Non-sampling error henviser til enhver afvigelse mellem resultaterne af en undersøgelse og sandheden, som ikke skyldes en tilfældig udvælgelse af observationer. Det vil sige, at ikke-stikprøvefejl er summen af alle andre former for fejl end stikprøvefejl. Almindelige typer af ikke-stikprøvefejl omfatter ikke-responsfejl, målefejl, interviewerfejl, justeringsfejl og behandlingsfejl.
Non-responsfejl
Non-responsfejl henviser til fejl, der skyldes forskelle mellem personer, der deltager i undersøgelser, og personer, der ikke deltager i undersøgelser. For eksempel har undersøgelser, der spørger folk om, hvordan de bruger deres tid, sandsynligvis store mængder non-responsfejl, da folk, der bruger deres tid på at lave undersøgelser, sandsynligvis er meget forskellige fra dem, der ikke gør det.
Non-responsfejl kan defineres snævert som relateret til, om folk, der er udvalgt til at deltage, rent faktisk deltager (f.eks, forskellen mellem de personer, der åbnede deres e-mailinvitation og gennemførte en undersøgelse, og dem, der ikke gjorde det), eller den kan defineres mere bredt og omfatte alle ikke tilfældige aspekter af stikprøveudtagning (f.eks. udvælgelse af den liste, der skal anvendes i undersøgelsen). Fejl i forbindelse med, om de lister, der anvendes i forskningen, er repræsentative, kaldes også for listeudvælgelsesfejl og dækningsfejl.
Målefejl
Målefejl henviser til alle de fejl, der vedrører den specifikke måling af hver enkelt stikprøveenhed (i modsætning til fejl i forbindelse med, hvordan de blev udvalgt til at blive målt). Det kan f.eks. være forvirrende spørgsmålsformuleringer, data af lav kvalitet på grund af respondentens træthed og skalaer af lav kvalitet med flere punkter, der anvendes til at måle abstrakte begreber.
Interviewerfejl
Interviewerfejl opstår, når en interviewer begår en fejl i den måde, hvorpå han/hun administrerer undersøgelsen eller registrerer svarene. I kvalitativ forskning kan en interviewer f.eks. “lede” en respondent til et bestemt svar, og i kvantitativ forskning kan en kedsommelig interviewer vælge at stille et spørgsmål med ord, som han/hun anser for at være bedre end dem i spørgeskemaet.
Ajusteringsfejl
Ajusteringsfejl opstår, når analysen af data utilsigtet justerer dataene på en sådan måde, at de bliver mindre nøjagtige. De vigtigste former for justeringsfejl er fejl ved vægtning, datarensning og imputering.
Behandlingsfejl
Behandlingsfejl opstår, når behandlingen af dataene har forårsaget en fejl af en eller anden art, f.eks. når de er forkert indtastet eller beskadiget.
Kig på vores andre praktiske Hvad er…-guider for at få mere!