Sairaaloiden vuodepaikkojen optimaalisen määrän määrittäminen on monitahoinen ja monimutkainen tehtävä, jota hoidetaan terveydenhuoltojärjestelmän eri tasoilla. Kustannusten, saatavuuden ja laadun tasapainottaminen on edelleen keskeinen haaste. Katsauksessamme ei ole tunnistettu mitään tiettyä menetelmää, joka soveltuisi parhaiten sairaalapaikkojen optimaalisen määrän määrittämiseen. Kuten katsauksestamme käy ilmi, tähän tarkoitukseen on olemassa monenlaisia malleja ja menetelmiä, ja niissä on tunnistettu useita sairaalasänkyjen tarpeelliseen määrään vaikuttavia tekijöitä. Terveydenhuoltojärjestelmä voi vaikuttaa joihinkin näistä tekijöistä, kuten sairaalapalvelujen tehokkuuteen ja laatuun sekä esimerkiksi sairaalahoidon vaihtoehtoihin. Terveydenhuoltojärjestelmän ulkopuolisia tekijöitä, kuten tautimuotoja ja väestörakenteen muutoksia, on kuitenkin vaikeampi ennustaa ja hallita. Ulkoiset tekijät sekä tarjontaan ja kysyntään liittyvät tekijät on esitetty taulukossa 7. Optimaalista kapasiteetin suunnittelua varten olisi otettava huomioon useita näkökohtia, kuten tarvittavien tietojen saatavuus ja sopivimmat tavat kvantifioida vuodepaikkatarpeisiin vaikuttavat tekijät . Johtajien ja poliittisten päättäjien tehtävänä onkin valita sopivin lähestymistapa riippuen heidän erityistavoitteistaan, halutusta aikataulusta, vuodepaikkakapasiteetin suunnittelun tasosta (sairaala- tai aluetaso), kansallisesta kontekstista ja kattavien tietojen saatavuudesta .

Kaikkiin tässä katsauksessa yksilöityihin malleihin ja metodeihin on huomioitu ainakin yksi näistä tekijöistä. Yleisimmin tunnistettiin väestötiedot, sairaalahoitoon pääsyn määrä, hoitojaksojen pituus ja vuodeosastojen käyttöaste. Suhteisiin perustuva menetelmä ja kaavamenetelmä ovat perinteisiä lähestymistapoja, joilla määritetään vuodepaikkatarpeet sairaalahoidon kysynnän (sairaalahoitoon otettujen potilaiden määrä) ja tarjonnan (hoitojaksojen pituus) perusteella. Nämä lähestymistavat soveltuvat yleensä parhaiten sairaalatason suunnitteluun. Niihin liittyy kuitenkin joitakin rajoituksia, jotka vähentävät niiden sovellettavuutta. Perinteisissä lähestymistavoissa esimerkiksi oletetaan, että tarjonta ja kysyntä ovat vakaassa tilassa, eikä niissä oteta huomioon useita tekijöitä, kuten väestörakenteen muutoksia ja potilaiden muuttoliikettä. Siksi niitä käytetään useimmissa maissa yhdessä muiden menetelmien ja mallien kanssa. Kaavamenetelmää, jossa otetaan huomioon vuodeosastojen tavoitekäyttöasteet, käytetään monien mallien perustana.

Useimmat mallit on tarkoitettu keskipitkän tai pitkän aikavälin arvioihin aluetasolla. Jotkin mallit, kuten Lausannen yliopistollisen sairaalan (CHUV) malli, on kuitenkin suunniteltu sairaalatasolle. Sairaalatason mallit perustuvat usein aluetason malleihin. Siten sairaalajohtajien on mahdollista käyttää makrotason käyttöön tarkoitettuja malleja sairaaloidensa ainutlaatuisista olosuhteista riippuen.

