Științii și inginerii colectează de obicei date pentru a-și susține afirmațiile cauză-efect despre lume. Există două modalități generale de a face acest lucru; și anume, prin experimente și studii corelaționale. După cum se arată în dreapta, un experiment este acela în care investigatorul forțează variabila independentă (cauza) să se schimbe și apoi măsoară schimbările în variabila dependentă rezultată. Într-un studiu corelațional, investigatorul nu forțează modificări ale variabilei independente. El/ea, în schimb, măsoară sau descrie modificările naturale ale variabilelor independente și apoi măsoară modificările variabilei dependente. Astfel, pentru a investiga modul în care temperatura (independentă) poate afecta rata de descompunere a alimentelor, putem fie să modificăm în mod intenționat temperatura (de exemplu, 0, 5, 10 etc.), fie să o măsurăm așa cum o întâlnim în mediul înconjurător (de exemplu, 31, 34, 11 etc.). Rețineți că, deoarece valorile variabilei independente (temp) sunt colectate într-o ordine aleatorie în cadrul unui studiu, acestea trebuie să fie organizate într-o secvență ordonată atunci când se realizează un grafic.

.