Déterminer le nombre optimal de lits d’hôpitaux est une tâche complexe qui est entreprise à différents niveaux du système de santé. L’équilibre entre les coûts, l’accessibilité et la qualité reste un défi majeur. Aucune méthodologie spécifique n’a été identifiée dans notre examen comme étant la plus appropriée pour déterminer le nombre optimal de lits d’hôpitaux. Comme l’a montré notre étude, il existe une grande variété de modèles et de méthodes à cet effet, et plusieurs facteurs influençant le nombre requis de lits d’hôpitaux ont été identifiés dans ceux-ci. Le système de santé a le contrôle sur certains de ces facteurs, comme l’efficacité et la qualité des services hospitaliers, et les alternatives aux soins hospitaliers par exemple. Cependant, les facteurs externes au système de santé, tels que les schémas de maladie et les changements démographiques, sont plus difficiles à prévoir et à contrôler. Les facteurs externes et les facteurs liés à l’offre et à la demande sont présentés dans le tableau 7. Plusieurs dimensions doivent être prises en compte pour une planification optimale des capacités, notamment l’accessibilité des données requises et les moyens les plus appropriés de quantifier les facteurs affectant les besoins en lits . Et c’est aux gestionnaires et aux décideurs de choisir l’approche la plus appropriée en fonction de leurs objectifs spécifiques, du calendrier souhaité, du niveau de planification de la capacité en lits (hospitalier ou régional), du contexte national et de la disponibilité de données complètes .
Tous les modèles et méthodes identifiés dans la présente revue tiennent compte d’au moins un de ces facteurs. Les données démographiques, les taux d’admission, les durées de séjour et les taux d’occupation des lits sont les plus fréquemment identifiés. La méthode des ratios et la méthode des formules sont des approches traditionnelles pour déterminer les besoins en lits en fonction de la demande (taux d’admission des patients hospitalisés) et de l’offre (durée du séjour) de soins hospitaliers. Ces approches sont généralement les plus adaptées à la planification au niveau des hôpitaux. Cependant, elles présentent certaines limites, qui réduisent leur applicabilité. Par exemple, les approches traditionnelles supposent un état stable de l’offre et de la demande et ne tiennent pas compte d’un certain nombre de facteurs tels que les changements démographiques et la migration des patients. Elles sont donc utilisées en combinaison avec d’autres méthodes et modèles dans la plupart des pays. La méthode de la formule qui prend en compte les taux d’occupation des lits cibles est utilisée comme base pour de nombreux modèles.
La plupart des modèles sont destinés à des estimations à moyen ou long terme au niveau régional. Cependant, certains modèles, tels que le modèle du CHUV, ont été conçus pour le niveau hospitalier. Les modèles au niveau hospitalier sont souvent basés sur des modèles au niveau régional. Par conséquent, il est possible pour les gestionnaires d’hôpitaux d’utiliser des modèles destinés à une utilisation au niveau macro, en fonction des conditions uniques de leurs hôpitaux .
Dans la plupart des modèles, les tendances existantes et futures de l’utilisation des soins hospitaliers ont été examinées. Celles-ci ont été examinées de diverses manières en fonction de l’horizon temporel d’intérêt. Dans certains modèles tels que le modèle Trends in Acute Care Bed Use, le modèle du CHUV de Lausanne et le modèle de capacité, les tendances de l’utilisation des soins hospitaliers sont examinées à travers la composition par âge et sexe de la population, la région de résidence (urbaine ou rurale) et la spécialité clinique (ou groupe lié au diagnostic). Les tendances des services chirurgicaux et non chirurgicaux sont également prises en compte, sur la base d’un horizon temporel spécifique. Cependant, dans certains modèles, par exemple le modèle de l’Observatoire suisse de la santé (OSS) et le modèle du scénario de base, les taux d’admission sont supposés constants. Ceci présente de sérieuses limitations étant donné l’occurrence des changements démographiques et épidémiologiques. Il est important de noter que le nombre de lits estimés par ces modèles est supérieur au nombre de lits estimés par les modèles qui tiennent compte des changements et des tendances de la demande .
