W epidemiologii, chorobowość i zapadalność są jednymi z najbardziej podstawowych miar, jeśli chodzi o monitorowanie choroby. Ale czy wiesz, co one oznaczają, jak i dlaczego są ważne? W tym artykule przyjrzymy się chorobowości i zapadalności, co te informacje nam mówią i jak można je wykorzystać.

Definicja chorobowości

Powszechność choroby odnosi się do proporcji osób w populacji, które mają chorobę w określonym czasie, czasami nazywana również chorobowością punktową. Jest to zatem miara obciążenia chorobą. Śledzenie i prognozowanie częstości występowania chorób jest ważne dla umożliwienia skutecznego planowania opieki zdrowotnej w przyszłości. Może to obejmować zapewnienie, że istnieje wystarczająca liczba personelu skierowanego do opieki nad chorymi, upewnienie się, że wystarczająca ilość leków i szczepionek jest produkowana i magazynowana, lub aktualizację porad i środków zapobiegawczych, jeśli okaże się, że częstość występowania choroby jest wyższa niż można by się spodziewać.

Znajomość częstości występowania choroby jest również pomocna w stawianiu diagnozy. Jeśli u danej osoby występuje określony zestaw objawów klinicznych, które mogą odpowiadać dwóm stanom chorobowym, z których jeden jest powszechny w danej populacji, a drugi bardzo rzadki, może to pomóc w przeprowadzeniu dodatkowych badań w celu postawienia najbardziej prawdopodobnej diagnozy.

W miarę pojawiania się nowych przypadków, wartości częstości występowania choroby będą odpowiednio wzrastać. Jednakże, jeśli osoby z chorobą umrą (współczynnik śmiertelności jest wysoki), częstość występowania odpowiednio spadnie. Przeżywalność ma zatem silny wpływ na częstość występowania choroby, więc pod tym względem informacje o częstości występowania mają swoje ograniczenia. Dlatego ważne jest, aby patrzeć na częstość występowania obok innych miar, takich jak zapadalność.

Podczas gdy częstość występowania jest miarą choroby w populacji, kiedy choroba staje się bardziej powszechna, określa się ją mianem powszechnej, chociaż wydaje się, że nie ma określonego punktu odcięcia dla punktu, w którym to się dzieje. W zależności od badanej populacji, choroba może być rzadka w jednej populacji, ale powszechna lub „powszechna” w innej. Aspekty takie jak genetyka, środowisko i czynniki społeczno-ekonomiczne mają tu duży wpływ.

Synonim częstości występowania

Podczas gdy częstość występowania jest odrębnym środkiem od częstości występowania, istnieją inne terminy, które są używane zamiennie z częstością występowania, takie jak częstotliwość występowania choroby. Jednakże zapadalność jest również miarą częstości występowania choroby, dlatego ważne jest określenie, na którą metrykę patrzymy lub którą chcemy badać, aby uniknąć nieporozumień.

Definicja zapadalności

Powszechność różni się od zapadalności na chorobę, która jest liczbą nowych przypadków, które rozwijają się w danym okresie czasu. Jeśli myślimy o tym jak o wannie, zachorowalność jest wodą dodawaną do wanny, chorobowość jest zawartością wanny, a przypadki, które wracają do zdrowia lub umierają są wodą opuszczającą wannę poprzez parowanie lub w dół odpływu, jak przedstawiono na poniższym schemacie.

W przypadku krótkotrwałych chorób, takich jak przeziębienie, i chorób, które szybko zabijają dotkniętych nimi ludzi, takich jak wścieklizna, częstość występowania i chorobowość idą w parze.

Ten wykres porównuje częstość występowania HIV (liczba nowych przypadków zgłaszanych każdego roku, zaznaczona na niebiesko) z chorobowością (całkowita liczba przypadków każdego roku, zaznaczona na czerwono). Chorobowość i zapadalność mogą być również wyrażone jako wskaźnik lub proporcja dla danej populacji.

