Introdução
Todos os anos, numerosos métodos têm sido utilizados para medir traços de caráter e personalidade (Likert, 1932). A dificuldade de medir atitudes, caráter e traços de personalidade está no procedimento de transferência dessas qualidades em medida aquantitativa para fins de análise de dados. A recente popularidade das técnicas de pesquisa qualitativa aliviou parte da carga associada ao dilema; entretanto, muitos cientistas sociais ainda se baseiam em medidas quantitativas de atitudes, caráter e traços de personalidade.
Em resposta à dificuldade de medir os traços de caráter e personalidade, Likert (1932) desenvolveu um procedimento para medir escalas de atitudinal. A escala original Likert usava séries de perguntas com cinco alternativas de resposta: aprovar fortemente(1), aprovar (2), indeciso (3), desaprovar (4), e aprovar fortemente (5). Ele combinou as respostas da série de perguntas para criar uma escala de medida de atitude. Sua análise de dados foi baseada na pontuação composta das séries de perguntas que representavam a escala de atitudinal. Ele não analisou questões individuais. Enquanto Likert usou uma escala de cinco pontos, outras variações da sua alternativa de resposta são apropriadas, incluindo a eliminação da resposta neutra (Clason & Dormody, 1994).
Embora variações da alternativa de resposta Likert se tenham tornado comuns na pesquisa de Extensão, os usos comuns também criaram usos errados ou erros. Um erro comumente cometido é a análise inadequada de questões individuais em uma escala de atitude. Antes de discutirmos a análise dos dados Likert, vamos rever os conceitos básicos do procedimento.
Likert-Type Versus Likert Scales
Clason and Dormody (1994) descreveram a diferença entre itens do tipo Likert e as escalas Likert. Eles identificaram itens do tipo Likert-type como questões únicas que utilizam algum aspecto das alternativas originais de resposta Likert. Embora as perguntas múltiplas possam ser usadas em um instrumento de pesquisa, não há nenhuma tentativa do pesquisador de combinar as respostas dos itens em uma escala acomposta. A Tabela 1 fornece um exemplo de cinco perguntas do tipo Liker.
| Discordo fortemente | Descordo | Neutro | Acordo | Acordo fortemente | |
| 1. 4-H tem sido uma boa experiência para mim. | SD | D | N | A | SA |
| 2. Meus pais têm dado apoio aos meus projetos 4-H. | SD | D | N | A | SA |
| 3. Meu envolvimento 4-H permitirá que eu faça a diferença. | SD | D | N | A | SA |
| 4. Meu conselheiro 4-H sempre esteve lá para mim. | SD | D | N | A | SA |
| 5. O Colegiado 4-H é importante na seleção de uma faculdade. | SD | D | N | A | SA |
Uma escala de Likert, por outro lado, é composta de uma série de quatro ou mais itens do tipo Likert que são combinados em uma única partitura composta/variável durante o processo de análise de dados. Combinados, os itens são usados para fornecer a medida aquantitativa de um traço de caráter ou personalidade. Normalmente o pesquisador só está interessado na pontuação composta que representa o traço de caráter/personalidade. A Tabela 2 fornece um anexo de cinco questões concebidas para serem combinadas numa escala Likert, medindo os hábitos alimentares.
| Discordo firmemente | Descordo | Neutro | Acordo | Acordo firmemente | |
| 1. Eu como alimentos saudáveis numa base regular. | SD | D | N | A | SA |
| 2. Quando compro comida na mercearia, ignoro “junk “food. | SD | D | N | A | SA |
| 3. Ao preparar as refeições, considero o teor de gordura dos alimentos. | SD | D | N | A | SA |
| 4. Ao preparar as refeições, considero o teor de açúcar dos alimentos. | SD | D | N | A | SA |
| 5. Uma dieta saudável é importante para a minha família. | SD | D | N | A | SA |
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Escala de Medição da Steven
Os dados do tipo Likert- e da escala Likert têm procedimentos únicos de análise de dados. Para entender as opções, deve-se começar com a Escala de Medição de Steven (Ary, Jacobs, &Sorenson, 2010). A escala de Steven consiste em quatro categorias: nominal, ordinal, intervalo e razão.
