Por Veritis
Amazon, Microsoft e Google dominam a paisagem de nuvens públicas fornecendo os serviços de nuvens mais seguros, flexíveis e confiáveis. Suas respectivas plataformas de nuvem, AWS, Azure e GCP oferecem aos clientes uma gama de opções de armazenamento, computação e rede.
Algumas das características comuns entre as três plataformas incluem provisionamento instantâneo, self-service, auto-serviço, gestão de identidade, segurança e conformidade, entre outras.
No momento, AWS pode ser considerado muito maior que Azure e GCP em termos de funcionalidade e maturidade.
No entanto, as outras duas também estão progredindo a um ritmo mais rápido para provar seu domínio no mercado.
AWS Vs Azure Vs GCP: Característica-comparação sábia
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| Detalhes | AWS | Azure | GCP |
| Serviços de Cálculo | 1) AWS Beanstalk 2) Amazon EC2 3) Amazon EC2 Auto-Scaling 4) Amazon Elastic Container Registry 5) Amazon Elastic Kubernetes Service 6) Amazon Lightsail 7) AWS Serverless Application Repository 8) VMware Cloud para AWS 9) AWS Batch 10) AWS Fargate 11) AWS Lambda 12) Postos avançados AWS 13) Balanceamento de carga elástica |
1) Plataforma como serviço (PaaS) 2) Função como serviço (FaaS) 3) Tecido de serviço 4) Azure Batch 5) Serviços em nuvem 6) Instâncias de contêineres 7) Serviço de contêineres Azure (AKS) 8) Motor de computação de máquinas virtuais 9) Conjuntos de Escala de Máquina Virtual |
1) App Engine 2) Docker Container Registry 3) Grupos Instantâneos 4) Compute Engine 5) Unidade de Processamento Gráfico (GPU) 6) Knative 7) Kubernetes 8) Funções |
| Serviços de Armazenamento | 1) Serviço de Armazenamento Simples (S3) 2) Armazenamento em Bloco Elástico (EBS) 3) Sistema de Arquivo Elástico (EFS) 4) Armazenamento Gateway 5) Bola de neve 6) Bordo de bola de neve 7) Snowmobile |
1) Blob Storage 2) Queue Storage 3) File Storage 4) Disk Storage 5) Data Lake Store |
1) Cloud Storage 2) Persistent Disk 3) Transfer Appliance 4) Transfer Service |
| AI/ML | 1) SageMaker 2) Compreender 3) Lex 4) Polly 5) Reconhecimento 6) Machine Learning 7) Traduzir 8) Transcrição 9) DeepLens 10) AMIs de Aprendizagem Profunda 11) Apache MXNet em AWS 12) TensorFlow em AWS |
1) Aprendizagem da Máquina 2) Serviço Azure Bot Service 3) Serviços Cognitivos |
1) Motor de Aprendizagem da Máquina em Nuvem 2) Dialogflow Enterprise Edition 5) Linguagem Natural em Nuvem 6) Discurso em Nuvem API 7) Cloud Translation API 8) Cloud Video Intelligence 9) Cloud Job Discovery (Private Beta) |
| Serviços de banco de dados | 1) Aurora 2) RDS 3) DynamoDB 4) ElastiCache 5) Redshift 6) Netuno 7) Serviço de Migração de Base de Dados |
1) Base de Dados SQL 2) Base de Dados para MySQL 3) Base de Dados para PostgreSQL 4) Armazenamento de Dados 5) Base de Dados de Stretch do Servidor 6) Cosmos DB 7) Armazenamento de Tabelas 8) Redis Cache 9) Fábrica de Dados |
1) Cloud SQL 2) Cloud Bigtable 3) Cloud Spanner 4) Cloud Datastore |
| Backup Serviços | Glaciar | 1) Armazenamento em arquivo 2) Backup 3) Recuperação do site |
1) Nearline (dados frequentemente acessados) 2) Coldline (dados acessados raramente) |
| Computação sem servidor | 1) Lambda 2) Repositório de aplicações sem servidor |
Funções | Google Cloud Functions |
| Forças | 1) Posição dominante no mercado 2) Extensiva, ofertas maduras 3) Suporte para grandes organizações 4) Alcance global 5) Flexibilidade e uma gama mais ampla de serviços |
1) Segundo maior fornecedor 2) Integração com ferramentas e software Microsoft 3) Conjunto amplo de recursos 4) Nuvem híbrida 5) Suporte para código aberto 6) Ideal para startups e desenvolvedores |
1) Projetado para nuvens-empresas nativas 2) Compromisso com o código aberto e portabilidade 3) Contratos flexíveis 4) Experiência em DevOps 5) Modelo completo baseado em contentores 6) Maior custoeficiente |
| Caching | Cache elástica | Cache vermelha | Cache CDN alto |
| Armazenamento de arquivos | EFS | Arquivos de Azure | ZFS e Avere |
| Rede de trabalho | Rede virtual (VNET) | Nuvem virtual privada (VPC) | Cloud Rede Virtual |
| Segurança | AWS Security Hub | Azure Security Center | Cloud Security Command Center |
| Localização | 77 zonas de disponibilidade dentro de 24 regiões geográficas | Presença em 60+ regiões do mundo | Presença em 24 regiões e 73 zonas. Disponível em 200+ países e territórios |
| Documentação | Best in class | Alta qualidade | Alta qualidade |
| Opções de preço/ desconto | Um ano de teste gratuito juntamente com um desconto de até 75% para um 1-Compromisso de 3 anos | Desconto de 75% para um compromisso que varia de um a três anos | Crédito GCP de $300 por 12 meses com um desconto de uso sustentado de até 30% |
AWS Vs Azure Vs Google Cloud: Preço
Escolhendo um fornecedor de serviços de nuvem pública, o aspecto do preço é considerado como o principal impulso que influencia a tomada de decisão das empresas de TI.
