Determinowanie optymalnej liczby łóżek szpitalnych jest złożonym zadaniem, które jest podejmowane na różnych poziomach systemu opieki zdrowotnej. Równoważenie kosztów, dostępności i jakości pozostaje kluczowym wyzwaniem. W naszym przeglądzie nie zidentyfikowano żadnej konkretnej metodologii jako najbardziej odpowiedniej do określenia optymalnej liczby łóżek szpitalnych. Jak wynika z naszego przeglądu, istnieje wiele różnych modeli i metod służących temu celowi, a w ich ramach zidentyfikowano kilka czynników wpływających na wymaganą liczbę łóżek szpitalnych. System opieki zdrowotnej ma kontrolę nad niektórymi z tych czynników, takimi jak efektywność i jakość usług szpitalnych, czy np. alternatywy dla opieki szpitalnej. Jednak czynniki zewnętrzne w stosunku do systemu opieki zdrowotnej, takie jak wzorce zachorowań i zmiany demograficzne, są trudniejsze do przewidzenia i kontrolowania. Czynniki zewnętrzne oraz czynniki związane z podażą i popytem zostały przedstawione w tabeli 7. W celu optymalnego planowania potencjału należy wziąć pod uwagę kilka wymiarów, w tym dostępność wymaganych danych oraz najbardziej odpowiednie sposoby ilościowego określania czynników wpływających na zapotrzebowanie na łóżka. Do menedżerów i decydentów należy wybór najbardziej odpowiedniego podejścia w zależności od ich konkretnych celów, pożądanego harmonogramu, poziomu planowania pojemności łóżek (szpitalny lub regionalny), kontekstu krajowego i dostępności kompleksowych danych .

Wszystkie modele i metody zidentyfikowane w niniejszym przeglądzie uwzględniają co najmniej jeden z tych czynników. Najczęściej wskazywano na czynniki demograficzne, wskaźniki przyjęć, długość pobytu i obłożenie łóżek. Metoda oparta na proporcjach i metoda formuł są tradycyjnymi podejściami do określania zapotrzebowania na łóżka w oparciu o popyt (wskaźniki przyjęć pacjentów) i podaż (długość pobytu) opieki szpitalnej. Podejścia te są zazwyczaj najbardziej odpowiednie do planowania na poziomie szpitala. Mają one jednak pewne ograniczenia, które zmniejszają możliwość ich zastosowania. Na przykład, tradycyjne podejścia zakładają stały stan podaży i popytu oraz nie uwzględniają szeregu czynników, takich jak zmiany demograficzne i migracje pacjentów. Dlatego w większości krajów stosuje się je w połączeniu z innymi metodami i modelami. Metoda formuły, która uwzględnia docelowe wskaźniki obłożenia łóżek, jest wykorzystywana jako podstawa wielu modeli.

Większość modeli jest przeznaczona do średnio- lub długoterminowych szacunków na poziomie regionalnym. Jednak niektóre modele, takie jak model Szpitala Uniwersyteckiego w Lozannie (CHUV), zostały zaprojektowane dla poziomu szpitalnego. Modele szpitalne są często oparte na modelach regionalnych. Dlatego też menedżerowie szpitali mogą korzystać z modeli przeznaczonych do użytku na poziomie makro, w zależności od unikalnych warunków panujących w ich szpitalach .

W większości modeli zbadano istniejące i przyszłe trendy wykorzystania opieki szpitalnej. Były one badane w różny sposób, w zależności od interesującego nas horyzontu czasowego. W niektórych modelach, takich jak model Trends in Acute Care Bed Use, model Lausanne University Hospital (CHUV) oraz Capacity Model, trendy w wykorzystaniu opieki szpitalnej są badane poprzez skład populacji pod względem wieku i płci, region zamieszkania (miejski lub wiejski) oraz specjalność kliniczną (lub grupę związaną z diagnozą). Trendy dla usług chirurgicznych i niechirurgicznych są również rozpatrywane w oparciu o określony horyzont czasowy. Jednak w niektórych modelach, na przykład w modelu szwajcarskiego obserwatorium zdrowia (SHO) i modelu scenariusza podstawowego, przyjmuje się, że wskaźniki przyjęć są stałe. Ma to poważne ograniczenia, biorąc pod uwagę występowanie zmian demograficznych i epidemiologicznych. Należy zauważyć, że liczba łóżek oszacowana przez te modele jest większa niż liczba łóżek oszacowana przez modele, które uwzględniają zmiany i trendy w popycie .

