ANN ARBOR, Mich. – Tree Town kan nu tilføje titlen som den sjette sikreste by i Michigan til sin lange liste af anerkendelser takket være en ny top 10-liste fra Munetrix.

Den Auburn Hills-baserede leverandør af dataanalyseløsninger, Munetrix, brugte offentligt tilgængelige data fra Michigan State Police og U.S. Census Bureau til at se, hvilke byer i Michigan med over 50.000 indbyggere der var de sikreste i staten.

Data fra 2019, det seneste år, hvor kriminalitetsdata er tilgængelige, blev brugt til at sammenligne antallet af samlede forbrydelser i hver by i forhold til deres befolkningstal, fremgår det af en meddelelse fra Munetrix.

Data fra MSP’s årlige kriminalstatistikrapport blev krydsrefereret med befolkningsdata fra U.S. Census Bureau. Forbrydelser som småtyveri, overfald, overfald, white collar-forbrydelser og mord er inkluderet i de samlede kriminalitetstal, siger Munetrix.

Ud af sin befolkning på 121.890 havde Ann Arbor 49,6 forbrydelser pr. 1.000 indbyggere i 2019. Byerne Rochester Hills, Farmington Hill, Sterling Heights, Novi og Royal Oak slog Ann Arbor ved at have henholdsvis 21,4, 32,4, 35,4, 35,4, 35,6 og 42,1 forbrydelser pr. tusinde indbyggere.

Bob Kittle, præsident for Muntrix, bemærkede, at data fra 2017 og frem har vist et fald i den samlede kriminalitet generelt, og at samfund i hele Michigan synes at blive mere sikre.

“Da vi analyserede dataene, opdagede vi en interessant og opmuntrende tendens på makroniveau, der også er repræsenteret ret konsekvent fra by til by”, sagde Kittle i meddelelsen.

“Hvis man ser på de treårige trenddata, der går tilbage til 2017, afslører dataene et tendentielt fald i den samlede kriminalitet generelt – samfund i hele staten synes at være blevet mere sikre, i forhold til de data, vi har til rådighed, hvilket er et behageligt biprodukt af denne undersøgelse.”

Her er de 10 mest sikre byer i Michigan:

1. Rochester Hills
2. Farmington Hills
3. Sterling Heights
4. Novi
5. Royal Oak
6. Ann Arbor
7. Troy
8. Livonia
9. St. Clair Shores
10. Dearborn Heights

Læs mere om listen og de anvendte data her.