Useimmissa malleissa on tarkasteltu nykyisiä ja tulevia sairaalahoidon käytön suuntauksia. Niitä on tarkasteltu eri tavoin kiinnostavasta aikahorisontista riippuen. Joissakin malleissa, kuten Trends in Acute Care Bed Use -mallissa, Lausannen yliopistosairaalan (CHUV) mallissa ja Capacity Model -mallissa, sairaalahoidon käytön suuntauksia tarkastellaan väestön ikä- ja sukupuolijakauman, asuinalueen (kaupunki- tai maaseutualue) ja kliinisen erikoisalan (tai diagnoosiin liittyvän ryhmän) kautta. Myös kirurgisten ja muiden kuin kirurgisten palvelujen suuntauksia tarkastellaan tietyn aikahorisontin perusteella. Joissakin malleissa, esimerkiksi Sveitsin terveysseurantamallissa (SHO) ja perusskenaariomallissa, sisäänottomäärät oletetaan kuitenkin pysyviksi. Tähän liittyy vakavia rajoituksia, kun otetaan huomioon demografiset ja epidemiologiset muutokset. On tärkeää huomata, että näillä malleilla arvioitu vuodepaikkojen määrä on suurempi kuin niiden mallien arvioima vuodepaikkojen määrä, joissa otetaan huomioon kysynnän muutokset ja kehityssuunnat.

Kaiken kaikkiaan väestö on tärkein sairaaloiden vuodepaikkakapasiteetin suunnittelussa huomioon otettava tekijä. Lisäksi väestön koon ohella olisi otettava huomioon ikä- ja sukupuolijakauma sekä alueellinen jakauma, jotta saadaan tarkka kuva väestöstä. Nämä tekijät voivat vaikuttaa sairaalahoidon kysyntään (sisäänottomäärät) ja palvelujen tarjontaan (keskimääräinen hoitoaika). Myös potilasvirrat olisi otettava huomioon, koska potilaat voivat käyttää sairaalapalveluja eri alueilla . Useimmissa malleissa otetaan huomioon väestön koostumus ja väestörakenteen muutokset, ja väestöennusteet tehdään ikäryhmittäin, sukupuolittain ja asuinalueittain tietylle aikavälille . Jos väestöennusteet eivät kuitenkaan ole tarkkoja tai jos sairaalapalvelujen käyttötavat poikkeavat ennustetuista suuntauksista, mallit eivät tuota tarkkoja tuloksia . Lisäksi väestönkasvu ja ikääntyminen voivat vaikuttaa sairaalahoidon kysyntään. Iäkkäät ihmiset ovat tyypillisesti sairaalahoidon pääkäyttäjiä, mikä lisää sairaalahoitoon pääsyn määrää ja sairaalassaoloajan keskimääräistä pituutta. Teknologinen kehitys ja sähköinen terveydenhuolto voivat kuitenkin lyhentää keskimääräistä sairaalassaoloaikaa tulevaisuudessa .

Lisäksi on näyttöä siitä, että pelkkä väestötietojen käyttö voi johtaa tarvittavien vuodepaikkojen määrän yli- tai aliarviointiin. Sen vuoksi demografisten muutosten lisäksi on otettava huomioon teknologisen kehityksen, ajoittaisten kriisien, uusien sairauksien ja epidemiologian vaikutukset. Olemassa olevat todisteet viittaavat siihen, että teknologinen kehitys ja uudet toimenpiteet vähentävät sairaalapaikkojen tarvetta tulevaisuudessa ja siirtävät hoitoa avohoitoon tai avohoitoon. Näin ollen nämä tekijät olisi otettava huomioon demografisten ja epidemiologisten muutosten ohella, jotta sairaalapaikkojen tarve voidaan arvioida tarkemmin. Teknologisen kehityksen vaikutusta tarvittavien sairaalasänkyjen määrään on vaikea arvioida määrällisesti. Lääketieteellisen teknologian kehittyminen ja sairaalahoidon riippuvuuden väheneminen Yhdistyneessä kuningaskunnassa ovat vähentäneet laitoshoidon tarvetta ja siten vähentäneet sairaalapaikkojen määrää. Potilaiden hoidon siirtyminen sairaaloista yhteisöhoitoon on johtanut siihen, että mielenterveyspotilaiden ja oppimisvaikeuksista kärsivien potilaiden sairaalapaikkojen määrä on vähentynyt eniten. Sairaalapaikkojen määrä Englannissa yleisissä ja akuuteissa palveluissa on vähentynyt 43 prosenttia, mikä johtuu pääasiassa ikääntyneiden pitkäaikaishoitoon tarkoitettujen paikkojen dramaattisesta vähenemisestä. Lisäksi lääketieteelliset innovaatiot ja päiväkirurgian lisääntyminen ovat vaikuttaneet tähän merkittävästi. Äitiysvuoteiden määrä on vähentynyt noin 51 prosenttia hoitojaksojen pituudessa tapahtuneiden muutosten seurauksena. Päiväsairaalapaikkojen määrä on kuitenkin viisinkertaistunut päiväkirurgian lisääntymisen vuoksi.