Ogółem, populacja jest najważniejszym czynnikiem, który należy wziąć pod uwagę przy planowaniu pojemności łóżek szpitalnych. Dodatkowo, skład wiekowy i płciowy, jak również rozkład regionalny, powinny być rozważane obok wielkości populacji, aby uzyskać dokładną reprezentację populacji. Czynniki te mogą wpływać na zapotrzebowanie na opiekę szpitalną (wskaźniki przyjęć) i podaż usług (średnia długość pobytu). Należy również uwzględnić przepływy pacjentów, ponieważ mogą oni korzystać z usług szpitalnych w różnych regionach. W większości modeli bierze się pod uwagę skład populacji i zmiany demograficzne, a prognozy demograficzne są sporządzane według grup wiekowych, płci i regionu zamieszkania dla określonego horyzontu czasowego. Jednakże, jeśli prognozy demograficzne nie są dokładne lub wzorce wykorzystania usług szpitalnych różnią się od przewidywanych trendów, modele nie przyniosą dokładnych wyników. Ponadto, wzrost populacji i starzenie się mogą wpływać na zapotrzebowanie na opiekę szpitalną. Osoby starsze są zazwyczaj głównymi użytkownikami opieki szpitalnej, co zwiększa wskaźniki przyjęć i średnią długość pobytu. Jednak postęp technologiczny i e-zdrowie mogą w przyszłości skrócić średnią długość pobytu .

Co więcej, dowody wskazują, że samo wykorzystanie danych demograficznych może prowadzić do przeszacowania lub niedoszacowania wymaganej liczby łóżek. Dlatego też, oprócz zmian demograficznych, należy uwzględnić wpływ postępu technologicznego, okresowych kryzysów, pojawiających się chorób i epidemiologii. Istniejące dowody wskazują na to, że postęp technologiczny i nowe interwencje zmniejszą w przyszłości zapotrzebowanie na łóżka szpitalne i spowodują przesunięcie opieki w kierunku warunków ambulatoryjnych lub ambulatoryjnych. Dlatego należy je uwzględnić wraz ze zmianami demograficznymi i epidemiologicznymi, aby umożliwić dokładniejsze oszacowanie wymaganej liczby łóżek szpitalnych. Wpływ postępu technologicznego na liczbę potrzebnych łóżek szpitalnych jest trudny do określenia ilościowego. Postępy w technologii medycznej i zmniejszenie zależności od opieki szpitalnej w Zjednoczonym Królestwie zmniejszyły zapotrzebowanie na opiekę stacjonarną, a tym samym zmniejszyły liczbę łóżek szpitalnych. Przeniesienie opieki nad pacjentami ze szpitali do społeczności lokalnych doprowadziło do największego zmniejszenia liczby łóżek szpitalnych dla pacjentów chorych psychicznie i pacjentów z trudnościami w uczeniu się. Liczba łóżek szpitalnych w Anglii w ramach usług ogólnych i ostrych spadła o 43%, głównie z powodu drastycznego zmniejszenia liczby łóżek przeznaczonych do długoterminowej opieki nad osobami starszymi. Ponadto znaczący wpływ w tym względzie miały innowacje medyczne i wzrost liczby zabiegów chirurgii jednego dnia. Liczba łóżek położniczych zmniejszyła się o około 51% w wyniku zmian w długości pobytu. Natomiast liczba łóżek jednodniowych wzrosła pięciokrotnie w związku z rozwojem chirurgii jednego dnia .