Dans l’ensemble, la population est le facteur le plus important à prendre en compte pour la planification de la capacité en lits hospitaliers. En outre, la composition par âge et par sexe, ainsi que la distribution régionale, doivent être prises en compte parallèlement à la taille de la population pour obtenir une représentation précise de la population. Ces facteurs peuvent affecter la demande de soins hospitaliers (taux d’admission) et l’offre de services (durée moyenne de séjour). Les flux de patients doivent également être pris en compte car les patients peuvent utiliser les services hospitaliers dans différentes régions. Dans la plupart des modèles, la composition de la population et les changements démographiques sont pris en compte, et des projections démographiques sont réalisées par groupe d’âge, sexe et région de résidence pour un certain horizon temporel . Toutefois, si les projections démographiques ne sont pas exactes ou si les schémas d’utilisation des services hospitaliers diffèrent des tendances prédites, les modèles ne donneront pas de résultats précis. En outre, la croissance et le vieillissement de la population peuvent influer sur la demande de soins hospitaliers. Les personnes âgées sont généralement les principaux utilisateurs de soins hospitaliers, ce qui augmente les taux d’admission et la durée moyenne des séjours. Cependant, les progrès technologiques et l’e-santé peuvent réduire la durée moyenne de séjour à l’avenir .
De plus, des preuves montrent que la simple utilisation des données démographiques peut conduire à une surestimation ou une sous-estimation du nombre de lits nécessaires. Par conséquent, en plus des changements démographiques, il faut tenir compte de l’impact des progrès technologiques, des crises périodiques, des maladies émergentes et de l’épidémiologie. Les preuves existantes suggèrent que les progrès technologiques et les nouvelles interventions réduiront le besoin de lits d’hôpitaux à l’avenir et déplaceront les soins vers l’ambulatoire ou l’ambulatoire. Il convient donc de les prendre en compte, ainsi que les changements démographiques et épidémiologiques, afin de permettre des estimations plus précises du nombre de lits d’hôpitaux nécessaires. L’impact des progrès technologiques sur le nombre de lits d’hôpitaux nécessaires est difficile à quantifier. Les progrès de la technologie médicale et la réduction de la dépendance aux soins hospitaliers au Royaume-Uni ont diminué le besoin de soins en milieu hospitalier, et donc le nombre de lits d’hôpitaux. Le transfert des soins des hôpitaux vers la communauté a entraîné la plus forte réduction du nombre de lits d’hôpitaux pour les patients souffrant de troubles mentaux et de difficultés d’apprentissage. Le nombre de lits d’hôpitaux en Angleterre dans les services généraux et aigus a chuté de 43 %, principalement en raison de la diminution spectaculaire des lits destinés aux soins de longue durée des personnes âgées. En outre, l’innovation médicale et l’augmentation de la chirurgie de jour ont eu un impact significatif à cet égard. Le nombre de lits de maternité a diminué d’environ 51 % en raison de l’évolution de la durée du séjour. Cependant, le nombre de lits de jour a été multiplié par cinq en raison de l’augmentation de la chirurgie de jour.