Sisäänottoluvut erikoisaloilla, kuten tartuntataudeissa tai vammoissa, osoittavat ainutlaatuisia malleja, eivätkä ne välttämättä noudata väestörakenteen muutoksia tai väestön ikä- ja sukupuolijakaumaa . Sen vuoksi demografisten ja teknologisten muutosten lisäksi olisi tarkasteltava ilmaston ja vuodenaikojen muutoksia. Terveyden ja ympäristön välistä suhdetta on nimittäin kuvattu, ja ilman lämpötilan kaltaiset tekijät voivat edistää eri sairauksien kehittymistä ja leviämistä . Ilmaston ja vuodenaikojen muutokset on otettava huomioon myös sairaaloiden vuodepaikkakapasiteetin hallinnan parantamiseksi. Väestörakenteen muutokset ovat siis vain osa vuodepaikkojen arvioinnin taustalla olevaa monimutkaista yhtälöä. Vuodepaikkatarpeen arvioinnin ei pitäisi myöskään riippua yhdestä ainoasta skenaariosta. Saattaa olla suositeltavaa tarkastella useita skenaarioita, jotka perustuvat yhden tai useamman avaintekijän ennusteisiin. Esimerkiksi Sveitsin terveysseurantamallissa kehitetään yhdeksän skenaariota, jotka perustuvat väestörakenteen muutoksiin, hoitojaksojen pituuksiin ja hoitojaksojen määrään, ja tarvittava vuodepaikkojen määrä lasketaan kullekin skenaariolle kaavamenetelmää käyttäen. Mallissa ennustetaan, että hoitojaksot lyhenevät tulevaisuudessa, ja tätä suuntausta tarkastellaan eri skenaarioissa. Sen vuoksi on tarpeen arvioida sairaalavuodepaikkojen määrän virheellisen arvioinnin mahdollisia seurauksia. Keskimääräinen sairaalassaoloaika on toinen keskeinen tekijä määritettäessä tarvittavaa sairaalasänkyjen määrää ja resurssien käytön ja sairaalasänkyjen tehokkuuden vertailuarvo. Sairaalassaoloaikaan vaikuttavat monet tekijät, kuten potilaan ominaisuudet (ikä, vakuutustyyppi), sairaalahoidon tila (elektiivinen tai kiireellinen sairaalahoito, sairaalahoitopäivämäärä), sairaalahoitoaika sekä konsultaatiopalveluihin ja laboratoriopalveluihin kuluva aika . Teknologisen kehityksen, tehokkuuden parantamiseen tähtäävän politiikan, sairaalahoidosta avohoitoon siirtymisen ja prospektiivisten maksujärjestelmien vuoksi keskimääräisen hoitoaikojen odotetaan lyhenevän tulevaisuudessa . Sen vuoksi ei ole järkevää olettaa, että tämä pysyy ennallaan laskettaessa tarvittavien vuodepaikkojen määrää. Optimaalisen vuodepaikkojen lukumäärän suunnittelun olisi perustuttava realistisempiin oletuksiin keskimääräisten hoitoaikojen kehityssuuntauksista, ja siinä olisi erotettava toisistaan erilaiset kliiniset ryhmät (diagnoosiin liittyvät ryhmät) ja potilaiden ikäryhmät. Myös sairaalan sisäinen ympäristö ja alueelliset olosuhteet on tärkeää ottaa huomioon. Esimerkiksi yliopistosairaaloiden keskimääräisen hoitoaikojen lyhentäminen on epätodennäköistä, koska niissä hoidettavat sairaudet ja tarjottavat palvelut ovat monimutkaisia.

