Ya presenté una versión del gráfico anterior en este post de CD en 2010, y pensé que merecía la pena volver a publicarlo porque revela un fenómeno estadístico muy interesante: se ha descubierto que la variabilidad medida de la inteligencia masculina es mayor que la variabilidad de la inteligencia femenina. Eso no quiere decir que los hombres sean más inteligentes que las mujeres en promedio, sino que la dispersión de la inteligencia masculina alrededor de la media es mayor que la dispersión de la inteligencia femenina alrededor de la media. Estadísticamente, está diciendo que la desviación estándar de la inteligencia masculina es mayor que la desviación estándar de la inteligencia femenina.

El gráfico muestra los resultados de las pruebas de CI del artículo «Population Sex Differences in IQ at Age 11: The Scottish Mental Survey 1932», basado en «80.000+ niños -casi todos los nacidos en Escocia en 1921- examinados a la edad de 11 años en 1932».

Conclusión principal del artículo: «No hubo diferencias medias significativas en las puntuaciones de las pruebas cognitivas entre niños y niñas, pero hubo una diferencia altamente significativa en sus desviaciones estándar (Prob. < .001). Los chicos estaban sobrerrepresentados tanto en los extremos bajos como en los altos de la capacidad cognitiva»

Como muestra el gráfico, las chicas superaban a los chicos en las puntuaciones de las pruebas en el medio – entre 90 y 115, mientras que los chicos superaban a las chicas tanto en: a) las puntuaciones bajas de CI por debajo de 90 como en b) las puntuaciones altas de CI por encima de 115. Además, la proporción de chicos aumentaba al salir hacia ambos extremos de la distribución, de modo que los chicos representaban el 57,7% de las puntuaciones de CI más altas de 140 (136 chicos por cada 100 chicas) y los chicos representaban el 58,6% de las puntuaciones de CI más bajas de 60 (142 chicos por cada 100 chicas).

Los autores especulan con que sus hallazgos podrían «explicar resultados cognitivos como el ligero exceso de hombres que consiguen títulos universitarios de primera clase (la más alta distinción académica en el sistema británico de clasificación de títulos universitarios), y el exceso de varones con dificultades de aprendizaje.»

Esta evidencia también apoya lo que dijo el ex presidente de Harvard y economista Larry Summers, que realmente no debería haber sido polémico, pero que llevó a su despido como presidente en 2006 por ser «sexista»:

Parece que en muchos, muchos atributos humanos diferentes -estatura, peso, propensión a la criminalidad, coeficiente intelectual general, capacidad matemática, capacidad científica- hay una evidencia relativamente clara de que cualquiera que sea la diferencia en las medias -que puede ser debatida- hay una diferencia en la desviación estándar, y la variabilidad de una población masculina y femenina.

Es lamentable que en el entorno «políticamente correcto» de hoy en día en los campus universitarios, citar un hecho estadístico conocido que fue confirmado empíricamente en 1932 puede ser motivo para ser despedido como presidente de una universidad por ser insensible, polémico y sexista. Estoy convencido de que la mayoría de los que se quejan de lo que dijo Larry Summers nunca han tomado una clase básica de estadística, o si la tomaron, no entendieron el concepto estadístico de «desviación estándar».