Stopy przyjęć w takich specjalnościach jak choroby zakaźne lub urazy wykazują unikalne wzorce i mogą nie podążać za zmianami demograficznymi lub składem wiekowym i płciowym populacji . Dlatego też, oprócz zmian demograficznych i technologicznych, należy zbadać zmiany klimatyczne i sezonowe. Rzeczywiście, związek między zdrowiem a środowiskiem został opisany, a czynniki takie jak temperatura powietrza mogą przyczyniać się do rozwoju i rozprzestrzeniania się różnych chorób. Zmiany klimatyczne i sezonowe muszą być również brane pod uwagę w celu poprawy zarządzania pojemnością łóżek szpitalnych. Dlatego zmiany demograficzne są tylko częścią złożonego równania, na podstawie którego szacuje się liczbę łóżek. Co więcej, szacunki dotyczące zapotrzebowania na łóżka nie powinny zależeć od jednego scenariusza. W rzeczywistości wskazane może być rozważenie wielu scenariuszy opartych na przewidywaniach dotyczących jednego lub kilku kluczowych czynników. Na przykład w modelu Szwajcarskiego Obserwatorium Zdrowia opracowano dziewięć scenariuszy opartych na zmianach demograficznych, długości pobytu i wskaźnikach przyjęć, a wymagana liczba łóżek jest obliczana dla każdego scenariusza przy użyciu metody wzorów. Model ten przewiduje, że długość pobytu zmniejszy się w przyszłości i analizuje tę tendencję w różnych scenariuszach. Dlatego też konieczna jest ocena potencjalnych konsekwencji błędnego oszacowania liczby łóżek szpitalnych. Średnia długość pobytu jest kolejnym kluczowym czynnikiem w określaniu wymaganej liczby łóżek szpitalnych i proxy dla wykorzystania zasobów i wydajności łóżek szpitalnych. Na długość pobytu wpływa wiele czynników, takich jak charakterystyka pacjenta (wiek, rodzaj ubezpieczenia), status przyjęcia (planowe lub nagłe przyjęcie, dzień przyjęcia), sezon przyjęcia oraz czas na przeprowadzenie konsultacji i dostarczenie usług laboratoryjnych. Biorąc pod uwagę postęp technologiczny, politykę poprawy efektywności, przejście z chirurgii stacjonarnej na ambulatoryjną oraz systemy płatności prospektywnych, oczekuje się, że w przyszłości średnia długość pobytu ulegnie skróceniu. Dlatego nie można racjonalnie zakładać, że przy obliczaniu liczby potrzebnych łóżek pozostanie ona niezmienna. Planowanie optymalnej liczby łóżek powinno bowiem opierać się na bardziej realistycznych założeniach dotyczących trendów w zakresie średniej długości pobytu i powinno różnicować poszczególne grupy kliniczne (grupy diagnostyczne) oraz grupy wiekowe pacjentów. Ważne jest również uwzględnienie wewnętrznego środowiska szpitalnego i uwarunkowań regionalnych. Na przykład, zmniejszenie średniej długości pobytu w szpitalach uniwersyteckich jest mało prawdopodobne, ze względu na złożoność chorób, które leczą i usług, które świadczą .

Chociaż większość modeli w przeglądzie zaleca, aby założyć, że średnia długość pobytu powinna się zmieniać, wskaźniki obłożenia łóżek są zwykle uważane za stałe. Pożądane wskaźniki obłożenia łóżek różnią się w zależności od perspektywy i mogą być zmniejszone poprzez redukcję wskaźników przyjęć i średniego czasu pobytu (Tabela 7). Zakłada się jednak, że trend pozostaje stały. Dodatkowo, docelowy wskaźnik obłożenia łóżek jest zwykle uważany za 80-85% całkowitej pojemności łóżek w przypadku dużych szpitali i 45% w przypadku małych szpitali (ze względu na brak korzyści skali) . Należy zauważyć, że niektóre szpitale potrzebują łóżek przepełnionych, ze względu na warunki i charakterystykę epidemiologiczną regionu, w nagłych przypadkach (łóżka te mogą być nieobsadzone w innym czasie) . Dowody wskazują, że obłożenie łóżek jest uważane za wyższe w szpitalach i jednostkach z łóżkami przepełnionymi, a zmiany w popycie i wskaźnikach przyjęć wpływają na nie bardziej niż na wydajność szpitala. Cele dotyczące obłożenia łóżek są ustalane w celu kontroli podaży łóżek szpitalnych i kosztów oraz w celu identyfikacji niedoborów. Oprócz docelowych wskaźników obłożenia łóżek, planowanie i zarządzanie pojemnością łóżek musi uwzględniać standardy wydajności klinicznej i usługowej, takie jak średni czas oczekiwania na łóżka, tak aby pacjenci mogli być umieszczani we właściwych łóżkach we właściwym czasie. Tak więc menedżerowie i decydenci muszą określić pojemność szpitala w oparciu o mierniki wydajności .

