Korrelation er et statistisk mål, der angiver, i hvilket omfang to eller flere variabler svinger i forhold til hinanden. En positiv korrelation angiver, i hvilket omfang disse variabler stiger eller falder parallelt; en negativ korrelation angiver, i hvilket omfang den ene variabel stiger, mens den anden falder.

En korrelationskoefficient er et statistisk mål, for den grad, i hvilken ændringer i værdien af en variabel forudsiger ændringer i værdien af en anden variabel. Når udsvinget i en variabel pålideligt forudsiger et lignende udsving i en anden variabel, er der ofte en tendens til at tro, at det betyder, at ændringen i den ene variabel forårsager ændringen i den anden variabel. Korrelation er imidlertid ikke ensbetydende med årsagssammenhæng. Der kan f.eks. være en ukendt faktor, som påvirker begge variabler på samme måde. Det kan være værdifuldt at skelne mellem korrelation og årsagssammenhæng, når det drejer sig om forbrugerdatamønstre, og det kan give værdifuld indsigt. Eksemplet med øl og bleer bruges ofte til at fremhæve dette i forbindelse med markedsføring.

Her er et eksempel: En række undersøgelser rapporterer om en positiv sammenhæng mellem den mængde fjernsyn, som børn ser, og sandsynligheden for, at de bliver mobbere. Mediedækningen citerer ofte sådanne undersøgelser for at antyde, at det at se meget fjernsyn får børn til at blive mobbere. Undersøgelserne viser imidlertid kun en sammenhæng, ikke en årsagssammenhæng. Det er sandsynligt, at en anden faktor – f.eks. manglende tilsyn fra forældrenes side – kan være den indflydelsesrige faktor.