitní model, jsou trendy ve využívání nemocniční péče zkoumány prostřednictvím věkového a pohlavního složení obyvatelstva, regionu bydliště (město nebo venkov) a klinické specializace (nebo skupiny související s diagnózou). Zvažují se také trendy pro chirurgické a nechirurgické služby, a to na základě určitého časového horizontu. V některých modelech, například v modelu Švýcarské zdravotní observatoře (SHO) a v modelu základního scénáře, se však předpokládá, že míry přijetí jsou konstantní. To má vzhledem k výskytu demografických a epidemiologických změn závažná omezení. Je důležité si uvědomit, že počet lůžek odhadovaný těmito modely je vyšší než počet lůžek odhadovaný modely, které zohledňují změny a trendy v poptávce .

Populace je celkově nejdůležitějším faktorem, který je třeba zohlednit při plánování lůžkové kapacity nemocnic. Kromě toho by se vedle velikosti populace mělo brát v úvahu i její věkové a pohlavní složení a regionální rozložení, aby se dosáhlo přesného zobrazení populace. Tyto faktory mohou ovlivnit poptávku po nemocniční péči (počet přijetí) a nabídku služeb (průměrná délka pobytu). Měly by se také zohlednit toky pacientů, protože pacienti mohou využívat nemocniční služby v různých regionech . Ve většině modelů se zohledňuje složení obyvatelstva a demografické změny a provádí se demografické projekce podle věkových skupin, pohlaví a regionu bydliště pro určitý časový horizont . Pokud však demografické projekce nejsou přesné nebo se vzorce využívání nemocničních služeb liší od předpokládaných trendů, modely nepřinesou přesné výsledky . Kromě toho může poptávku po nemocniční péči ovlivnit růst a stárnutí populace. Starší lidé jsou obvykle hlavními uživateli nemocniční péče, což zvyšuje počet hospitalizací a průměrnou délku pobytu. Technologický pokrok a elektronické zdravotnictví však mohou v budoucnu průměrnou délku pobytu zkrátit .

Dále se ukazuje, že pouhé použití demografických údajů může vést k nadhodnocení nebo podhodnocení potřebného počtu lůžek. Proto je třeba kromě demografických změn zohlednit i vliv technologického pokroku, periodických krizí, nových onemocnění a epidemiologie. Existující důkazy naznačují, že technologický pokrok a nové intervence v budoucnu sníží potřebu nemocničních lůžek a posunou péči směrem k ambulantnímu nebo ambulantnímu prostředí. Proto je třeba je zohlednit spolu s demografickými a epidemiologickými změnami, aby bylo možné přesněji odhadnout potřebný počet nemocničních lůžek. Vliv technologického pokroku na počet potřebných nemocničních lůžek je obtížné kvantifikovat . Pokrok v lékařských technologiích a snížení závislosti na nemocniční péči ve Spojeném království snížily potřebu lůžkové péče, a tím i počet nemocničních lůžek. Přesun péče o pacienty z nemocnic do komunitního prostředí vedl k největšímu snížení počtu nemocničních lůžek pro pacienty s duševním onemocněním a pacienty s poruchami učení. Počet nemocničních lůžek v Anglii v rámci všeobecných a akutních služeb klesl o 43 %, a to především v důsledku dramatického snížení počtu lůžek pro dlouhodobou péči o starší osoby. Kromě toho měly v tomto ohledu významný dopad inovace v medicíně a nárůst jednodenní chirurgie. Počet lůžek v porodnicích se v důsledku změn v délce pobytu snížil přibližně o 51 %. Počet jednodenních lůžek se však v důsledku nárůstu jednodenní chirurgie zvýšil pětkrát .

