By Veritis
Amazon, a Microsoft és a Google uralja a nyilvános felhőpiacot, a legbiztonságosabb, rugalmas és megbízható felhőszolgáltatásokat nyújtva. Az AWS, Azure és GCP felhőplatformjaik az ügyfelek számára számos tárolási, számítási és hálózati lehetőséget kínálnak.
A három platform közös jellemzői közé tartozik többek között az azonnali rendelkezésre bocsátás, az önkiszolgálás, az automatikus skálázás, a személyazonosság-kezelés, a biztonság és a megfelelőség.
Az AWS jelenleg funkcionalitás és érettség tekintetében sokkal nagyobbnak tekinthető, mint az Azure és a GCP.
A másik kettő azonban szintén gyorsabb ütemben halad előre, hogy bizonyítsa piaci dominanciáját.
AWS Vs Azure Vs GCP: Feature-wise Comparison
| Details | AWS | Azure | GCP |
| Compute Services | 1) AWS Beanstalk 2) Amazon EC2 3) Amazon EC2 Auto-Scaling 4) Amazon Elastic Container Registry 5) Amazon Elastic Kubernetes Service 6) Amazon Lightsail 7) AWS Serverless Application Repository 8) VMware Cloud for AWS 9) VMware Cloud for AWS 9) AWS Batch 10) AWS Fargate 11) AWS Lambda 12) AWS Outposts 13) Elastic Load Balancing |
1) Platform-as-a-service (PaaS) 2) Function-as-a-service (FaaS) 3) Service Fabric 4) Azure Batch 5) Cloud Services 6) Container Instances Batch 7) Azure Container Service (AKS) 8) Virtual Machines Compute Engine 9) Virtual Machines Compute Engine 9) Virtual Machine Scale Sets |
1) App Engine 2) Docker Container Registry 3) Instant Groups 4) Compute Engine 5) Graphics Processing Unit (GPU) 6) Knative 7) Kubernetes 8) Funkciók |
| Tárolási szolgáltatások | 1) Simple Storage Service (S3) 2) Elastic Block Storage (EBS) 3) Elastic File System (rugalmas fájlrendszer) (EFS) 4) Storage Gateway 5) Snowball 6) Snowball Edge 7) Snowmobile |
1) Blob Storage 2) Queue Storage 3) File Storage 4) File Storage 4) Lemeztárolás 5) Data Lake Store |
1) Cloud Storage 2) Persistent Disk 3) Transfer Appliance 4) Transfer Service |
| AI/ML | 1) SageMaker 2) Comprehend 3) Lex 4) Polly 5) Rekognition 6) Machine Learning 7) Translate 8) Transcribe 9) Transcribe 9) DeepLens 10) Deep Learning AMI 11) Apache MXNet on AWS 12) TensorFlow on AWS |
1) Machine Learning 2) Azure Bot Service 3) Cognitive Services |
1) Cloud Machine Learning Engine 2) Dialogflow Enterprise Edition 5) Cloud Natural Language 6) Cloud Speech. API 7) Cloud Translation API 8) Cloud Video Intelligence 9) Cloud Job Discovery (Private Beta) |
| Adatbázis szolgáltatások | 1) Aurora 2) RDS 3) DynamoDB 4) ElastiCache 5) Redshift 6) Neptune 7) Adatbázis migrációs szolgáltatás |
1) SQL adatbázis 2) Adatbázis MySQL számára 3) Adatbázis PostgreSQL számára 4) Adattárház 5) Server Stretch adatbázis 6) Cosmos DB 7) Táblatárolás 8) Táblatárolás 8) Redis gyorsítótár 9) Adatgyár |
1) Cloud SQL 2) Cloud Bigtable 3) Cloud Spanner 4) Cloud Datastore |
| Backup. Szolgáltatások | Glacier | 1) Archív tárolás 2) Biztonsági mentés 3) Helyreállítás |
1) Nearline (gyakran használt adatok) 2) Coldline (ritkán elérhető adatok) |
| Serverless computing | 1) Lambda 2) Serverless Application Repository |
Functions | Google Cloud Functions |
| Strengths | 1) Domináns piaci pozíció 2) Kiterjedt, kiforrott kínálat 3) Nagy szervezetek támogatása 4) Globális elérés 5) Rugalmasság és a szolgáltatások szélesebb köre |
