Corelația este o măsură statistică care indică măsura în care două sau mai multe variabile fluctuează una în raport cu cealaltă. O corelație pozitivă indică măsura în care aceste variabile cresc sau scad în paralel; o corelație negativă indică măsura în care o variabilă crește pe măsură ce cealaltă scade.

Un coeficient de corelație este o măsură statistică, a gradului în care modificările valorii unei variabile prezic modificări ale valorii altei variabile. Atunci când fluctuația unei variabile prezice în mod fiabil o fluctuație similară a unei alte variabile, există adesea tendința de a crede că acest lucru înseamnă că schimbarea uneia determină schimbarea celeilalte. Cu toate acestea, corelația nu implică o cauzalitate. Poate exista, de exemplu, un factor necunoscut care influențează ambele variabile în mod similar. Distincția dintre corelație și cauzalitate poate fi valoroasă atunci când vine vorba de modelele de date despre consumatori și poate oferi informații valoroase. Exemplul berii și al scutecelor este frecvent utilizat pentru a evidenția acest lucru în contextul marketingului.

Iată un exemplu: O serie de studii raportează o corelație pozitivă între cantitatea de televiziune la care se uită copiii și probabilitatea ca aceștia să devină bătăuși. Mediatizarea citează adesea astfel de studii pentru a sugera că vizionarea unui număr mare de televizoare îi determină pe copii să devină bătăuși. Cu toate acestea, studiile raportează doar o corelație, nu o cauzalitate. Este probabil ca un alt factor – cum ar fi lipsa de supraveghere din partea părinților – să fie factorul de influență.

.