I apresentou uma versão do gráfico acima neste post do CD em 2010, e achei que valia a pena relançá-lo porque revela um fenômeno estatístico muito interessante: a variabilidade medida da inteligência masculina foi considerada maior do que a variabilidade da inteligência feminina. Isso não é dizer que os homens são mais inteligentes que as mulheres em média, mas que a dispersão da inteligência masculina em torno da média é maior que a dispersão da inteligência feminina em torno da média. Estatisticamente, está dizendo que o desvio padrão da inteligência masculina é maior do que o desvio padrão da inteligência feminina.
O gráfico mostra os resultados do teste de QI do artigo “Diferenças entre os sexos da população no QI aos 11 anos de idade: The Scottish Mental Survey 1932”, baseado em “80.000+ crianças – quase todas nascidas na Escócia em 1921 – testadas aos 11 anos de idade em 1932”.
Conclusão principal do artigo: “Não houve diferenças médias significativas nos resultados dos testes cognitivos entre meninos e meninas, mas houve uma diferença altamente significativa nos seus desvios padrão (Prob. < .001). Os rapazes estavam sobre-representados tanto nos extremos baixo como alto da capacidade cognitiva”
Como mostra o gráfico, as raparigas superaram os rapazes nos resultados dos testes no meio – entre 90 e 115, enquanto os rapazes superaram as raparigas tanto para: a) resultados baixos de QI abaixo de 90 como b) resultados altos de QI acima de 115. Além disso, a proporção de rapazes aumentou em ambos os extremos da distribuição, de modo que os rapazes representaram 57,7% das pontuações mais altas de QI de 140 (136 rapazes para cada 100 raparigas) e os rapazes representaram 58,6% das pontuações mais baixas de QI de 60 (142 rapazes para cada 100 raparigas).
Os autores especulam que os seus resultados podem “explicar tais resultados cognitivos como o ligeiro excesso de homens que atingem graus universitários de primeira classe (a distinção académica mais alta no sistema de classificação dos graus universitários britânicos), e o excesso de homens com dificuldades de aprendizagem.”
Esta evidência também apoia o que o ex-presidente e economista de Harvard Larry Summers disse, o que realmente não deveria ter sido controverso, mas que levou à sua demissão como presidente em 2006 por ser “sexista”:
Parece que em muitos, muitos atributos humanos diferentes – altura, peso, propensão para a criminalidade, QI geral, capacidade matemática, capacidade científica – há evidências relativamente claras de que qualquer que seja a diferença de meios – que pode ser debatida – há uma diferença no desvio padrão, e variabilidade de uma população masculina e uma população feminina.
É lamentável que no atual ambiente “politicamente correto” dos campus universitários, citar um fato conhecido e estatístico que foi confirmado empiricamente em 1932 pode ser motivo para ser demitido como presidente de faculdade por ser insensível, controverso e sexista. Estou convencido que a maioria daqueles que se queixam do que Larry Summers disse nunca teve uma aula básica de estatística, ou se tiveram uma aula de estatística, não entenderam o conceito estatístico de “desvio padrão”