A seguinte comparação entre AWS, Azure e GCP em termos de preço e tipo de máquina irá ajudá-lo na sua tomada de decisão:
| Tipo de máquina | AWS | Azure | GCP |
| Pequena Instância | Uma instância com 2 CPUs virtuais e 8 GB de RAM lhe custará cerca de USD69/mês. | Uma instância com 2 CPUs virtuais e 8 GB de RAM lhe custará cerca de USD70/mês. | A instância com 2 CPUs virtuais e 8 GB de RAM lhe custará cerca de USD52/mês. |
| A maior instância | A maior instância que inclui 3,84 TB de RAM e 128 vCPUs irá custar-lhe cerca de USD 3,97/hora. | A maior instância que inclui 3.89 TB de RAM e 128 vCPUs custarão cerca de USD 6,79/hora. | A maior instância que inclui 3,75 TB de RAM e 160 vCPUs custarão cerca de USD 5.32/hora. |
Uma parte dos modelos de preços acima mencionados, há outro modelo que vale a pena mencionar!!
AWS e Azure estão oferecendo seus serviços de nuvem com opções de faturamento por minuto, enquanto o GCP está à frente deles, fornecendo uma opção de faturamento por segundo. Além disso, a GCP está oferecendo vários descontos e contratos flexíveis para ganhar o máximo de demanda.
Amazon Web Services (AWS)
Uma pioneira da computação em nuvem, a Amazon foi a primeira empresa a entrar no mercado de serviços em nuvem há mais de uma década e lidera em termos de número de produtos e clientes, sendo a AWS considerada a referência de qualidade de serviços em nuvem.
AWS oferece uma gama de ofertas de Infraestrutura como Serviço (IaaS) que podem ser classificadas em computação, banco de dados, entrega e armazenamento de conteúdo e rede.
AWS permite um fluxo suave e flexível de coleta de dados usando serviços sem servidores como Amazon Kinesis Streams, Amazon SQS Queues e AWS Lambda Functions. Ele fornece às organizações a opção de escolher a plataforma de aplicações web, sistema operacional, banco de dados e linguagens de programação, entre outras como por sua exigência.
AWS pode ser monitorado usando ferramentas de gerenciamento AWS como AWS CloudTrail e Amazon CloudWatch para rastrear a atividade do usuário e AWS Config para gerenciar o inventário de recursos e alterações.
AWS contribui para um aumento significativo na produtividade e crescimento dos negócios das organizações. Algumas das desvantagens do AWS incluem a infra-estrutura complexa e os limites de serviço padrão que são definidos de acordo com as necessidades médias dos usuários.
Amazon data centers são os maiores entre os três provedores de nuvem e estão localizados em 77 regiões em todo o mundo.
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Microsoft Azure
A plataforma Microsoft Azure foi concebida para construir, implementar e gerir vários serviços e aplicações através da enorme rede de datacenters geridos pela Microsoft. As ofertas do Azure incluem computação, rede, bases de dados de gestão de dados e desempenho.
Azure Site Recovery permite a organizações de todos os tamanhos orquestrar replicação site-a-site e recuperação de dados para VMs hospedadas no próprio Azure. O Azure oferece Zone Redundant Storage (ZRS) ou redundância de armazenamento de dados em várias regiões de data center.
Azure ExpressRoute facilita a conectividade do data center ao Azure através de um link privado sem usar a Internet, proporcionando assim maior segurança, maior confiabilidade e menor latência.
Azure também tem amplos recursos de rede, incluindo suporte para múltiplas conexões site-a-site a redes virtuais, juntamente com a capacidade de conectar redes virtuais entre diferentes regiões.
Azure tem o menor preço de instância on-demand e com desconto. Desenvolvedores especializados podem escrever, testar e implementar algoritmos usando o Azure Machine Learning Studio.
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Google Cloud Platform (GCP)
Com uma interface intuitiva, custos mais baixos, instâncias pré-empugnáveis e opções de computação flexíveis, o GCP é uma alternativa atraente tanto para AWS quanto para Azure. O Google utiliza criptografia completa de todos os dados e canais de comunicação, incluindo o tráfego entre centros de dados.
