By Veritis
Amazon, Microsoft et Google dominent le paysage du cloud public en fournissant les services de cloud les plus sûrs, flexibles et fiables. Leurs plates-formes de cloud respectives, AWS, Azure et GCP, offrent aux clients une gamme d’options de stockage, de calcul et de mise en réseau.
Certaines des fonctionnalités communes aux trois plates-formes incluent le provisionnement instantané, le libre-service, l’autoscaling, la gestion des identités, la sécurité et la conformité, entre autres.
À l’heure actuelle, on peut considérer qu’AWS est beaucoup plus important qu’Azure et GCP en termes de fonctionnalités et de maturité.
Cependant, les deux autres progressent également à un rythme plus rapide pour prouver leur domination du marché.
AWS Vs Azure Vs GCP : Fonctionnalité-wise Comparison
| Détails | AWS | Azure | GCP | |
| Services de calcul | 1) AWS Beanstalk 2) Amazon EC2 3) Amazon EC2 Auto-.Scaling 4) Amazon Elastic Container Registry 5) Amazon Elastic Kubernetes Service 6) Amazon Lightsail 7) AWS Serverless Application Repository 8) VMware Cloud for AWS 9) AWS Batch 10) AWS Fargate 11) AWS Lambda 12) AWS Outposts 13) Équilibrage de charge élastique |
1) Plate-forme en tant que service (PaaS) 2) Fonction en tant que service (FaaS) 3) Service Fabric 4) Azure Batch 5) Services cloud 6) Lot d’instances de conteneurs 7) Azure Container Service (AKS) 8) Moteur de calcul de machines virtuelles 9). Machines virtuelles Scale Sets |
1) App Engine 2) Docker Container Registry 3) Instant Groups 4) Compute Engine 5) Graphics Processing Unit (GPU) 6) Knative 7) Kubernetes 8) Fonctions |
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| Services de stockage | 1) Service de stockage simple (S3) 2) Stockage en bloc élastique (EBS) 3) Système de fichiers élastique. (EFS) 4) Storage Gateway 5) Snowball 6) Snowball Edge 7) Snowmobile |
1) Stockage de blocs 2) Stockage de files d’attente 3) Stockage de fichiers 4) Stockage sur disque 5) Stockage sur lac de données |
1) Stockage sur nuage 2) Disque persistant 3) Appliance de transfert 4) Service de transfert |
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| AI/ML | 1) SageMaker 2) Comprehend 3) Lex 4) Polly 5) Rekognition 6) Machine Learning 7) Translate 8) Transcribe 9) DeepLens 10) AMIs d’apprentissage profond 11) Apache MXNet sur AWS 12) TensorFlow sur AWS |
1) Machine Learning 2) Azure Bot Service 3) Cognitive Services |
1) Cloud Machine Learning Engine 2) Dialogflow Enterprise Edition 5) Cloud Natural Language 6) Cloud Speech. API 7) Cloud Translation API 8) Cloud Video Intelligence 9) Cloud Job Discovery (Private Beta) |
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| Services de base de données | 1) Aurora 2) RDS 3) DynamoDB 4) ElastiCache 5) Redshift 6) Neptune 7) Service de migration de bases de données |
1) Base de données SQL 2) Base de données pour MySQL 3) Base de données pour PostgreSQL 4) Entrepôt de données 5) Base de données Stretch Server 6) Cosmos DB 7) Stockage de tables 8) Cache Redis 9) Usine de données |
1) Cloud SQL 2) Cloud Bigtable 3) Cloud Spanner 4) Cloud Datastore |
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| Sauvegarde. Services | Glacier | 1) Stockage d’archives 2) Sauvegarde 3) Récupération de site |
1) Nearline (données à accès fréquent) 2). Coldline (données rarement consultées) |
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| Informatique sans serveur | 1) Lambda 2) Dépôt d’applications sans serveur |
Fonctions | Google Cloud Functions | |
| Forces | 1) Position dominante sur le marché 2) Offres étendues, matures 3) Soutien aux grandes entreprises 4) Portée mondiale 5) Flexibilité et gamme de services élargie |
1) Deuxième plus grand fournisseur 2) Intégration aux outils et logiciels Microsoft 3) Large éventail de fonctionnalités 4) Cloud hybride 5) Soutien à l’open source 6) Idéal pour les startups et les développeurs |
1) Conçu pour les entreprises cloud-native 2) Engagement envers l’open source et la portabilité 3) Contrats flexibles 4) Expertise DevOps 5) Modèle complet basé sur les conteneurs 6) Le plus rentable.efficace |
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| Cache | Cache élastique | Cache Redis | Cloud CDN | |
| Stockage de fichiers | EFS | Azure Files | ZFS et Avere | |
| Réseau virtuel | Réseau virtuel (VNET) | Cloud privé (VPC) | Cloud. Virtual Network | |
| Sécurité | AWS Security Hub | Azure Security Center | Cloud Security Command Center | |
| Location | 77 zones de disponibilité dans 24 régions géographiques | Présence dans plus de 60 régions à travers le monde | Présence dans 24 régions et 73 zones. Disponible dans plus de 200 pays et territoires | |
| Documentation | Meilleure de sa catégorie | Haute qualité | Haute qualité | |
| Options de prix/remises | Essai gratuit d’un an accompagné d’une remise pouvant aller jusqu’à 75% pour un engagement de 1 à 3 ans | .3 ans | Une remise allant jusqu’à 75% pour un engagement allant de un à trois ans | Crédit GCP de 300 $ pour 12 mois en plus d’une remise pour utilisation soutenue allant jusqu’à 30% |
AWS Vs Azure Vs Google Cloud : Tarification
Lors du choix d’un fournisseur de services de cloud public, l’aspect tarifaire est considéré comme l’impulsion première qui influence la prise de décision des entreprises informatiques.
