Por Veritis
Amazon, Microsoft y Google dominan el panorama de la nube pública proporcionando los servicios en la nube más seguros, flexibles y fiables. Sus respectivas plataformas en la nube, AWS, Azure y GCP, ofrecen a los clientes una serie de opciones de almacenamiento, computación y redes.
Algunas de las características comunes entre las tres plataformas son el aprovisionamiento instantáneo, el autoservicio, el autoescalado, la gestión de identidades, la seguridad y el cumplimiento, entre otras.
Actualmente, se puede considerar que AWS es mucho mayor que tanto Azure como GCP en términos de funcionalidad y madurez.
Sin embargo, las otras dos también están progresando a un ritmo más rápido para demostrar su dominio del mercado.
AWS Vs Azure Vs GCP: Feature-comparación
| Detalles | AWS | Azure | GCP |
| Servicios de computación | 1) AWS Beanstalk 2) Amazon EC2 3) Amazon EC2 Auto-Scaling 4) Amazon Elastic Container Registry 5) Amazon Elastic Kubernetes Service 6) Amazon Lightsail 7) AWS Serverless Application Repository 8) VMware Cloud for AWS 9) AWS Batch 10) AWS Fargate 11) AWS Lambda 12) AWS Outposts 13) Elastic Load Balancing |
1) Plataforma como servicio (PaaS) 2) Función como servicio (FaaS) 3) Service Fabric 4) Azure Batch 5) Cloud Services 6) Container Instances Batch 7) Azure Container Service (AKS) 8) Virtual Machines Compute Engine 9) Conjuntos de escalado de máquinas virtuales |
1) App Engine 2) Docker Container Registry 3) Instant Groups 4) Compute Engine 5) Graphics Processing Unit (GPU) 6) Knative 7) Kubernetes 8) Funciones |
| Servicios de almacenamiento | 1) Simple Storage Service (S3) 2) Elastic Block Storage (EBS) 3) Elastic File System (EFS) 4) Storage Gateway 5) Snowball 6) Snowball Edge 7) Snowmobile |
1) Blob Storage 2) Queue Storage 3) File Storage 4) Almacenamiento en disco 5) Almacén de lago de datos |
1) Almacenamiento en la nube 2) Disco persistente 3) Dispositivo de transferencia 4) Servicio de transferencia |
| AI/ML | 1) SageMaker 2) Comprehend 3) Lex 4) Polly 5) Rekognition 6) Machine Learning 7) Translate 8) Transcribe 9) DeepLens 10) AMIs de aprendizaje profundo 11) Apache MXNet en AWS 12) TensorFlow en AWS |
1) Machine Learning 2) Azure Bot Service 3) Cognitive Services |
1) Cloud Machine Learning Engine 2) Dialogflow Enterprise Edition 5) Cloud Natural Language 6) Cloud Speech API 7) Cloud Translation API 8) Cloud Video Intelligence 9) Cloud Job Discovery (Private Beta) |
| Servicios de bases de datos | 1) Aurora 2) RDS 3) DynamoDB 4) ElastiCache 5) Redshift 6) Neptune 7) Servicio de migración de bases de datos |
1) Base de datos SQL 2) Base de datos para MySQL 3) Base de datos para PostgreSQL 4) Almacén de datos 5) Base de datos Server Stretch 6) Cosmos DB 7) Almacenamiento de tablas 8) Caché Redis 9) Data Factory |
1) Cloud SQL 2) Cloud Bigtable 3) Cloud Spanner 4) Cloud Datastore |
| Backup Servicios | Glacier | 1) Almacenamiento de archivos 2) Copia de seguridad 3) Recuperación de sitios |
1) Nearline (datos de acceso frecuente) 2) Coldline (datos de acceso poco frecuente) |
| Computación sin servidor | 1) Lambda 2) Repositorio de aplicaciones sin servidor |
Funciones | Google Cloud Functions |
| Fortalezas | 1) Posición dominante en el mercado 2) Amplia, oferta madura 3) Soporte para grandes organizaciones 4) Alcance global 5) Flexibilidad y una mayor gama de servicios |
1) Segundo mayor proveedor 2) Integración con herramientas y software de Microsoft 3) Amplio conjunto de características 4) Nube híbrida 5) Soporte para código abierto 6) Ideal para startups y desarrolladores |
1) Diseñado para empresas nativas de la nubenativa de la nube 2) Compromiso con el código abierto y la portabilidad 3) Contratos flexibles 4) Experiencia en DevOps 5) Modelo completo basado en contenedores 6) Más rentableeficiente |
| Caché | Caché elástica | Caché Redis | Cloud CDN |
| Almacenamiento de archivos | EFS | Azure Files | ZFS y Avere |
| Red | Red virtual (VNET) | Nube privada virtual (VPC) | Nube Virtual Network |
| Seguridad | AWS Security Hub | Azure Security Center | Cloud Security Command Center |
| Localización | 77 zonas de disponibilidad en 24 regiones geográficas | Presencia en más de 60 regiones de todo el mundo | Presencia en 24 regiones y 73 zonas. Disponible en más de 200 países y territorios |
| Documentación | Los mejores de su clase | Alta calidad | Alta calidad |
| Opciones de precio/descuento | Un año de prueba gratuita junto con un descuento de hasta el 75% por un compromiso de 13 años | Descuento de hasta el 75% para un compromiso de uno a tres años | Crédito GCP de 300 dólares durante 12 meses aparte de un descuento por uso sostenido de hasta el 30% |
AWS Vs Azure Vs Google Cloud: Precios
Al elegir un proveedor de servicios de nube pública, el aspecto del precio se considera el principal impulso que influye en la toma de decisiones de las empresas de TI.
La siguiente comparación entre AWS, Azure y GCP en términos de precio y tipo de máquina le ayudará en su toma de decisiones:
| Tipo de máquina | AWS | Azure | GCP |
| Instancia más pequeña | Una instancia con 2 CPUs virtuales y 8 GB de RAM le costará alrededor de 69 USD/mes. | Una instancia con 2 CPUs virtuales y 8 GB de RAM le costará alrededor de 70 USD/mes. | Instancia con 2 CPUs virtuales y 8 GB de RAM le costará alrededor de 52 USD/mes. |
| Instancia más grande | La instancia más grande que incluye 3,84 TB de RAM y 128 vCPUs le costará alrededor de 3,97 USD/hora. | La instancia más grande que incluye 3.89 TB de RAM y 128 vCPUs le costará alrededor de 6,79 USD/hora. | La instancia más grande que incluye 3,75 TB de RAM y 160 vCPUs le costará alrededor de 5 USD.32/hora. |
Aparte de los modelos de precios mencionados, hay otro modelo que merece la pena mencionar.
AWS y Azure ofrecen sus servicios en la nube con opciones de facturación de pago por minuto, mientras que GCP se adelanta a ellos ofreciendo una opción de facturación de pago por segundo. Además, GCP ofrece varios descuentos y contratos flexibles para conseguir la máxima afluencia de demanda.
Amazon Web Services (AWS)
Pionero de la computación en la nube, Amazon ha sido el primer participante en el mercado de servicios en la nube hace más de una década y lidera tanto el número de productos como el de clientes, considerándose AWS como la referencia de la calidad de los servicios en la nube.
AWS ofrece una gama de ofertas de Infraestructura como Servicio (IaaS) que pueden clasificarse en computación, base de datos, entrega y almacenamiento de contenidos y redes.
AWS permite un flujo de recogida de datos fluido y flexible utilizando servicios sin servidor como Amazon Kinesis Streams, Amazon SQS Queues y AWS Lambda Functions. Proporciona a las organizaciones la opción de elegir la plataforma de la aplicación web, el sistema operativo, la base de datos y los lenguajes de programación, entre otros, según sus necesidades.
El uso de los recursos de la infraestructura de la nube puede supervisarse mediante herramientas de gestión de AWS como AWS CloudTrail y Amazon CloudWatch para el seguimiento de la actividad de los usuarios y AWS Config para la gestión del inventario de recursos y los cambios.
AWS contribuye a una mejora significativa de la productividad y el crecimiento empresarial de las organizaciones. Algunos de los inconvenientes de AWS son la compleja infraestructura y los límites de servicio por defecto que se establecen de acuerdo con las necesidades del usuario medio.
Los centros de datos de Amazon son los más grandes entre los tres proveedores de la nube y están ubicados en 77 regiones de todo el mundo.
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Microsoft Azure
La plataforma Azure de Microsoft ha sido diseñada para construir, desplegar y gestionar diversos servicios y aplicaciones a través de la enorme red de centros de datos gestionados por Microsoft. Las ofertas de Azure incluyen computación, redes, bases de datos de gestión de datos y rendimiento.
Azure Site Recovery permite a las organizaciones de todos los tamaños orquestar la replicación de sitio a sitio y la recuperación de datos a las máquinas virtuales alojadas en el propio Azure. Azure ofrece Zone Redundant Storage (ZRS) o redundancia de almacenamiento de datos en varias regiones del centro de datos.
Azure ExpressRoute facilita la conectividad del centro de datos con Azure a través de un enlace privado sin utilizar Internet, proporcionando así mayor seguridad, mayor fiabilidad y menor latencia.
Azure también cuenta con amplias capacidades de red, incluido el soporte para múltiples conexiones de sitio a sitio a redes virtuales, junto con la capacidad de conectar redes virtuales de diferentes regiones entre sí.
Azure tiene los precios más bajos de instancias bajo demanda y con descuento. Los desarrolladores especializados pueden escribir, probar y desplegar algoritmos utilizando Azure Machine Learning Studio.
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Google Cloud Platform (GCP)
Con una interfaz intuitiva, costes más bajos, instancias preemptibles y opciones de computación flexibles, GCP es una alternativa atractiva tanto a AWS como a Azure. Google utiliza el cifrado a gran escala de todos los datos y canales de comunicación, incluido el tráfico entre los centros de datos.