Vaikka useimmissa katsauksessa esitetyissä malleissa suositellaan, että keskimääräisen hoitoaikojen oletetaan vaihtelevan, vuodeosastojen käyttöastetta pidetään yleensä vakiona. Toivottava vuodeosastojen käyttöaste vaihtelee näkökulmasta riippuen, ja sitä voidaan pienentää vähentämällä sisäänottomääriä ja keskimääräisiä hoitoaikoja (taulukko 7). Suuntauksen oletetaan kuitenkin pysyvän vakiona. Lisäksi vuodeosastojen tavoitekäyttöasteen katsotaan yleensä olevan 80-85 prosenttia kokonaisvuodepaikkakapasiteetista suurissa sairaaloissa ja 45 prosenttia pienissä sairaaloissa (mittakaavaetujen puuttumisen vuoksi). On tärkeää huomata, että jotkin sairaalat tarvitsevat alueen olosuhteista ja epidemiologisista ominaispiirteistä johtuen hätätapauksissa ylivuodepaikkoja (nämä vuoteet voivat olla miehittämättömiä muina aikoina). On näyttöä siitä, että vuodeosastojen käyttöastetta pidetään korkeampana sairaaloissa ja yksiköissä, joissa on ylivuotosänkyjä, ja kysynnän ja sisäänottomäärien muutokset vaikuttavat siihen enemmän kuin sairaalan tehokkuuteen . Vuodeosastojen käyttöastetavoitteet asetetaan sairaalasänkyjen tarjonnan ja kustannusten hallitsemiseksi sekä puutteiden havaitsemiseksi. Vuodepaikkojen käyttöastetavoitteiden lisäksi vuodepaikkakapasiteetin suunnittelussa ja hallinnoinnissa on otettava huomioon kliinistä suorituskykyä ja palveluita koskevat standardit, kuten keskimääräiset odotusajat vuodepaikoille, jotta potilaat voidaan sijoittaa oikeisiin vuodepaikkoihin oikeaan aikaan. Siten johtajien ja poliittisten päättäjien on määriteltävä sairaalakapasiteetti suorituskykymittareiden perusteella .

Palvelujen tarjontaan ja kysyntään liittyvien tekijöiden lisäksi on otettava huomioon ulkoiset seikat, kuten seutukunnallinen tasapuolinen pääsy, alueiden väliset potilasvirrat, rahoituspolitiikka, henkilöstömitoitus ja standardien saatavuus. Näitä tekijöitä tarkastellaan muutamissa malleissa, kuten kapasiteettimallissa . Yksi tärkeimmistä sairaalavuoteiden määrään vaikuttavista kysymyksistä on päätöksenteko nykyisten sairaaloiden laajentamisesta tai uusien pienten sairaaloiden rakentamisesta. Tämä on poliittinen kysymys, ja poliittisten päättäjien on hyvin vaikea valita niiden välillä. Tässä tilanteessa haasteena on sairaalapalvelujen tehokkuus ja saatavuus. Poliittisten päättäjien olisi siis otettava huomioon kaikki ulkoiset tekijät sekä kysyntä- ja tarjontapuolen tekijät määritelläkseen sairaalasänkyjen vaaditun määrän sairaala- tai aluetasolla. On myös tarpeen kehittää erilaisia skenaarioita näiden tekijöiden perusteella ja käyttää eri menetelmien ja mallien yhdistelmää vuodepaikkatarpeen arvioimiseksi. Sairaalakapasiteetin suunnittelun ei kuitenkaan pitäisi rajoittua näihin osatekijöihin, vaan siinä on otettava huomioon vuodepaikkojen määrän vaihtelut. On näyttöä siitä, että sairaalapaikkojen tarjonta lisää sairaalapalvelujen kysyntää (Roemerin laki) ja että tämä ilmenee korkeampina sisäänottomäärinä, pidempinä hoitojaksoina tai näiden yhdistelmänä . Pitkäaikaishoitolaitosten vuodepaikkojen määrän lisääntyminen kuitenkin lyhentää keskimääräistä hoitoaikaa akuuttisairaaloissa ja lisää akuuttisairaaloista muihin laitoksiin kotiuttamista. Tämä asia on otettava huomioon, jotta voidaan määrittää optimaalinen vuodepaikkojen määrä akuuttisairaaloissa ja pitkäaikaishoidon sairaaloissa tietyllä alueella .