Les taux d’admission dans des spécialités telles que les maladies infectieuses ou les blessures démontrent des modèles uniques, et peuvent ne pas suivre les changements démographiques ou la composition par âge et par sexe de la population . Par conséquent, en plus des changements démographiques et technologiques, il convient d’examiner les changements climatiques et saisonniers. En effet, la relation entre la santé et l’environnement a été décrite, et des facteurs tels que la température de l’air peuvent contribuer au développement et à la propagation de diverses maladies . Les changements climatiques et saisonniers doivent également être pris en compte pour améliorer la gestion de la capacité des lits d’hôpitaux. Par conséquent, les changements démographiques ne sont qu’une partie de l’équation complexe qui sous-tend les estimations de lits . De plus, l’estimation des besoins en lits ne doit pas dépendre d’un seul scénario. En effet, il peut être judicieux d’envisager plusieurs scénarios basés sur les prévisions d’un ou plusieurs facteurs clés. Dans le modèle de l’Observatoire suisse de la santé, par exemple, neuf scénarios sont élaborés sur la base des changements démographiques, des durées de séjour et des taux d’admission, et le nombre de lits requis est calculé pour chaque scénario à l’aide de la méthode des formules. Ce modèle prédit que les durées de séjour diminueront à l’avenir et examine cette tendance à travers différents scénarios . Il est donc nécessaire d’évaluer les conséquences potentielles d’une estimation erronée du nombre de lits d’hôpitaux. La durée moyenne de séjour est un autre facteur clé pour déterminer le nombre de lits d’hôpitaux requis et un indicateur de l’utilisation des ressources et de l’efficacité des lits d’hôpitaux. La durée du séjour est influencée par un certain nombre de facteurs, tels que les caractéristiques du patient (âge, type d’assurance), le statut d’admission (électif ou d’urgence, jour d’admission), la saison d’admission et le temps consacré aux services de consultation et aux services de laboratoire. Compte tenu des progrès technologiques, des politiques d’amélioration de l’efficacité, du passage de la chirurgie hospitalière à la chirurgie ambulatoire et des systèmes de paiement prospectif, les durées moyennes de séjour devraient diminuer à l’avenir. Il n’est donc pas raisonnable de supposer qu’elle restera constante lors du calcul du nombre de lits nécessaires. En effet, la planification du nombre optimal de lits devrait se fonder sur des hypothèses plus réalistes concernant les tendances des durées moyennes de séjour et devrait différencier les groupes cliniques distincts (groupes liés au diagnostic) et les groupes d’âge des patients. Il est également important de tenir compte de l’environnement interne des hôpitaux et des conditions régionales. Par exemple, la réduction de la durée moyenne de séjour dans les hôpitaux universitaires est peu probable, en raison de la complexité des maladies qu’ils traitent et des services qu’ils fournissent .
Bien que la plupart des modèles de l’examen recommandent de supposer que la durée moyenne de séjour varie, les taux d’occupation des lits sont généralement considérés comme constants. Les taux d’occupation des lits souhaitables varient selon la perspective et peuvent être diminués par des réductions des taux d’admission et des durées moyennes de séjour (tableau 7). Cependant, on suppose que la tendance reste constante. En outre, le taux d’occupation cible des lits est généralement considéré comme étant de 80-85% de la capacité totale des lits pour les grands hôpitaux, et de 45% pour les petits hôpitaux (en raison du manque d’économies d’échelle) . Il est important de noter que certains hôpitaux ont besoin de lits de débordement, en raison des conditions et des caractéristiques épidémiologiques de la région, en cas d’urgence (ces lits peuvent être sans personnel à d’autres moments) . Il est prouvé que l’occupation des lits est considérée comme plus élevée dans les hôpitaux et les unités disposant de lits de débordement, et que les variations de la demande et des taux d’admission l’affectent davantage que l’efficacité des hôpitaux . Les objectifs d’occupation des lits sont fixés pour contrôler l’offre de lits d’hôpitaux et les coûts, et pour identifier les pénuries. Outre les taux d’occupation des lits, la planification et la gestion de la capacité des lits doivent tenir compte des normes de performance clinique et de service, comme les temps d’attente moyens pour les lits, afin que les patients puissent être placés dans les bons lits au bon moment. Ainsi, les gestionnaires et les décideurs doivent déterminer la capacité des hôpitaux en fonction des mesures de performance .