1) Második legnagyobb szolgáltató 2) Integráció a Microsoft eszközökkel és szoftverekkel 3) Széles körű funkciókészlet 4) Hibrid felhő 5) A nyílt forráskód támogatása 6) Ideális a startupok és fejlesztők számára |
1) Felhőre tervezettnatív vállalkozásoknak 2) Elkötelezettség a nyílt forráskód és a hordozhatóság mellett 3) Rugalmas szerződések 4) DevOps szakértelem 5) Teljes konténer alapú modell 6) A legtöbb költséggel járó 6) A legköltségesebbhatékony |
| Caching | Elastic Cache | Redis Cache | Cloud CDN |
| File Storage | EFS | Azure Files | ZFS és Avere |
| Hálózat | Virtuális hálózat (VNET) | Virtuális magánfelhő (VPC) | Felh. Virtuális hálózat |
| Biztonság | AWS Security Hub | Azure Security Center | Cloud Security Command Center |
| Helyszín | 77 rendelkezésre állási zóna 24 földrajzi régión belül | Nyilvánosság a világ több mint 60 régiójában | Nyilvánosság 24 régióban és 73 zónában. Elérhető több mint 200 országban és területen |
| Dokumentáció | Best in class | High quality | High quality |
| Pricing/ Discount Options | One-year free trial along with a discount of up to 75% for a 1-3 éves elkötelezettség mellett | Egytől három évig terjedő elkötelezettség esetén akár 75%-os kedvezmény | GCP kredit 300 dollár 12 hónapra, a tartós használatra vonatkozó akár 30%-os kedvezmény mellett |
AWS Vs Azure Vs Google Cloud: Árak
A nyilvános felhőszolgáltató kiválasztásakor az ár szempontja tekinthető az elsődleges mozgatórugónak, amely befolyásolja az informatikai cégek döntését.
Az alábbi összehasonlítás az AWS, az Azure és a GCP között az ár és a géptípus szempontjából segít a döntés meghozatalában:
| Gép típusa | AWS | Azure | GCP |
| Kis példány | Egy példány 2 virtuális CPU-val és 8 GB RAM-mal körülbelül 69 USD/hóba kerül. | Egy példány 2 virtuális CPU-val és 8 GB RAM-mal körülbelül 70 USD/hó. | Egy példány 2 virtuális CPU-val és 8 GB RAM-mal körülbelül 52 USD/hó. |
| Nagyobb példány | A legnagyobb példány, amely 3,84 TB RAM-ot és 128 vCPU-t tartalmaz, körülbelül 3,97 USD/óra költséggel jár. | A legnagyobb példány, amely 3.89 TB RAM-ot és 128 vCPU-t tartalmaz, körülbelül 6,79 USD/óra. | A legnagyobb példány, amely 3,75 TB RAM-ot és 160 vCPU-t tartalmaz, körülbelül 5 USD-ba kerül.32 Ft/óra. |
A fent említett árképzési modelleken kívül van még egy modell, amit érdemes megemlíteni!!!
AWS és az Azure percdíjas számlázási lehetőséggel kínálja felhőszolgáltatásait, míg a GCP megelőzi őket a másodpercdíjas számlázási lehetőséggel. Ráadásul a GCP különböző kedvezményeket és rugalmas szerződéseket kínál a kereslet maximális beáramlása érdekében.
Amazon Web Services (AWS)
A felhőalapú számítástechnika úttörőjeként az Amazon több mint egy évtizede elsőként lépett be a felhőszolgáltatások piacára, és mind a termékek, mind az ügyfelek számát tekintve vezet, az AWS-t pedig a felhőszolgáltatás minőségének mércéjének tekintik.
AWS számos Infrastructure as a Service (IaaS) ajánlatot kínál, amelyek a következő kategóriákba sorolhatók: számítástechnika, adatbázis, tartalomszolgáltatás és tárolás, valamint hálózat.
AWS zökkenőmentes és rugalmas adatgyűjtést tesz lehetővé olyan szerver nélküli szolgáltatások segítségével, mint az Amazon Kinesis Streams, az Amazon SQS Queues és az AWS Lambda Functions. Lehetőséget biztosít a szervezetek számára, hogy többek között a webes alkalmazásplatformot, az operációs rendszert, az adatbázist és a programozási nyelveket igényeiknek megfelelően válasszák ki.