Sen lisäksi, että johtajat ja päätöksentekijät tarvitsevat tietoa tarvittavista sairaalavuorokausien määristä lyhyellä ja keskipitkällä aikavälillä, he tarvitsevat tietoa tehokkaimmista strategioista sairaalavuorokausien tarpeen vähentämiseksi tulevaisuudessa. Tehokkain keino näyttää olevan terveyden edistäminen sekä sairauksien ja vammojen ennaltaehkäisy. Lyhyen aikavälin vuodepaikkatarpeen vähentämiseksi terveydenhuoltojärjestelmät voivat kuitenkin käyttää erilaisia toimenpiteitä, joilla pyritään vähentämään sairaalahoitoa ja helpottamaan sairaalasta kotiutumista. Tehokkaimpia strategioita sairaalahoidon vähentämiseksi ovat kiireellisten sairaalahoitojaksojen välttäminen perustamalla tarkkailuyksiköitä, ei-kiireellisten sairaalahoitojaksojen välttäminen päivähoidon avulla ja sairaalahoidon siirtäminen avohoitoon . Sairaalasta kotiin kotiuttamisen suunnittelu on toinen tehokas strategia sairaalapaikkojen tarpeen vähentämiseksi, sillä se vähentää sairaalassaoloaikaa ja suunnittelemattomien takaisinottojen määrää helpottamalla potilaiden kotiuttamista ja siirtämällä hoitoa sairaalasta kotiin . Johtajien ja poliittisten päättäjien olisikin huolehdittava siitä, että eri erikoisalojen vuodepaikkojen asianmukainen käyttö varmistetaan ennen kuin sairaalapaikkojen määrää pyritään lisäämään. Lisäksi integroitu hoito on toinen strategia terveydenhuoltojärjestelmien vahvistamiseksi ja sairaalahoidon tarpeen vähentämiseksi keskittymällä yksilöllisiin tarpeisiin, yhteistyöhön ja koordinointiin erikoisalojen välillä ja terveydenhuollon tarjoajien välillä . Integroinnilla on kolme tasoa, joiden on osoitettu olevan tehokkaita sairaalapaikkojen tarpeen vähentämisessä: makrotaso (integroidun hoidon tarjoaminen koko väestölle), mesotaso (integroidun hoidon tarjoaminen tietylle hoitoryhmälle tai väestölle, jolla on sama sairaus tai tila) ja mikrotaso (hoidon koordinointi yksittäisille hoitajille ja potilaille). Integroidut hoitopolut ovat välineitä, joita moniammatilliset tiimit kehittävät sairaalahoitoa edeltävää ja sen jälkeistä hoitoa varten. Useat tutkimukset ovat osoittaneet, että näiden hoitopolkujen avulla voidaan vähentää ei-kiireellisiä sairaalahoitojaksoja ja sairaalassaoloaikoja ja siten vähentää sairaalapaikkojen tarvetta.

rajoitukset

Sairaalapaikkakapasiteetin suunnittelun lisäksi alueellisella ja sairaalatasolla on määriteltävä sairaalapaikkakapasiteetti eri hoitoyksiköissä, jotta se voidaan kohdentaa optimaalisesti. Jälkimmäistä (kapasiteettisuunnittelun operatiivinen taso) ei kuitenkaan tarkasteltu aikarajoitusten vuoksi. Tämä edellyttää sellaisten menetelmien ja mallien tutkimista, jotka liittyvät sairaaloiden kapasiteetin suunnittelun operatiiviseen tasoon ja optimaaliseen vuodepaikkojen jakamiseen eri sairaalayksiköiden kesken.