Počty hospitalizací v oborech, jako jsou infekční nemoci nebo úrazy, vykazují jedinečné zákonitosti a nemusí sledovat demografické změny nebo věkové a pohlavní složení obyvatelstva . Kromě demografických a technologických změn je proto třeba zkoumat i klimatické a sezónní změny. Byl totiž popsán vztah mezi zdravím a životním prostředím a faktory, jako je teplota vzduchu, mohou přispívat k rozvoji a šíření různých onemocnění . Klimatické a sezónní změny je třeba brát v úvahu také pro zlepšení řízení lůžkové kapacity nemocnic. Demografické změny jsou tedy pouze částí složité rovnice, která stojí za odhady lůžek . Odhady potřeby lůžek by navíc neměly záviset na jediném scénáři. Ve skutečnosti může být vhodné zvážit více scénářů založených na předpovědích jednoho nebo několika klíčových faktorů. Například ve švýcarském modelu zdravotnické observatoře je vypracováno devět scénářů založených na demografických změnách, délce pobytu a míře hospitalizací a pro každý scénář je vypočten potřebný počet lůžek pomocí metody vzorce. Tento model předpovídá, že délka pobytu se bude v budoucnu snižovat, a zkoumá tento trend v různých scénářích . Proto je nutné posoudit možné důsledky chybného odhadu počtu nemocničních lůžek. Průměrná délka pobytu je dalším klíčovým faktorem při určování potřebného počtu nemocničních lůžek a zástupným ukazatelem využití zdrojů a efektivity nemocničních lůžek. Délka pobytu je ovlivněna řadou faktorů, jako jsou charakteristiky pacienta (věk, typ pojištění), stav přijetí (plánovaný nebo akutní, den přijetí), období přijetí a doba pro provedení konzultačních služeb a poskytnutí laboratorních služeb . Vzhledem k technologickému pokroku, politice zvyšování efektivity, přechodu od lůžkových operací k ambulantním a perspektivním platebním systémům se očekává, že průměrná délka pobytu se v budoucnu sníží . Proto není rozumné předpokládat, že při výpočtu počtu potřebných lůžek zůstane konstantní. Plánování optimálního počtu lůžek by totiž mělo vycházet z realističtějších předpokladů o trendech průměrné délky pobytu a mělo by rozlišovat mezi jednotlivými klinickými skupinami (skupinami podle diagnóz) a věkovými skupinami pacientů. Důležité je také zohlednit vnitřní prostředí nemocnice a regionální podmínky. Například zkrácení průměrné délky pobytu ve fakultních nemocnicích je nepravděpodobné vzhledem ke složitosti nemocí, které léčí, a služeb, které poskytují .

Ačkoli většina modelů v přehledu doporučuje předpokládat, že průměrná délka pobytu by se měla měnit, obsazenost lůžek se obvykle považuje za konstantní. Žádoucí míra obsazenosti lůžek se liší v závislosti na perspektivě a lze ji snížit snížením míry přijetí a průměrné délky pobytu (tabulka 7). Předpokládá se však, že trend zůstane konstantní. Kromě toho se za cílovou míru obsazenosti lůžek obvykle považuje 80-85 % celkové lůžkové kapacity u velkých nemocnic a 45 % u malých nemocnic (z důvodu nedostatečných úspor z rozsahu) . Je důležité si uvědomit, že některé nemocnice potřebují vzhledem k podmínkám a epidemiologickým charakteristikám regionu přeplněná lůžka pro případ mimořádných událostí (tato lůžka mohou být jindy neobsazená) . Důkazy ukazují, že obsazenost lůžek je považována za vyšší v nemocnicích a odděleních s přeplněnými lůžky a změny v poptávce a míře přijetí ji ovlivňují více než efektivita nemocnic . Cílové hodnoty obsazenosti lůžek se stanovují za účelem kontroly nabídky nemocničních lůžek a nákladů a identifikace jejich nedostatku . Kromě cílové míry obsazenosti lůžek musí plánování a řízení lůžkové kapacity zohledňovat standardy klinické výkonnosti a výkonnosti služeb, jako je průměrná čekací doba na lůžko, aby mohli být pacienti umístěni na správná lůžka ve správný čas. Manažeři a tvůrci politik tedy musí určovat kapacitu nemocnic na základě měřítek výkonnosti .

