El error de no respuesta

El error de no respuesta se refiere a los errores que son causados por las diferencias entre las personas que participan en las encuestas y las personas que no participan en ellas. Por ejemplo, las encuestas que preguntan a las personas sobre cómo pasan su tiempo probablemente tienen grandes cantidades de error de no respuesta, ya que las personas que pasan su tiempo haciendo encuestas son probablemente muy diferentes de las que no lo hacen.

El error de no respuesta puede definirse de forma estricta como relativo a si las personas seleccionadas para participar realmente participan (por ejemplo, la diferencia entre las personas que abrieron la invitación por correo electrónico y completaron la encuesta frente a las que no lo hicieron); o puede definirse de forma más amplia para incluir todos los aspectos no aleatorios del muestreo (por ejemplo, la selección de la lista que se utilizará en la investigación). Los errores relacionados con la representatividad de las listas utilizadas en la investigación también se conocen como error de selección de la lista y error de cobertura.

Error de medición

El error de medición se refiere a todos los errores relacionados con la medición específica de cada unidad de muestreo (en contraposición a los errores relacionados con la forma en que fueron seleccionados para ser medidos). Por ejemplo, podrían incluirse formulaciones confusas de las preguntas, datos de baja calidad debido a la fatiga de los encuestados y escalas de varios elementos de baja calidad utilizadas para medir conceptos abstractos.

Error del entrevistador

El error del entrevistador se produce cuando un entrevistador comete un error en la forma de administrar la encuesta o de registrar las respuestas. Por ejemplo, en la investigación cualitativa, un entrevistador puede «guiar» a un encuestado hacia una determinada respuesta, y en la investigación cuantitativa un entrevistador aburrido puede optar por formular una pregunta con palabras que considere superiores a las del cuestionario.

Error de ajuste

El error de ajuste se produce cuando el análisis de los datos ajusta inadvertidamente los datos de tal manera que se vuelven menos precisos. Las principales formas de error de ajuste son los errores de ponderación, de limpieza de datos y de imputación.

Error de procesamiento

El error de procesamiento se produce cuando el procesamiento de los datos ha provocado algún tipo de error, por ejemplo, cuando se han introducido incorrectamente o se han corrompido.

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