Przedstawiłem wersję powyższego wykresu w tym poście na CD z powrotem w 2010 r. i pomyślałem, że warto go ponownie opublikować, ponieważ ujawnia bardzo interesujące zjawisko statystyczne: zmierzona zmienność męskiej inteligencji okazała się większa niż zmienność kobiecej inteligencji. Nie oznacza to, że mężczyźni są średnio bardziej inteligentni niż kobiety, ale że rozproszenie męskiej inteligencji wokół średniej jest większe niż rozproszenie inteligencji kobiet wokół średniej. Statystycznie, jest to powiedzenie, że odchylenie standardowe męskiej inteligencji jest większe niż odchylenie standardowe kobiecej inteligencji.
Wykres wyświetla wyniki testu IQ z artykułu „Population Sex Differences in IQ at Age 11: The Scottish Mental Survey 1932,” opartego na „80,000+ dzieci-almost everyone born in Scotland in 1921-tested at age 11 in 1932.”
Główny wniosek z artykułu: „Nie było istotnych średnich różnic w wynikach testów poznawczych między chłopcami i dziewczętami, ale istniała wysoce istotna różnica w ich odchyleniach standardowych (Prob. < .001). Chłopcy byli nadreprezentowani zarówno na niskich, jak i wysokich krańcach zdolności poznawczych.”
Jak pokazuje wykres, dziewczęta przeważały nad chłopcami w przypadku wyników testu pośrodku – pomiędzy 90 a 115, podczas gdy chłopcy przeważali nad dziewczętami zarówno w przypadku: a) niskich wyników IQ poniżej 90, jak i b) wysokich wyników IQ powyżej 115. Ponadto udział chłopców wzrósł w kierunku obu krańców rozkładu, tak że chłopcy stanowili 57,7% najwyższych wyników IQ 140 (136 chłopców na każde 100 dziewcząt) i chłopcy stanowili 58,6% najniższych wyników IQ 60 (142 chłopców na każde 100 dziewcząt).
Autorzy spekulują, że ich ustalenia mogą „wyjaśnić takie wyniki poznawcze, jak niewielka nadwyżka mężczyzn osiągających stopnie uniwersyteckie pierwszej klasy (najwyższe wyróżnienie akademickie w brytyjskim systemie klasyfikacji stopni licencjackich) oraz nadwyżka mężczyzn z trudnościami w uczeniu się.”
Ten dowód wspiera również to, co powiedział były prezydent Harvardu i ekonomista Larry Summers, co naprawdę nie powinno być kontrowersyjne, ale co doprowadziło do jego zwolnienia jako prezydenta w 2006 roku za bycie „seksistowskim”:
Wygląda na to, że na wielu, wielu różnych ludzkich atrybutach – wzrost, waga, skłonność do przestępczości, ogólne IQ, zdolności matematyczne, zdolności naukowe – istnieją stosunkowo jasne dowody, że niezależnie od różnicy w średnich – która może być dyskutowana – istnieje różnica w standardowym odchyleniu i zmienności męskiej i żeńskiej populacji.
Niefortunne jest to, że w dzisiejszym „politycznie poprawnym” środowisku na kampusach uniwersyteckich, przytaczanie znanego, statystycznego faktu, który został potwierdzony empirycznie w 1932 roku, może być podstawą do zwolnienia jako prezes uniwersytetu za bycie nieczułym, kontrowersyjnym i seksistowskim. Jestem przekonany, że większość z tych, którzy narzekają na to, co powiedział Larry Summers, nigdy nie wzięła podstawowych zajęć ze statystyki, lub jeśli wzięli zajęcia ze statystyki, nie zrozumieli statystycznej koncepcji „odchylenia standardowego”.