La comparaison suivante entre AWS, Azure et GCP en termes de prix et de type de machine vous aidera dans votre prise de décision :
| Type de machine | AWS | Azure | GCP |
| Smallest Instance | Une instance avec 2 CPU virtuels et 8 Go de RAM vous coûtera environ 69 USD/mois. | Une instance avec 2 CPU virtuels et 8 Go de RAM vous coûtera environ 70 USD/mois. | Une instance avec 2 CPU virtuels et 8 Go de RAM vous coûtera environ 52 USD/mois. |
| La plus grande instance | La plus grande instance qui comprend 3,84 TB de RAM et 128 vCPUs vous coûtera environ 3,97 USD/heure. | La plus grande instance qui comprend 3.89 TB RAM et 128 vCPUs vous coûtera environ 6,79 USD/heure. | La plus grande instance qui comprend 3,75 TB RAM et 160 vCPUs vous coûtera environ 5 USD.32/heure. |
En dehors des modèles de tarification susmentionnés, il existe un autre modèle qui mérite d’être mentionné !
AWS et Azure proposent leurs services de cloud avec des options de facturation à la minute, alors que GCP les devance en proposant une option de facturation à la seconde. De plus, GCP propose diverses remises et des contrats flexibles pour obtenir un afflux maximal de la demande.
Amazon Web Services (AWS)
Pionnier du cloud computing, Amazon a été le premier entrant sur le marché des services cloud il y a plus de dix ans et est leader en termes de nombre de produits et de clients, AWS étant considéré comme la référence en matière de qualité des services cloud.
AWS propose une gamme d’offres d’infrastructure en tant que service (IaaS) qui peuvent être classées en informatique, base de données, diffusion et stockage de contenu, et réseau.
AWS permet un flux de collecte de données fluide et flexible en utilisant des services sans serveur tels que Amazon Kinesis Streams, Amazon SQS Queues et AWS Lambda Functions. Il offre aux organisations la possibilité de choisir la plateforme d’application web, le système d’exploitation, la base de données et les langages de programmation, entre autres, en fonction de leurs besoins.
L’utilisation des ressources de l’infrastructure cloud peut être surveillée à l’aide d’outils de gestion AWS tels que AWS CloudTrail et Amazon CloudWatch pour le suivi de l’activité des utilisateurs et AWS Config pour la gestion de l’inventaire des ressources et des changements.
L’AWS contribue à une amélioration significative de la productivité et de la croissance commerciale des organisations. Quelques inconvénients d’AWS incluent l’infrastructure complexe et les limites de service par défaut qui sont fixées en fonction des besoins moyens des utilisateurs.
Les centres de données d’Amazon sont les plus grands parmi les trois fournisseurs de cloud et sont situés dans 77 régions à travers le monde.
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Microsoft Azure
La plateforme Microsoft Azure a été conçue pour la construction, le déploiement et la gestion de divers services et applications à travers l’immense réseau de centres de données gérés par Microsoft. Les offres d’Azure comprennent le calcul, la mise en réseau, la gestion des données les bases de données et les performances.
Azure Site Recovery permet aux organisations de toutes tailles d’orchestrer la réplication site à site et la récupération des données sur les VM hébergées sur Azure même. Azure offre un stockage redondant par zone (ZRS) ou une redondance du stockage des données dans plusieurs régions de centre de données.
Azure ExpressRoute facilite la connectivité du centre de données à Azure par le biais d’un lien privé sans utiliser Internet, offrant ainsi une sécurité plus élevée, une plus grande fiabilité et une latence plus faible.
Azure dispose également de capacités de mise en réseau étendues, y compris la prise en charge de plusieurs connexions de site à site à des réseaux virtuels, ainsi que la possibilité de connecter les réseaux virtuels de différentes régions les uns aux autres.
Azure a les prix d’instance à la demande et à prix réduit les plus bas. Les développeurs spécialisés peuvent écrire, tester et déployer des algorithmes à l’aide d’Azure Machine Learning Studio.
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Google Cloud Platform (GCP)
Avec une interface intuitive, des coûts plus bas, des instances préemptibles et des options de calcul flexibles, GCP est une alternative attrayante à AWS et Azure. Google utilise un cryptage à grande échelle de toutes les données et des canaux de communication, y compris le trafic entre les centres de données.