Kromě faktorů souvisejících s nabídkou a poptávkou po službách je třeba brát v úvahu i vnější problémy, jako je subregionální rovný přístup, meziregionální toky pacientů, politika financování, personální zajištění a dostupnost standardů. Tyto faktory jsou zkoumány v několika modelech, jako je kapacitní model . Jednou z důležitých otázek ovlivňujících počet nemocničních lůžek v jednom regionu je rozhodování o rozšíření stávajících nemocnic nebo výstavbě nových malých nemocnic. Jedná se o politickou otázku a pro tvůrce politik je také velmi obtížné se mezi nimi rozhodnout. V této situaci vzniká problém mezi efektivitou a dostupností nemocničních služeb. Tvůrci politik by tedy měli při určování požadovaného počtu nemocničních lůžek na úrovni nemocnic nebo regionů zvážit všechny vnější prvky spolu s faktory na straně poptávky a nabídky. Na základě těchto faktorů je také nutné vypracovat různé scénáře a k odhadu požadavků na lůžka použít kombinaci metod a modelů . Plánování nemocničních kapacit by se však nemělo omezovat pouze na tyto složky a musí počítat s výkyvy v počtu lůžek. Důkazy naznačují, že nabídka nemocničních lůžek zvyšuje poptávku po nemocničních službách (Roemerův zákon) a že se to projevuje vyšší mírou hospitalizací, delšími pobyty nebo kombinací obojího . Zvýšení počtu lůžek v zařízeních dlouhodobé péče však snižuje průměrnou délku pobytu v nemocnicích akutní péče a zvyšuje míru propouštění z nemocnic akutní péče do jiných zařízení. Tuto otázku je třeba vzít v úvahu při stanovení optimálního počtu lůžek v nemocnicích akutní péče a v nemocnicích dlouhodobé péče v daném regionu .

Kromě zajištění potřebného počtu nemocničních lůžek v krátkodobém a střednědobém horizontu potřebují manažeři a tvůrci politik informace o nejúčinnějších strategiích snižování potřeby nemocničních lůžek v budoucnosti. Nejúčinnějším způsobem, jak toho dosáhnout, se zdá být podpora zdraví a prevence nemocí a zdravotního postižení . Pro snížení potřeby lůžek v krátkodobém horizontu však mohou zdravotnické systémy využívat řadu intervencí, jejichž cílem je snížit počet hospitalizací a usnadnit propuštění z nemocnice. Nejúčinnějšími strategiemi pro snížení počtu hospitalizací jsou zamezení urgentních přijetí zřízením lékařských pozorovacích jednotek, zamezení neurgentních přijetí prostřednictvím denní péče a přesun hospitalizační péče do ambulantní péče . Plánování propouštění z nemocnice do domácího prostředí je další účinnou strategií při snižování potřeby nemocničních lůžek, neboť usnadněním propouštění pacientů a přesunem péče z nemocnic do domácností snižuje délku pobytu a míru neplánovaných opakovaných přijetí . Manažeři a tvůrci politik by se proto měli před snahou o zvýšení počtu nemocničních lůžek zabývat zajištěním vhodného využití lůžek pro různé specializace . Kromě toho je další strategií k posílení zdravotnických systémů a snížení potřeby lůžkové péče integrovaná péče, která se zaměřuje na individuální potřeby, spolupráci a koordinaci mezi odbornostmi a mezi poskytovateli zdravotní péče . Existují tři úrovně integrace, které se ukázaly jako účinné při snižování potřeby nemocničních lůžek: makroúroveň (poskytování integrované péče celé populaci), mezoúroveň (poskytování integrované péče určité skupině nebo populaci se stejným onemocněním nebo stavem) a mikroúroveň (koordinace péče o jednotlivé pečovatele a pacienty). Cesty integrované péče jsou nástroje vyvinuté multidisciplinárními týmy pro péči před přijetím a po něm. Řada studií ukázala, že tyto cesty mohou snížit počet neurgentních přijetí a délku pobytu a následně snížit potřebu nemocničních lůžek .

Omezení

Kromě plánování kapacity nemocničních lůžek na regionální a nemocniční úrovni je třeba určit kapacitu nemocničních lůžek podle různých lůžkových oddělení, aby bylo možné je optimálně rozdělit. V našem přezkumu jsme však druhou z nich (operativní úroveň plánování kapacit) z časových důvodů nezkoumali. To vyžaduje studium metod a modelů týkajících se operativní úrovně plánování nemocničních kapacit a optimálního rozdělení lůžek mezi různá nemocniční oddělení.

.

Napsat komentář

Vaše e-mailová adresa nebude zveřejněna.