Algunas de las áreas en las que Google Cloud compite fuertemente con AWS son la configurabilidad de instancias y pagos, la privacidad y la seguridad del tráfico, la rentabilidad y el aprendizaje automático.
Mientras que los tres proveedores de la nube ofrecen descuentos de hasta el 75 por ciento por un compromiso de uno a tres años, Google ofrece además un descuento por uso sostenido de hasta el 30 por ciento en cada tipo de instancia que se ejecute por más del 25 por ciento cada mes.
La prueba gratuita de 1 año de AWS ha sido igualada por el crédito de 300 dólares de GCP durante 12 meses junto con un nivel gratuito que no tiene límite de tiempo. El modelo de créditos de GCP es más adecuado para las organizaciones que acaban de aventurarse en los servicios en la nube.
Google ofrece varias API listas para usar relacionadas con la visión por ordenador, el procesamiento del lenguaje natural y la traducción. Los ingenieros de aprendizaje automático pueden crear modelos basados en la biblioteca de aprendizaje profundo de código abierto TensorFlow de Google Cloud Machine Learning Engine.
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Una batalla a tres bandas
Las diferencias entre los tres principales servicios en la nube se pueden ver evaluándolos mediante diferentes parámetros como la computación, el almacenamiento, las bases de datos, las ubicaciones y la documentación.
- Computación: AWS ofrece Elastic Compute Cloud (EC2) que se encarga de todos los servicios de computación mediante la gestión de máquinas virtuales que tienen ajustes preconfigurados y que también pueden ser configurados por los usuarios según sus necesidades. Por otro lado, Azure ofrece máquinas virtuales y conjuntos de escala de máquinas virtuales mientras que GCP proporciona el Google Compute Engine (GCE) que realiza las mismas funciones.
- Almacenamiento: Amazon S3 (Simple Storage Service) es la mejor opción para el almacenamiento con una amplia documentación, tecnología probada y con el apoyo adecuado de la comunidad. Microsoft Azure Storage y Google Cloud Storage también ofrecen servicios de almacenamiento fiables.
- Bases de datos: Los principales proveedores de servicios ofrecen múltiples herramientas y opciones de servicio relativas a las bases de datos. El servicio de bases de datos relacionales (RDS) de Amazon admite las principales bases de datos, como Oracle y PostgreSQL, y gestiona todo, desde la actualización hasta la aplicación de parches. La base de datos Azure SQL ofrece funciones de manejo de bases de datos SQL para Azure, mientras que es Cloud SQL para GCP.
- Ubicación: AWS, Azure y GCP ofrecen una gran cobertura en todo el mundo y garantizan el máximo rendimiento de las aplicaciones al tener la menor ruta posible hacia la base de clientes prevista. Mientras que Amazon tiene 77 zonas de disponibilidad, Azure tiene presencia en más de 60 regiones y Google en 33 países, con nuevas regiones que se añaden regularmente.
- Documentación: Los tres proveedores ofrecen documentación de alta calidad, aunque AWS está ligeramente por delante de Azure y GCP.
AWS Vs Azure Vs Google Cloud: Después de repasar los pros y los contras más significativos de estos tres proveedores de la nube, es obvio que cada uno de ellos es único a su manera y ofrece varias opciones a los clientes.
Pero cuando los miramos de cerca, podemos ver a AWS asegurando la máxima huella en esta batalla de la nube de Azure vs AWS vs GCP. A pesar de que AWS está a la cabeza, todavía es incierto decir por cuánto tiempo AWS estará disfrutando del dominio.
Azure y GCP están luchando sin descanso para asegurar una cuota máxima en el mercado global de la nube.
Azure está aprovechando el hecho de que «es fácil integrar las herramientas de MS con la nube de Azure». Por lo tanto, Azure puede adoptar fácilmente las organizaciones para utilizar las herramientas de MS.
Por otro lado, GCP con los mejores modelos de precios puede ayudar a los clientes con las preocupaciones de costos.
AWS, Azure y GCP: cuotas de mercado y tasa de crecimiento
Desde el inicio de la computación en nube, AWS ha estado dominando a otros en el mercado global de la nube. AWS está disfrutando del dominio asegurando alrededor del 32 por ciento de la cuota de mercado global. Mientras que Microsoft Azure sigue a AWS con el 19 por ciento de la cuota de mercado global.
Y, GCP está en tercer lugar con una cuota de mercado global del 10 por ciento.
Cuota de mercado de la nube en un vistazo:
- AWS – 32%
- Microsoft Azure – 19%
- GCP – 7%
El dilema de la selección
La guerra por la supremacía de la nube se libra entre los tres grandes. Aunque otros actores como IBM y Oracle se han aventurado en los servicios en la nube, todavía están muy lejos de acaparar una parte significativa del mercado.
Cada una de las tres plataformas en la nube AWS, Azure y GCP son únicas a su manera y ofrecen una plétora de opciones para que las organizaciones seleccionen en función de sus requisitos específicos.
Queda por ver si AWS mantendrá su eminencia o si las demás se pondrán al día en un futuro próximo.
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Puesto actualizado: 01 de enero de 2021