Na escala nominal, as observações são atribuídas a categorias com base na equivalência. Os números associados com as categorias servem apenas como etiquetas. Exemplos de dados da escala nominal incluem gênero, cor dos olhos e raça. Observações em escala ordinal são ordenadas em alguma medida de magnitude. Números atribuídos a uma relação “maior do que”; entretanto, o quanto maior não está implícito. Os números indicam apenas a ordem. Exemplos de medidas de escala ordinal incluem graus de letra, classificações e resultados (baixo, médio, alto). Os dados da escala de intervalo também usam números para indicar a ordem e refletir uma distância relativa significativa entre os pontos da escala. As escalas de intervalo não têm um zero absoluto. O anexo de uma escala de intervalo é o teste padronizado de QI. Uma escala de raciocínio também utiliza números para indicar a ordem e reflectir uma distância significativa entre pontos na escala. Uma escala de relação tem um zero absoluto. Exemplos de medidas de razão incluem idade e anos de experiência.
Analizante itens de resposta Likert
Para analisar corretamente os dados Likert, deve-se entender a escala de medida representada por cada um. Os números atribuídos aos itens do tipo Likert expressam uma relação “maior que”; entretanto, o quanto maior não está implícito. Devido a estas condições, os itens do tipo Liker caem na escala de medição ordinal. A estatística descritiva recomendada para itens de escala de medidas ordinais inclui uma moda ou mediana para tendência central e frequências para variabilidade. Procedimentos de análise adicionais apropriados para itens de escala ordinal incluem a medida qui-quadrada deassociação, Kendall Tau B e Kendall Tau C.
Dados da escala do qui-quadrado, por outro lado, são analisados na escala de medida de intervalo. Os itens da escala Likert são criados calculando uma pontuação composta (soma ou média) a partir de quatro itens do tipo Likert-tipo; portanto, a pontuação composta para as escalasLikert deve ser analisada na escala de medição do intervalo. Procedimentos de análise de dados adicionais apropriados para itens da escala de intervalo incluiriam os procedimentos r, t-teste de Pearson, ANOVA e procedimentos de regressão. A Tabela 3 fornece exemplos de procedimentos de análise de dados para dados do tipo Likert- e dados da escala Likert.
| Likert-Tipo Dados | Dados da Escala Likert | |
| Tendência Central | Mediana ou modo | Mediana |
| Variabilidade | Frequências | Desvio padrão |
| Associações | Kendall tau B ou C | Pearson’s r |
| Outras Estatísticas | Chi-quadrado | ANOVA, teste t, regressão |
Sumário
A decisão de análise de dados para itens Likert é geralmente tomada na fase de desenvolvimento do questionário. Você tem uma série de perguntas individuais que têm opções de resposta Likert para seus participantes responderem ou você tem uma série de perguntas do tipo Likert que quando combinadas descrevem um traço de personalidade ou atitude? Se as suas perguntas Likert são únicas e isoladas, então analise-as como itens do tipo Liker. Modos, medianas e frequências são as ferramentas estatísticas apropriadas para usar. Se você criou uma série de perguntas que quando combinadas medem um traço em particular, você criou uma escala Likert. Use meios e desvios padrão para descrever a escala. Se você sentir a necessidade de relatar o item individual que compõe a escala, use apenas procedimentos estatísticos do tipo Liker. Tenha em mente que uma vez que a decisão entre o tipo Liker e a escala Likerts tenha sido tomada, a decisão sobre a estatística apropriada será tomada.
Ary, D., Jacobs, L. C., & Sorensen, C.(2010). Introdução à pesquisa em educação (8thed.). Califórnia: Thomson Wadsworth.
Likert, R. (1932). Atechnique for the measurement of attitudes. Archivesof Psychology, 22(140),1-55.