A felhőinfrastruktúra erőforrás-felhasználása az AWS kezelési eszközeivel, például az AWS CloudTrail és az Amazon CloudWatch segítségével nyomon követhető a felhasználói tevékenység, az AWS Config segítségével pedig az erőforrás-leltár és a változások kezelése.
AWS hozzájárul a szervezetek termelékenységének és üzleti növekedésének jelentős fokozásához. Az AWS néhány hátránya közé tartozik az összetett infrastruktúra és az alapértelmezett szolgáltatási korlátok, amelyek az átlagos felhasználói igényeknek megfelelően vannak beállítva.
Az Amazon adatközpontjai a három felhőszolgáltató közül a legnagyobbak, és a világ 77 régiójában találhatók.
MÉG OLVASSA EL: Legjobb gyakorlatok az AWS felhőmigrációhoz és előnyei
Microsoft Azure
A Microsoft Azure platformot a Microsoft által kezelt adatközpontok hatalmas hálózatán keresztül különböző szolgáltatások és alkalmazások létrehozására, telepítésére és kezelésére tervezték. Az Azure kínálata magában foglalja a számítási, hálózati, adatkezelési adatbázisokat és a teljesítményt.
Azure Site Recovery lehetővé teszi a különböző méretű szervezetek számára a telephelyek közötti replikáció és az adatok helyreállításának összehangolását magára az Azure-on hosztolt VM-ekre. Az Azure ZRS (Zone Redundant Storage) vagy adattárolási redundanciát kínál több adatközpont-régióban.
Azure ExpressRoute megkönnyíti az adatközpont Azure-hoz való kapcsolódását egy privát kapcsolaton keresztül, az internet használata nélkül, ezáltal nagyobb biztonságot, nagyobb megbízhatóságot és alacsonyabb késleltetést biztosít.
Azure emellett kiterjedt hálózati képességekkel is rendelkezik, beleértve a virtuális hálózatokhoz való több helyközi kapcsolat támogatását, valamint a különböző régiók virtuális hálózatainak egymással való összekapcsolását.
Azure rendelkezik a legalacsonyabb igény szerinti és kedvezményes példányárakkal. A szakosodott fejlesztők az Azure Machine Learning Studio segítségével algoritmusokat írhatnak, tesztelhetnek és telepíthetnek.
MÉGIS OLVASSA EL: Lépések a sikeres Microsoft Azure felhőmigrációhoz
Google Cloud Platform (GCP)
A GCP intuitív felületével, alacsonyabb költségeivel, preemptibilis példányaival és rugalmas számítási lehetőségeivel mind az AWS, mind az Azure vonzó alternatívája. A Google az összes adat és kommunikációs csatorna teljes körű titkosítását alkalmazza, beleértve az adatközpontok közötti forgalmat is.
A Google Cloud néhány olyan terület, ahol a Google Cloud erősen versenyez az AWS-szel: a példányok és a fizetések konfigurálhatósága, az adatvédelem és a forgalom biztonsága, a költséghatékonyság és a gépi tanulás.
Míg mindhárom felhőszolgáltató 75 százalékig terjedő kedvezményt kínál egytől három évig tartó elkötelezettség esetén, addig a Google ezen felül 30 százalékig terjedő tartós felhasználási kedvezményt kínál minden olyan példánytípusra, amely havonta több mint 25 százalékkal fut.
AWS 1 éves ingyenes próbaidőszakával szemben a GCP 12 hónapra 300 dolláros jóváírást kínál, az időbeli korlátozás nélküli ingyenes szint mellett. A GCP kreditmodellje inkább a felhőszolgáltatásokba frissen belevágó szervezetek számára alkalmas.
A Google számos, a számítógépes látáshoz, a természetes nyelvfeldolgozáshoz és a fordításhoz kapcsolódó kész API-t kínál. A gépi tanulással foglalkozó mérnökök a Google Cloud Machine Learning Engine nyílt forráskódú TensorFlow mélytanulási könyvtárán alapuló modelleket építhetnek.
MÉGIS OLVASSA EL: Migráció a Google Cloud Platformra (GCP) – Legjobb gyakorlatok, eszközök és előnyök
Háromoldalú csata
A három nagy felhőszolgáltatás közötti különbségek a különböző paraméterek, például a számítási kapacitás, a tárolás, az adatbázisok, a helyszínek és a dokumentáció alapján történő értékelésükkel válnak láthatóvá.
