Naukowcy i inżynierowie powszechnie zbierają dane w celu poparcia swoich twierdzeń przyczynowo-skutkowych o świecie. Istnieją dwa ogólne sposoby robienia tego, tj. poprzez eksperymenty i badania korelacyjne. Jak pokazano po prawej, eksperyment polega na tym, że badacz zmusza zmienną niezależną (przyczynę) do zmiany, a następnie mierzy zmiany w wynikającej z tego zmiennej zależnej. W badaniu korelacyjnym badacz nie wymusza zmian w zmiennej niezależnej. Zamiast tego mierzy lub opisuje naturalne zmiany w zmiennych niezależnych, a następnie mierzy zmiany w zmiennej zależnej. Tak więc, aby zbadać, jak temperatura (niezależna) może wpływać na tempo rozkładu żywności, możemy albo celowo zmienić temperaturę (np. 0, 5, 10 itd.), albo zmierzyć ją tak, jak ją napotkamy w środowisku (np. 31, 34, 11 itd.). Zauważ, że ponieważ w badaniu wartości zmiennej niezależnej (temp.) są zbierane w przypadkowej kolejności, przy tworzeniu wykresu należy je uporządkować.

.