Am prezentat o versiune a graficului de mai sus în această postare pe CD în 2010 și am considerat că merită să fie postat din nou, deoarece dezvăluie un fenomen statistic foarte interesant: variabilitatea măsurată a inteligenței masculine s-a dovedit a fi mai mare decât cea a inteligenței feminine. Asta nu înseamnă că bărbații sunt în medie mai inteligenți decât femeile, ci că dispersia inteligenței masculine în jurul mediei este mai mare decât dispersia inteligenței feminine în jurul mediei. Din punct de vedere statistic, înseamnă că abaterea standard a inteligenței masculine este mai mare decât abaterea standard a inteligenței feminine.

Graficul afișează rezultatele testelor IQ din articolul „Population Sex Differences in IQ at Age 11: The Scottish Mental Survey 1932”, bazat pe „80.000+ copii – aproape toți cei născuți în Scoția în 1921 – testați la vârsta de 11 ani în 1932.”

Concluzia principală a articolului: „Nu au existat diferențe medii semnificative în ceea ce privește scorurile testelor cognitive între băieți și fete, dar a existat o diferență foarte semnificativă în ceea ce privește abaterile lor standard (Prob. < 0,001). Băieții au fost suprareprezentați atât la extremele joase, cât și la extremele înalte ale abilităților cognitive.”

După cum arată graficul, fetele au fost mai numeroase decât băieții pentru scorurile din testele de mijloc – între 90 și 115, în timp ce băieții au fost mai numeroși decât fetele atât pentru: a) scorurile scăzute ale IQ-ului sub 90, cât și pentru b) scorurile înalte ale IQ-ului peste 115. Mai mult, ponderea băieților a crescut mergând spre ambele capete ale distribuției, astfel încât băieții reprezentau 57,7% din cele mai mari scoruri de IQ de 140 (136 de băieți la fiecare 100 de fete) și băieții reprezentau 58,6% din cele mai mici scoruri de IQ de 60 (142 de băieți la fiecare 100 de fete).

Autorii speculează că descoperirile lor ar putea „explica rezultate cognitive precum ușorul exces de bărbați care obțin diplome universitare de primă clasă (cea mai înaltă distincție academică în sistemul britanic de clasificare a diplomelor de licență) și excesul de bărbați cu dificultăți de învățare.”

Aceste dovezi susțin, de asemenea, ceea ce a spus fostul președinte și economist de la Harvard, Larry Summers, care chiar nu ar fi trebuit să fie controversat, dar care a dus la concedierea sa din funcția de președinte în 2006 pentru că era „sexist”:

Se pare că pentru foarte multe, foarte multe atribute umane diferite – înălțime, greutate, înclinație spre infracționalitate, coeficientul general de inteligență, abilități matematice, abilități științifice – există dovezi relativ clare că, indiferent de diferența de medii – care poate fi dezbătută – există o diferență în deviația standard și în variabilitatea unei populații masculine și a unei populații feminine.

Este regretabil că, în mediul „politic corect” de astăzi din campusurile universitare, citarea unui fapt cunoscut, statistic, care a fost confirmat empiric în 1932, poate fi un motiv pentru a fi concediat ca președinte de colegiu pentru că este insensibil, controversat și sexist. Sunt convins că cei mai mulți dintre cei care se plâng de ceea ce a spus Larry Summers nu au urmat niciodată un curs de bază de statistică sau, dacă au urmat un curs de statistică, nu au înțeles conceptul statistic de „abatere standard.”

.