O erro não amostral refere-se a qualquer desvio entre os resultados de um levantamento e a verdade que não são causados pela seleção aleatória de observações. Ou seja, erro não amostral é o total de todas as formas de erro que não seja erro amostral. Tipos comuns de erro não amostral incluem erro de não-resposta, erro de medida, erro de entrevistador, erro de ajuste e erro de processamento.
Erro de não-resposta
Erro de não-resposta refere-se a erros que são causados por diferenças entre as pessoas que participam de pesquisas versus as pessoas que não participam de pesquisas. Por exemplo, pesquisas que perguntam às pessoas sobre como elas gastam seu tempo provavelmente têm grandes quantidades de erros de não-resposta, já que as pessoas que gastam seu tempo fazendo pesquisas provavelmente são bem diferentes daquelas que não o fazem.
Erro de não-resposta pode ser estritamente definido como relacionado a se as pessoas selecionadas para participar de fato participam (por exemplo, a diferença entre as pessoas que abriram seu convite por e-mail e completaram uma pesquisa versus aquelas que não o fizeram); ou pode ser definido mais amplamente para incluir todos os aspectos não aleatórios da amostragem (por exemplo, a seleção da lista a ser usada na pesquisa). Os erros relacionados com a representatividade das listas utilizadas na pesquisa também são conhecidos como erro de selecção da lista e erro de cobertura.
Erro de medição
Erro de medição refere-se a todos os erros relacionados com a medição específica de cada unidade de amostragem (por oposição aos erros relacionados com a forma como foram seleccionados para serem medidos). Por exemplo, estes podem incluir formulações de perguntas confusas, dados de baixa qualidade devido à fadiga do entrevistado e escalas de itens múltiplos de baixa qualidade sendo usadas para medir conceitos abstratos.
Erro do entrevistador
Erro do entrevistador ocorre quando um entrevistador comete um erro na forma como ele administra a pesquisa ou registra as respostas. Por exemplo, em pesquisa qualitativa, um entrevistador pode “conduzir” um respondente a uma determinada resposta, e em pesquisa quantitativa um entrevistador entediado pode optar por fazer uma pergunta em palavras que ele considere superiores às do questionário.
Erro de ajuste
Erro de ajuste ocorre quando a análise dos dados inadvertidamente ajusta os dados de tal forma que eles se tornam menos precisos. As principais formas de erro de ajuste são erros de ponderação, limpeza de dados e imputação.
Erro de processamento
Erro de processamento ocorre quando o processamento dos dados causou algum tipo de erro, como por exemplo, quando foi incorrectamente introduzido ou corrompido.
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