Korrelaatio on tilastollinen mittari, joka osoittaa, missä määrin kaksi tai useampi muuttuja vaihtelee suhteessa toisiinsa. Positiivinen korrelaatio osoittaa, missä määrin nämä muuttujat kasvavat tai pienenevät samansuuntaisesti; negatiivinen korrelaatio osoittaa, missä määrin yksi muuttuja kasvaa toisen muuttujan pienentyessä.

Korrelaatiokerroin on tilastollinen mittari, joka kertoo, missä määrin yhden muuttujan arvon muutokset ennustavat toisen muuttujan arvon muutoksia. Kun yhden muuttujan vaihtelu ennustaa luotettavasti samanlaista vaihtelua toisessa muuttujassa, on usein taipumus ajatella, että se tarkoittaa, että muutos yhdessä muuttujassa aiheuttaa muutoksen toisessa muuttujassa. Korrelaatio ei kuitenkaan tarkoita syy-yhteyttä. Voi olla esimerkiksi jokin tuntematon tekijä, joka vaikuttaa molempiin muuttujiin samalla tavalla. Korrelaation ja kausaalisuuden erottaminen toisistaan voi olla arvokasta, kun kyse on kuluttajatietojen malleista, ja antaa arvokkaita oivalluksia. Oluen ja vaippojen esimerkkiä käytetään usein korostamaan tätä markkinoinnin yhteydessä.

Tässä on yksi esimerkki: Useat tutkimukset raportoivat positiivisesta korrelaatiosta lasten television katselun määrän ja sen todennäköisyyden välillä, että heistä tulee kiusaajia. Tiedotusvälineiden uutisoinnissa siteerataan usein tällaisia tutkimuksia, joiden mukaan runsas television katselu aiheuttaa sen, että lapsista tulee kiusaajia. Tutkimukset kertovat kuitenkin vain korrelaatiosta, eivät syy-yhteydestä. On todennäköistä, että jokin muu tekijä – kuten vanhempien valvonnan puute – voi olla vaikuttava tekijä.