Korrelation är ett statistiskt mått som anger i vilken utsträckning två eller flera variabler fluktuerar i förhållande till varandra. En positiv korrelation anger i vilken utsträckning dessa variabler ökar eller minskar parallellt; en negativ korrelation anger i vilken utsträckning en variabel ökar när den andra minskar.

En korrelationskoefficient är ett statistiskt mått, på i vilken grad förändringar av värdet på en variabel förutsäger förändring av värdet på en annan variabel. När fluktuationen i en variabel på ett tillförlitligt sätt förutsäger en liknande fluktuation i en annan variabel, finns det ofta en tendens att tro att det betyder att förändringen i den ena variabeln orsakar förändringen i den andra. Korrelation innebär dock inte orsakssamband. Det kan till exempel finnas en okänd faktor som påverkar båda variablerna på liknande sätt. Att skilja mellan korrelation och orsakssamband kan vara värdefullt när det gäller mönster i konsumentdata och ge värdefulla insikter. Exemplet med öl och blöjor används ofta för att belysa detta i marknadsföringssammanhang.

Här är ett exempel: Ett antal studier rapporterar en positiv korrelation mellan den mängd tv som barn tittar på och sannolikheten för att de blir mobbare. I mediebevakningen citeras ofta sådana studier för att antyda att det faktum att man tittar mycket på tv gör att barn blir mobbare. Studierna rapporterar dock bara en korrelation, inte ett orsakssamband. Det är troligt att någon annan faktor – t.ex. bristande föräldraövervakning – kan vara den påverkande faktorn.