Oprócz czynników związanych z podażą i popytem na usługi, należy wziąć pod uwagę kwestie zewnętrzne, takie jak subregionalny sprawiedliwy dostęp, międzyregionalne przepływy pacjentów, polityka finansowania, personel i dostępność standardów. Czynniki te są badane w kilku modelach, takich jak model pojemności. Jedną z ważnych kwestii wpływających na liczbę łóżek szpitalnych w danym regionie jest podejmowanie decyzji o rozbudowie istniejących szpitali lub budowie nowych małych szpitali. Jest to kwestia polityczna, a także bardzo trudna do wyboru dla decydentów. W tej sytuacji pojawia się wyzwanie pomiędzy efektywnością a dostępnością usług szpitalnych. Dlatego decydenci powinni brać pod uwagę wszystkie elementy zewnętrzne, obok czynników popytu i podaży, aby określić wymaganą liczbę łóżek szpitalnych na poziomie szpitala lub regionu. Konieczne jest także opracowanie różnych scenariuszy opartych na tych czynnikach oraz wykorzystanie kombinacji metod i modeli w celu oszacowania zapotrzebowania na łóżka. Planowanie potencjału szpitali nie powinno jednak ograniczać się do tych elementów i musi uwzględniać zmiany w liczbie łóżek. Dowody wskazują, że podaż łóżek szpitalnych zwiększa popyt na usługi szpitalne (prawo Roemera) i że objawia się to wyższymi wskaźnikami przyjęć, dłuższymi pobytami lub połączeniem obu tych zjawisk. Jednakże wzrost liczby łóżek w placówkach opieki długoterminowej zmniejsza średnią długość pobytu w szpitalach opieki ostrej i zwiększa wskaźnik wypisów ze szpitali opieki ostrej do innych placówek. Kwestia ta musi być brana pod uwagę przy określaniu optymalnej liczby łóżek w szpitalach ostrej opieki i szpitalach opieki długoterminowej w danym regionie .

Oprócz dostarczania wymaganej liczby łóżek szpitalnych w krótkim i średnim okresie, menedżerowie i decydenci potrzebują informacji o najbardziej efektywnych strategiach zmniejszania zapotrzebowania na łóżka szpitalne w przyszłości. Najskuteczniejszym sposobem osiągnięcia tego celu wydaje się być promocja zdrowia oraz zapobieganie chorobom i niepełnosprawności. Jednakże, aby zmniejszyć zapotrzebowanie na łóżka w krótkim okresie, systemy opieki zdrowotnej mogą stosować szereg interwencji, które mają na celu zmniejszenie liczby przyjęć pacjentów do szpitala i ułatwienie im wypisu. Unikanie przyjęć w trybie nagłym poprzez tworzenie oddziałów obserwacji medycznej, unikanie przyjęć w trybie niepilnym poprzez opiekę dzienną oraz przenoszenie opieki stacjonarnej do opieki ambulatoryjnej to najskuteczniejsze strategie ograniczania przyjęć do szpitala. Planowanie wypisu ze szpitala do domu jest kolejną skuteczną strategią w zmniejszaniu zapotrzebowania na łóżka szpitalne, ponieważ zmniejsza długość pobytu i poziom nieplanowanych ponownych przyjęć, poprzez ułatwienie wypisu pacjenta i przeniesienie opieki ze szpitala do domu. Menedżerowie i decydenci polityczni powinni zatem troszczyć się o zapewnienie odpowiedniego wykorzystania łóżek dla różnych specjalności, zanim będą dążyć do zwiększenia liczby łóżek szpitalnych. Ponadto, zintegrowana opieka jest kolejną strategią mającą na celu wzmocnienie systemów opieki zdrowotnej i zmniejszenie zapotrzebowania na opiekę stacjonarną poprzez skupienie się na indywidualnych potrzebach, współpracy i koordynacji pomiędzy specjalnościami oraz pomiędzy dostawcami usług zdrowotnych. Istnieją trzy poziomy integracji, które okazały się skuteczne w zmniejszaniu zapotrzebowania na łóżka szpitalne: poziom makro (zapewnienie zintegrowanej opieki dla całej populacji), poziom mezo (zapewnienie zintegrowanej opieki dla określonej grupy opieki lub populacji z tą samą chorobą lub stanem) oraz poziom mikro (koordynacja opieki dla indywidualnych opiekunów i pacjentów). Zintegrowane ścieżki opieki to narzędzia opracowane przez zespoły multidyscyplinarne dla opieki przed i po przyjęciu pacjenta do szpitala. Szereg badań wykazało, że ścieżki te mogą zmniejszyć liczbę przyjęć w trybie pilnym i długość pobytu, a w konsekwencji zmniejszyć zapotrzebowanie na łóżka szpitalne .

Ograniczenia

Poza planowaniem pojemności łóżek szpitalnych na poziomie regionalnym i szpitalnym, należy określić pojemność łóżek szpitalnych w poszczególnych jednostkach lecznictwa zamkniętego, aby umożliwić ich optymalny przydział. Jednak w naszym przeglądzie, ten ostatni (operacyjny poziom planowania pojemności) nie został zbadany z powodu ograniczeń czasowych. Wymaga to zbadania metod i modeli związanych z operacyjnym poziomem planowania przepustowości szpitali i optymalnego rozdziału łóżek pomiędzy różne jednostki szpitalne.

.