Certains des domaines dans lesquels Google Cloud concurrence fortement AWS incluent la configurabilité des instances et des paiements, la confidentialité et la sécurité du trafic, la rentabilité et l’apprentissage automatique.
Alors que les trois fournisseurs de cloud offrent des réductions allant jusqu’à 75 % pour un engagement d’un à trois ans, Google offre en plus une réduction d’utilisation soutenue allant jusqu’à 30 % sur chaque type d’instance fonctionnant à plus de 25 % chaque mois.
L’essai gratuit d’un an d’AWS a été égalé par le crédit de GCP de 300 USD pour 12 mois ainsi qu’un niveau gratuit qui n’est pas limité dans le temps. Le modèle de crédits de GCP est plus adapté aux organisations qui s’aventurent nouvellement dans les services cloud.
Google propose plusieurs API prêtes à l’emploi relatives à la vision par ordinateur, au traitement du langage naturel et à la traduction. Les ingénieurs en apprentissage automatique peuvent construire des modèles basés sur la bibliothèque d’apprentissage profond open-source TensorFlow du moteur Cloud Machine Learning Engine de Google.
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Une bataille à trois
Les différences entre les trois principaux services cloud peuvent être vues en les évaluant à l’aide de différents paramètres tels que le calcul, le stockage, les bases de données, les emplacements et la documentation.
- Calcul : AWS offre le Elastic Compute Cloud (EC2) qui gère tous les services de calcul en gérant des machines virtuelles qui ont des paramètres préconfigurés et peuvent également être configurées par les utilisateurs selon leurs besoins. D’autre part, Azure offre des machines virtuelles et des ensembles d’échelle de machines virtuelles tandis que GCP fournit le Google Compute Engine (GCE) qui remplit les mêmes fonctions.
- Stockage : Amazon S3 (Simple Storage Service) est la meilleure option pour le stockage avec une documentation complète, une technologie éprouvée et un support communautaire approprié. Microsoft Azure Storage et Google Cloud Storage offrent également des services de stockage fiables.
- Bases de données : De multiples outils et options de services relatifs aux bases de données sont proposés par tous les principaux fournisseurs de services. Le service de base de données relationnelle (RDS) d’Amazon prend en charge les principales bases de données telles qu’Oracle et PostgreSQL et gère tout, de la mise à jour au correctif. Azure SQL database offre des fonctionnalités de manipulation de bases de données SQL pour Azure, tandis qu’il s’agit de Cloud SQL pour GCP.
- Emplacement : AWS, Azure et GCP offrent une grande couverture à travers le monde et assurent une performance maximale des applications en ayant le moins de chemin possible vers la clientèle visée. Alors qu’Amazon dispose de 77 zones de disponibilité, Azure est présent dans plus de 60 régions et Google dans 33 pays, de nouvelles régions étant régulièrement ajoutées.
- Documentation : Les trois fournisseurs offrent une documentation de haute qualité bien qu’AWS soit légèrement en avance sur Azure et GCP.
AWS Vs Azure Vs Google Cloud : Principaux points à retenir !
Après avoir parcouru les avantages et les inconvénients les plus significatifs de ces trois fournisseurs de cloud, il est évident que chacun d’entre eux est unique à sa manière et offre diverses options aux clients.
Mais lorsque nous les examinons de près, nous pouvons voir AWS s’assurer une empreinte maximale dans cette bataille de clouds entre Azure vs AWS vs GCP. Même si AWS est en avance, il est encore incertain de dire pour combien de temps AWS va jouir de la domination.
Azure et GCP s’efforcent sans relâche de sécuriser une part maximale du marché mondial du cloud.
Azure tire parti du fait qu' » il est facile d’intégrer les outils MS avec le cloud Azure « . Ainsi, Azure peut facilement embrasser les organisations pour utiliser les outils MS.
D’autre part, GCP avec les meilleurs modèles de tarification peut aider les clients avec des préoccupations de coût.
AWS, Azure et GCP : parts de marché et taux de croissance
Depuis la création de l’informatique en nuage, AWS a dominé les autres sur le marché mondial du cloud. AWS jouit d’une position dominante en s’assurant environ 32 % de la part de marché mondiale. Alors que Microsoft Azure suit AWS avec 19 pour cent de la part de marché mondiale.
Et, GCP est en troisième position avec une part de marché mondiale de 10 pour cent.
La part de marché du cloud en un coup d’œil :
- AWS – 32%
- Microsoft Azure – 19%
- GCP – 7%
Le dilemme de la sélection
La guerre pour la suprématie du cloud oppose les trois grands. Bien qu’un certain nombre d’autres acteurs comme IBM et Oracle se soient aventurés dans les services de cloud, ils sont encore loin d’accaparer une part significative du marché.
Chacune des trois plateformes de cloud computing AWS, Azure et GCP sont uniques à leur manière et offrent une pléthore d’options parmi lesquelles les organisations peuvent choisir en fonction de leurs besoins spécifiques.
Il reste à voir si AWS conservera son éminence ou si les autres rattraperont leur retard dans un avenir proche.
Vous avez besoin de conseils ? 01st janvier 2021
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