Algumas das áreas em que o Google Cloud compete fortemente com o AWS incluem a configurabilidade de instância e pagamento, privacidade e segurança de tráfego, eficiência de custos e Machine Learning.
Embora todos os três provedores de nuvem ofereçam descontos de até 75% por um compromisso de um a três anos, o Google oferece ainda um desconto de uso sustentado de até 30% em cada tipo de instância rodando por mais de 25% a cada mês.
AWS’ 1 ano de teste gratuito correspondeu ao crédito da GCP de USD 300 por 12 meses, juntamente com um nível gratuito que não é limitado no tempo. O modelo de créditos da GCP é mais adequado para organizações que se aventuram recentemente em serviços em nuvem.
Google oferece várias APIs de prateleira relativas à visão por computador, processamento de linguagem natural e tradução. Os engenheiros de aprendizagem de máquinas podem construir modelos baseados na biblioteca de aprendizagem profunda TensorFlow do Google Cloud Machine Learning Engine, de código aberto.
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A Three-way Battle
As diferenças entre os três principais serviços em nuvem podem ser vistas avaliando-as usando parâmetros diferentes como computação, armazenamento, bancos de dados, localizações e documentação.
- Compute: AWS oferece o Elastic Compute Cloud (EC2) que trata de todos os serviços de computação, gerenciando máquinas virtuais que possuem configurações pré-configuradas e também podem ser configuradas pelos usuários conforme necessário. Por outro lado, o Azure oferece máquinas virtuais e conjuntos de escalas de máquinas virtuais enquanto o GCP fornece o Google Compute Engine (GCE) que executa as mesmas funções.
- Storage: Amazon S3 (Simple Storage Service) é a melhor opção para armazenamento com extensa documentação, tecnologia testada e comprovada com o devido suporte da comunidade. Microsoft Azure Storage e Google Cloud Storage também oferecem serviços de armazenamento confiáveis.
- Bases de dados: Múltiplas ferramentas e opções de serviços relacionados a bancos de dados são oferecidos por todos os principais provedores de serviços. O Serviço de Bancos de Dados Relacionais (RDS) da Amazon suporta os principais bancos de dados como Oracle e PostgreSQL e gerencia tudo, desde a atualização até a correção de patches. Azure SQL database oferece recursos de manipulação de banco de dados SQL para Azure, enquanto é Cloud SQL para GCP.
- Localização: AWS, Azure e GCP oferecem uma grande cobertura em todo o mundo e garantem o desempenho máximo das aplicações, tendo o menor caminho possível para a base de clientes pretendida. Enquanto a Amazon tem 77 zonas de disponibilidade, o Azure tem presença em mais de 60 regiões e o Google em 33 países, com novas regiões sendo adicionadas regularmente.
- Documentação: Todos os três fornecedores oferecem documentação de alta qualidade, embora AWS esteja ligeiramente à frente de Azure e GCP.
AWS Vs Azure Vs Google Cloud: Key Takeaways!
Após passarmos pelos prós e contras mais significativos destes três fornecedores de nuvens, é óbvio que cada um deles é único à sua maneira e fornece várias opções aos clientes.
Mas quando olhamos de perto para eles, podemos ver AWS garantindo a máxima pegada nesta batalha de nuvens de Azure vs AWS vs GCP. Embora AWS esteja à frente da curva, ainda é incerto dizer por quanto tempo AWS estará desfrutando do domínio.
Azure e GCP estão se esforçando incansavelmente para garantir uma participação máxima no mercado global de nuvens.
Azure está aproveitando o fato de que ‘é fácil integrar as ferramentas MS com a nuvem Azure’. Assim, o Azure pode facilmente abraçar organizações para usar ferramentas MS.
Por outro lado, GCP com os melhores modelos de preços pode ajudar os clientes com preocupações de custos.
AWS, Azure e GCP: Market Share and Growth Rate
Desde o início da computação em nuvem, AWS tem dominado outros no mercado global de nuvem. A AWS está a desfrutar de domínio ao assegurar cerca de 32% da quota do mercado global. Enquanto o Microsoft Azure está a seguir o AWS com 19% da quota de mercado global.
E o GCP está em terceiro lugar com uma quota de mercado global de 10%.
Participação de mercado em nuvem num relance:
- AWS – 32%
- Microsoft Azure – 19%
- GCP – 7%
O Dilema de Selecção
A guerra pela supremacia das nuvens é entre os Três Grandes. Enquanto uma série de outros jogadores como IBM e Oracle se aventuraram em serviços na nuvem, eles ainda estão muito longe de conquistar uma fatia significativa do mercado.
Cada uma das três plataformas de nuvem AWS, Azure e GCP são únicas à sua maneira e oferecem uma infinidade de opções para as organizações seleccionarem com base nos seus requisitos específicos.
Se AWS irá manter a sua eminência ou se as outras irão recuperar num futuro próximo ainda está para ser visto.
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Pós-actualização: 01 de janeiro de 2021