Non-sampling error avser alla avvikelser mellan resultaten av en undersökning och sanningen som inte orsakas av ett slumpmässigt urval av observationer. Det vill säga, icke-urvalsfel är summan av alla former av fel som inte är urvalsfel. Vanliga typer av icke-urvalsfel är bland annat icke-responsfel, mätfel, intervjuarfel, justeringsfel och bearbetningsfel.
Non-responsfel
Non-responsfel avser fel som orsakas av skillnader mellan personer som deltar i undersökningar jämfört med personer som inte deltar i undersökningar. Exempelvis har undersökningar som frågar människor om hur de spenderar sin tid troligen stora mängder fel i form av bortfall av svar, eftersom människor som spenderar sin tid med att göra undersökningar troligen skiljer sig ganska mycket från dem som inte gör det.
Fel i form av bortfall av svar kan i snäv mening definieras som att det handlar om huruvida människor som valts ut för att delta faktiskt deltar (t.ex, Skillnaden mellan de personer som öppnade e-postinbjudan och besvarade enkäten och de som inte gjorde det), eller så kan det definieras bredare och omfatta alla icke slumpmässiga aspekter av urvalet (t.ex. urvalet av den lista som ska användas i forskningen). Fel som rör huruvida de listor som används i forskningen är representativa kallas också för fel i urvalet av listor och täckningsfel.
Mätfel
Mätfel avser alla fel som rör den specifika mätningen av varje urvalsenhet (i motsats till fel som rör hur de valdes ut för att mätas). Det kan till exempel handla om förvirrande frågeformuleringar, data av låg kvalitet på grund av trötthet hos respondenterna och låg kvalitet på skalor med flera punkter som används för att mäta abstrakta begrepp.
Intervjuarfel
Intervjuarfel inträffar när en intervjuare gör ett fel i hur han eller hon administrerar undersökningen eller registrerar svaren. I kvalitativ forskning kan en intervjuare till exempel ”leda” en respondent till ett visst svar, och i kvantitativ forskning kan en uttråkad intervjuare välja att ställa en fråga med ord som han eller hon anser vara överlägsna de ord som finns i frågeformuläret.
Justeringsfel
Justeringsfel inträffar när analysen av data oavsiktligt justerar data på ett sådant sätt att de blir mindre exakta. De viktigaste formerna av justeringsfel är fel vid viktning, datarengöring och imputering.
Behandlingsfel
Behandlingsfel uppstår när behandlingen av data har orsakat ett fel av något slag, t.ex. när data är felaktigt inmatade eller korrumperade.
Kolla in våra andra praktiska Vad är…-guider för mer!