Możliwe jest również, aby choroba miała wysoką chorobowość, ale niską zapadalność, jeśli na przykład wzięlibyśmy przypadek infekcji, która jest nieuleczalna (lub długotrwała), ale nie zabija łatwo, a następnie opracowalibyśmy wysoce skuteczną szczepionkę. Częstość występowania byłaby nadal wysoka ze względu na istniejące wcześniej przypadki, ale zapadalność byłaby niska, ponieważ szczepionka zapobiega pojawianiu się nowych przypadków. Przykładem tego może być HIV, jeśli i kiedy skuteczna szczepionka stanie się szeroko dostępna.

Zachorowalność

Wartości zachorowalności mogą być przekształcone w wartości współczynnika zachorowalności, zwanego również czasami współczynnikiem osoboczasu, jeśli zachorowalność jest mierzona w znanym okresie czasu w populacji o znanej wielkości. Poniższe równanie może być użyte do obliczenia wartości współczynnika zachorowalności.

Wartość ta jest następnie często wyrażana jako współczynnik na liczbę ludności, co sprawia, że wartość jest bardziej względna, dając równanie

Na przykład, w 2003 roku w Stanach Zjednoczonych zgłoszono 44 232 nowych przypadków (licznik) zespołu nabytego niedoboru odporności (AIDS). Dla roku 2003, średnioroczna szacunkowa populacja Stanów Zjednoczonych wynosiła 290 809 777 (mianownik). Zatem współczynnik zapadalności na AIDS w USA w 2003 roku wynosił

Zapadalność = (44 232 ⁄ 290 809 777)

= 0,000152099 przypadków AIDS na osobę
W tym miejscu wyrazimy współczynnik na 100 000 populacji (10n = 100 000)

0.000152099 x 105

= 15,21 nowych przypadków AIDS na 100 000 populacji
Mierniki zapadalności są użyteczne przy opisywaniu, jak szybko choroba pojawia się w populacji. Informacje te mogą być wykorzystane do monitorowania skuteczności programów szczepień lub zmian w stosowanych środkach zapobiegawczych w celu sprawdzenia, czy powodują one spadek zapadalności na daną chorobę. Podobnie, jeżeli wskaźniki zachorowalności wzrastają, może to działać jako ostrzeżenie, że istniejące środki zapobiegawcze zawodzą i w związku z tym kierować działaniami naprawczymi.

As incidence rate values are calculated using the duration of observation of each individual in the study population, it can be a useful measure for monitoring over long time periods as it accounts for individuals joining and leaving the study population. Jedną wadą tej miary jest jednak to, że zakłada ona, iż ryzyko choroby dla jednej osoby w ciągu 10 lat jest takie samo jak dla 10 osób w ciągu jednego roku, co często nie jest prawdą.

Dla uproszczenia jednak, jeśli na przykład wskaźnik zapadalności na grypę jest obliczany dla danego roku, zwykle licznikiem byłaby liczba zgłoszonych przypadków w tym roku w badanej populacji (np.np. liczba zgłoszonych przypadków w Wielkiej Brytanii w 2019 r.), a mianownikiem byłaby wielkość populacji w połowie roku (np. wielkość populacji Wielkiej Brytanii w dniu 1 lipca 2019 r.), ponieważ, ogólnie rzecz biorąc, w sytuacji takiej jak ta, zapewnia to dobre oszacowanie. Ważne jest jednak, aby rozważyć takie czynniki indywidualnie dla każdego przypadku, ponieważ takie szacunki nie są odpowiednie dla wszystkich modeli.

Tabela miar częstości chorób licznik i mianownik

Oprócz współczynnika zachorowalności można obliczyć szereg kluczowych miar częstości chorób. Metryki te i dane wymagane do ich uzyskania podsumowano w poniższej tabeli.

Synonim populacji

Znajomość badanej populacji jest ważna dla obliczenia miar zapadalności i chorobowości, Jednakże, w zależności od pytania, na które poszukujemy odpowiedzi, populacja może być zdefiniowana na wiele różnych sposobów. Na przykład, może to być całkowita populacja danego kraju, osoby z określonej grupy demograficznej, osoby lub poszczególne gatunki w danej społeczności lub lokalizacji, między innymi.