En plus des facteurs liés à l’offre et à la demande de services, il faut prendre en compte des questions externes telles que l’accès équitable sous-régional, les flux de patients interrégionaux, les politiques de financement, la dotation en personnel et la disponibilité des normes. Ces facteurs sont examinés dans quelques modèles tels que le modèle de capacité. L’une des questions importantes qui influent sur le nombre de lits d’hôpitaux dans une région est la décision d’agrandir les hôpitaux existants ou de construire de nouveaux petits hôpitaux. Il s’agit d’une question politique et il est également très difficile pour les décideurs politiques de choisir entre les deux. Dans cette situation, il y a un défi entre l’efficacité et l’accessibilité des services hospitaliers. Les décideurs politiques doivent donc tenir compte de tous les éléments externes, ainsi que des facteurs liés à la demande et à l’offre, pour déterminer le nombre de lits d’hôpitaux requis au niveau des hôpitaux ou des régions. Il est également nécessaire de développer différents scénarios basés sur ces facteurs, et d’utiliser une combinaison de méthodes et de modèles pour estimer les besoins en lits . Toutefois, la planification de la capacité hospitalière ne doit pas se limiter à ces éléments et doit tenir compte des variations du nombre de lits. Il est prouvé que l’offre de lits d’hôpitaux augmente la demande de services hospitaliers (loi de Roemer), et que cela se manifeste par des taux d’admission plus élevés, des séjours plus longs, ou un mélange des deux . Cependant, une augmentation du nombre de lits dans les établissements de soins de longue durée réduit la durée moyenne de séjour dans les hôpitaux de soins actifs et augmente le taux de sortie des hôpitaux de soins actifs vers d’autres établissements. Cette question doit être prise en considération pour déterminer le nombre optimal de lits dans les hôpitaux de soins aigus et les hôpitaux de soins de longue durée au sein d’une région .
En plus de fournir les nombres requis de lits d’hôpitaux à court et moyen terme, les gestionnaires et les décideurs ont besoin d’informations sur les stratégies les plus efficaces pour réduire le besoin de lits d’hôpitaux à l’avenir. Le moyen le plus efficace d’y parvenir semble être la promotion de la santé et la prévention des maladies et des handicaps. Toutefois, pour réduire les besoins en lits à court terme, les systèmes de santé peuvent recourir à une série d’interventions visant à réduire les admissions de patients hospitalisés et à faciliter leur sortie. Éviter les admissions d’urgence en créant des unités d’observation médicale, éviter les admissions non urgentes grâce aux soins de jour et transférer les soins aux patients hospitalisés vers les soins ambulatoires sont les stratégies les plus efficaces pour réduire les admissions de patients hospitalisés . La planification des sorties de l’hôpital vers le domicile est une autre stratégie efficace pour réduire le besoin de lits d’hôpitaux, car elle diminue la durée des séjours et le nombre de réadmissions non planifiées, en facilitant la sortie des patients et en transférant les soins de l’hôpital vers le domicile. Les gestionnaires et les décideurs devraient donc veiller à ce que les différentes spécialités utilisent les lits de manière appropriée avant de chercher à augmenter le nombre de lits d’hôpitaux. En outre, les soins intégrés constituent une autre stratégie pour renforcer les systèmes de santé et réduire le besoin de soins hospitaliers en se concentrant sur les besoins individuels, la collaboration et la coordination entre les spécialités et entre les prestataires de soins de santé. Il existe trois niveaux d’intégration qui se sont avérés efficaces pour réduire le besoin en lits d’hôpitaux : le macro-niveau (fourniture de soins intégrés à l’ensemble d’une population), le méso-niveau (fourniture de soins intégrés à un groupe de soins particulier ou à une population souffrant de la même maladie ou condition) et le micro-niveau (coordination des soins pour les soignants et les patients individuels). Les parcours de soins intégrés sont des outils élaborés par des équipes multidisciplinaires pour les soins avant et après l’admission. Un certain nombre d’études ont montré que ces parcours peuvent réduire les admissions non urgentes et les durées de séjour et, par conséquent, réduire le besoin en lits d’hôpitaux .
Limitation
En plus de la planification de la capacité en lits d’hôpitaux aux niveaux régional et hospitalier, la capacité en lits d’hôpitaux par différentes unités d’hospitalisation doit être déterminée pour permettre une allocation optimale. Cependant, dans notre revue, ce dernier (niveau opérationnel de la planification de la capacité) n’a pas été examiné en raison de contraintes de temps. Cela nécessite une étude des méthodes et des modèles liés au niveau opérationnel de la planification de la capacité hospitalière et de la répartition optimale des lits entre les différentes unités hospitalières.