- Számítási kapacitás: Az AWS kínálja az Elastic Compute Cloudot (EC2), amely az összes számítási szolgáltatást kezeli az előre konfigurált beállításokkal rendelkező virtuális gépek kezelésével, és a felhasználók is konfigurálhatják azokat igény szerint. Másrészt az Azure virtuális gépeket és virtuális gép skálakészleteket kínál, míg a GCP a Google Compute Engine-t (GCE), amely ugyanezeket a funkciókat látja el.
- Tárolás: Az Amazon S3 (Simple Storage Service) a legjobb lehetőség a tárolásra, kiterjedt dokumentációval, kipróbált és tesztelt technológiával, megfelelő közösségi támogatással. A Microsoft Azure Storage és a Google Cloud Storage szintén megbízható tárolási szolgáltatásokat kínál.
- Adatbázisok: Az adatbázisokhoz kapcsolódó többféle eszközt és szolgáltatási lehetőséget kínál az összes nagy szolgáltató. Az Amazon relációs adatbázis-szolgáltatása (RDS) támogatja a főbb adatbázisokat, például az Oracle-t és a PostgreSQL-t, és a frissítéstől a javításig mindent kezel. Az Azure SQL adatbázis SQL adatbázis kezelési funkciókat kínál az Azure számára, míg a Cloud SQL a GCP számára.
- Helyszín: Az AWS, az Azure és a GCP nagy lefedettséget kínál az egész világon, és biztosítja az alkalmazások csúcsteljesítményét azáltal, hogy a lehető legkevesebb utat kell megtenni a tervezett ügyfélkörhöz. Míg az Amazon 77 rendelkezésre állási zónával rendelkezik, addig az Azure több mint 60 régióban, a Google pedig 33 országban van jelen, és rendszeresen újabb régiókkal bővül.
- Dokumentáció: Mindhárom szállító kiváló minőségű dokumentációt kínál, bár az AWS némileg megelőzi az Azure-t és a GCP-t.
AWS Vs Azure Vs Google Cloud:
A három felhőszolgáltató legjelentősebb előnyeinek és hátrányainak áttekintése után nyilvánvaló, hogy mindegyikük egyedi a maga módján, és különböző lehetőségeket kínál az ügyfelek számára.
De ha alaposan megnézzük őket, láthatjuk, hogy az AWS biztosítja a legnagyobb lábnyomot ebben az Azure vs AWS vs GCP felhőcsatában. Bár az AWS az élen jár, még mindig bizonytalan megmondani, hogy az AWS meddig fogja élvezni a dominanciát.
Azure és a GCP fáradhatatlanul igyekszik maximális részesedést szerezni a globális felhőpiacon.
Azure kihasználja azt a tényt, hogy “az MS-eszközök könnyen integrálhatók az Azure felhőbe”. Így az Azure könnyen befogadhatja a szervezeteket az MS-eszközök használatára.
A másik oldalon a GCP a legjobb árképzési modellekkel segítheti az ügyfeleket a költségekkel kapcsolatos aggodalmakkal.
AWS, Azure és GCP: piaci részesedések és növekedési ütem
A felhőalapú számítástechnika kezdete óta az AWS uralja a többieket a globális felhőpiacon. Az AWS a globális piaci részesedés mintegy 32 százalékának megszerzésével élvezi a dominanciát. Az AWS-t a Microsoft Azure követi a globális piaci részesedés 19 százalékával.
A harmadik helyen pedig a GCP áll 10 százalékos globális piaci részesedéssel.
A felhőpiaci részesedés áttekintése:
- AWS – 32%
- Microsoft Azure – 19%
- GCP – 7%
A kiválasztás dilemmája
A felhőfölényért folyó háború a nagy hármasok között zajlik. Bár számos más szereplő, például az IBM és az Oracle is belevágott a felhőszolgáltatásokba, még messze vannak attól, hogy a piac jelentős részét sarokba szorítsák.
A három felhőplatform, az AWS, az Azure és a GCP mindegyike egyedi a maga módján, és rengeteg lehetőséget kínál a szervezetek számára, amelyek közül a saját igényeik alapján választhatnak.
Az, hogy az AWS megtartja-e az elsőségét, vagy a közeljövőben a többiek felzárkóznak, még nem tudjuk.
Tanácsadásra van szüksége?
Forrás frissítve: