A pangásos szívelégtelenségben (CHF) szenvedő betegek körülbelül egynegyedénél a QRS intervallum (≥120 ms) meghosszabbodott a felszíni EKG-n.1 Ezzel párhuzamosan a teljes kötegelt ágblokkban (BBB) szenvedő férfiaknál prospektíve magasabb a CHF előfordulása.2 Ezenkívül a meghosszabbodott elektrokardiográfiás QRS-intervallum összefügg a megnövekedett echokardiográfiás bal kamrai (LV) tömeggel keresztmetszetben olyan egyéneknél, akiknél korábban nem volt CHF vagy szívinfarktus (MI).3 Ezek a megfigyelések felvetik annak lehetőségét, hogy a QRS-idő meghosszabbodása a káros kamrai remodelling markere lehet. A QRS-meghosszabbodás valóban intenzív kutatások középpontjába került, mivel a kardiális reszinkronizációs terápia terápiás lehetőségként jelent meg azon CHF-betegek esetében, akiknél a QRS időtartama ≥130 ms.4 A kardiális reszinkronizációs terápia a jelentések szerint csökkenti a morbiditást4 és a mortalitást5 , és visszafordítja az LV remodellinget CHF-betegeknél.6

Az azonban nem világos, hogy a teljes BBB és a CHF emelkedett kockázata2,7 közötti összefüggés a kockázati tényezők nagyobb terhe miatt2,8 , a társuló nagyobb LV tömeg3,9,10 vagy szisztolés diszfunkció11 következménye, vagy a diszszinkron összehúzódásnak tulajdonítható2,11,12 . Az is bizonytalan, hogy a QRS-meghosszabbodás kisebb fokai (<120 ms) előre jelzik-e a CHF jövőbeli kockázatát.

Feltételeztük, hogy az elektrokardiográfiás QRS-intervallum növekedésével fokozódik a CHF-kockázat, és hogy a QRS-intervallum és a CHF-kockázat összefüggését a megnövekedett LV-tömeg és/vagy a tünetmentes LV-szisztolés diszfunkció közvetítheti.3,9.-11 Ennek megfelelően egy nagy, közösségi mintán vizsgáltuk a rutin EKG-n mért QRS-idő és a CHF incidenciájának kapcsolatát a követés során.

Módszerek

A Framingham Heart Study felépítését és kiválasztási kritériumait korábban már ismertettük.13 Az eredeti kohorszból azok a személyek voltak jogosultak (n=2081), akik a 16. (1979-1981) vagy a 17. (1982-1984) kétéves vizsgálati ciklusban vettek részt, és számítógépes EKG-felvételek álltak rendelkezésre ezeken a vizsgálatokon. Az EKG-felvételeket két egymást követő ciklusban (a 16. vizsgálat közepétől a 17. vizsgálat kezdeti részéig) szerezték be a résztvevőkről. Minden vizsgálat alkalmával a résztvevők kórelőzményt, fizikális vizsgálatot – beleértve a vérnyomásmérést, az antropometriát – és a kockázati tényezők laboratóriumi vizsgálatát végezték el. A résztvevők a 16. vizsgálati ciklusban transthorakális 2D irányított M-módú echokardiográfián is részt vettek.

Az alapvizsgálatoknál a következő okok miatt kizártunk személyeket: prevalens CHF (a Framingham-kritériumok szerint, lásd alább; 14. hivatkozás) vagy MI, illetve antiaritmiás gyógyszerek alkalmazása vagy korábbi állandó pacemaker-implantáció (n=187). A kizárások után 1759 résztvevő (1113 nő) maradt alkalmas. Minden résztvevőtől tájékozott beleegyezést kaptak, és a vizsgálatot a Boston Medical Center intézményi felülvizsgálati bizottsága jóváhagyta.

A CHF megállapítása

A Framingham Study valamennyi résztvevője folyamatos megfigyelés alatt áll a szív- és érrendszeri betegségek, köztük a CHF kialakulása szempontjából. Egy 3 tapasztalt vizsgálóból álló testület felülvizsgálja az összes kórlapot a kardiovaszkuláris betegség gyanújának elbírálása céljából. A CHF első epizódjának diagnózisa a Framingham Heart Study kritériumain alapul,14 amelyek nagy specificitással rendelkeznek a CHF kimutatására.15 A CHF epizód meghatározásához 2 fő vagy 1 fő és 2 mellékkritérium jelenlétét használták. A kritériumokat csak akkor tulajdonították a CHF-nek, ha a tünetek és jelek más betegségekkel (pl. cirrózis, veseelégtelenség vagy krónikus tüdőbetegség) való alternatív magyarázata nem állt rendelkezésre.

Elektrokardiográfiás mérések

Az alapvizsgálatok során számítógépes EKG-ket készítettek egy 3 csatornás szimultán rendszerrel (Marquette Electronics). A standard 12 elvezetéses konfigurációt és az XYZ ortogonális elvezetéseket analóg formában rögzítették, majd digitalizálták és az IBM Bonner (V2) programmal olvasták le.16 A program mind a 12 elvezetést elemezte, és 2 ms pontossággal megmérte a maximális QRS időtartamot.

Minden további kétéves vizsgálat alkalmával standard 12 elvezetéses számítógépes nyugalmi EKG-t készítettek. Az ezeken a viziteken készült EKG-kat a Heart Study orvosa értelmezte, és mind a 12 elvezetés értékelése alapján 10 ms pontossággal rögzítette a maximális QRS időtartamot.

A BBB kategorizálására az Egészségügyi Világszervezet munkacsoportja17 által javasolt következő kritériumokat használták: a bal oldali BBB-t (LBBB) úgy definiálták, hogy a QRS ≥120 ms, a Q-hullámok hiánya és a V5 és V6-ban szélesre nyírt R-hullámok jelenléte; a V1 és V2-ben monofázisos QS jelenléte; és a V1-ben másodlagos R-hullámok hiánya.17 A jobb oldali BBB (RBBB) kritériumai a következők voltak: QRS időtartam ≥120 ms; széles, rovátkolt R-hullámok (rsr′, rsR′ vagy rSR′ mintázat) a V1-ben és V2-ben; valamint széles, mély és rovátkolt S-hullámok a V5-ben és V6-ban.17 Az összes olyan QRS ≥120 ms-os EKG-t, amely nem felelt meg az LBBB vagy RBBB kritériumainak, “bizonytalannak” minősítették. 17

Echokardiográfiás mérések

A 16. vizsgálati ciklusban minden résztvevő rutinszerűen transthoracalis 2D-vezérelt M-módú echokardiográfián vett részt. A 17. vizsgálati ciklusban számítógépes elektrokardiográfiás mérésekkel rendelkező résztvevők esetében a 16. vizsgálati ciklus (≈2 évvel korábbi) echokardiográfiás adatait használtuk. Minden echokardiográfiás mérést “leading edge” technikával végeztünk.18 Az LV tömeget a standardizált képlet segítségével számoltuk ki.19 Az LV frakcionált rövidülését (FS) az LV szisztolés funkció indikátoraként használtuk, a <0,29 érték szisztolés diszfunkciót jelzett.20

Statisztikai elemzések

Az elsődleges kimeneti eredmény a CHF első epizódjának előfordulása volt a 2003 decemberéig tartó követés során.

QRS időtartam mint kategorikus változó

Három QRS-intervallum-kategóriát határoztunk meg17: <100 ms (referens), 100-119 ms (nem teljes BBB) és ≥120 ms (teljes BBB). A CHF-események arányát 1000 személyévre számoltuk ki minden QRS-kategóriára és a BBB típusa szerint is. Kaplan-Meier-görbéket becsültünk a kiindulási QRS-kategóriák és a CHF-mentes túlélés kapcsolatának bemutatására. Ellenőriztük, hogy a veszélyek arányosságának feltételezése teljesül-e.

Multivariábilis Cox-féle arányos veszélyregressziót21 alkalmaztunk a CHF előfordulásának összehasonlítására az inkomplett BBB-vel és a teljes BBB-vel rendelkező résztvevők és a normál QRS időtartamú egyének (referenciacsoport) között. Azt is vizsgáltuk, hogy a 3 QRS-kategória között van-e tendencia a CHF növekedésére. A regressziós modellek két csoportját értékeltük, korrigálva a következőket: (1) életkor és nem; és (2) életkor, nem, testtömegindex (BMI), dohányzási státusz, diabetes mellitus, szisztolés vérnyomás, vérnyomáscsökkentő kezelés alkalmazása, billentyűbetegség (≥3/6-os fokozatú szisztolés zörej vagy bármilyen diasztolés zörej a fizikális vizsgálaton) és MI a követéskor. Valamennyi kovariátort, beleértve a QRS időtartam kategóriát is, időfüggő változóként modelleztük; az értékeket 2 évente frissítettük a Heart Study rutinvizsgálatokon szerzett megfigyelések alapján.

Kiegészítő elemzések elvégzésével megvizsgáltuk, hogy a QRS intervallum és a CHF előfordulása közötti lehetséges összefüggéseket a megnövekedett LV tömeg3,9,10 vagy az LV szisztolés diszfunkció11,22 közvetíti-e. Ehhez további elemzéseket végeztünk. Kezdetben megismételtük az összes elemzést, miután kizártuk az FS <0,29 értékkel rendelkező egyéneket (3. táblázat, 2. modell). Ezután megismételtük az elemzéseket a korábban említett alcsoportban, az összes többi kovariátor mellett a kiindulási LV-tömeget (mint folytonos változót) is beállítva (minden kovariátort időfüggő változóként modelleztünk, kivéve az LV-tömeget; 3. táblázat, 3. modell). Végül megismételtük a fent említett elemzéseket, de a kiindulási FS mint folytonos változó további kiigazításával (3. táblázat, 4. modell).

A kiindulási QRS időtartam mint folytonos változó

A Cox-modelleket úgy értékeltük, hogy a kiindulási QRS időtartamot folytonos változóként modelleztük (logaritmikusan átalakítva az eloszlás normalizálása érdekében). Két modellkészletet értékeltünk ki a következőkre beállítva: (1) életkor és nem; és (2) az összes többi kiindulási kovariáns (a fentiekben felsoroltak szerint). A QRS-kategóriákkal ellentétben a folyamatos QRS időtartam értékeit nem frissítettük 2 évente, mivel a követéses vizsgálatok során nem ugyanazt az IBM programot használtuk a QRS mérésekhez; amint azt korábban említettük, a későbbi vizsgálatok során a méréseket 10 ms pontossággal végeztük, míg a kiindulási vizsgálatok során a méréseket 2 ms pontossággal végeztük.

A QRS időtartam és a CHF kockázat közötti összefüggések esetleges nemlinearitásába való betekintés érdekében büntetett spline-ok segítségével általánosított additív Cox modelleket vizsgáltunk.23 A spline-elemzés lehetővé teszi a QRS időtartam és a CHF kockázat közötti dózis-válasz kapcsolat pontosabb vizsgálatát, mint a QRS-kategóriákat használó standard elemzések, amelyek nem feltétlenül írják le megfelelően az adatok tendenciáit, és nem használják ki hatékonyan a kategórián belüli információkat.24

Kiegészítő elemzések

Hatásmódosítás

A kor (< versus ≥70 év), a nem, a BMI (< versus ≥30 kg/m2) és a magas vérnyomás általi hatásmódosítást úgy értékeltük, hogy megfelelő interakciós feltételeket építettünk be a többváltozós modellekbe, amelyek a QRS időtartam kategóriák közötti növekvő tendenciát tesztelték.

QRS időtartam a normál tartományon belül és a CHF előfordulása

Míg az elsődleges elemzések a QRS értékek teljes tartományára összpontosítottak, kiegészítő elemzéseket végeztünk annak vizsgálatára, hogy a normál tartományon belüli QRS időtartam (<100 ms) esetében fennáll-e a növekvő CHF kockázat gradiense. Ebből a célból időfüggő elemzéseket alkalmaztunk, amelyekben a <100 ms QRS-sel rendelkező egyéneket minden kétéves vizsgálat alkalmával 2 csoportba soroltuk: QRS ≤80 ms (referens) és QRS >80 ms.

A kiindulási BBB típusa és a CHF előfordulása

Vizsgáltuk azt is, hogy a CHF előfordulása változik-e a kiindulási BBB típusa szerint olyan Cox-modellekben (a kiindulási klinikai kovariánsok és a követéskori MI figyelembevételével), amelyek a bal, jobb és bizonytalan BBB-vel (a fenti definíció szerint) rendelkező egyéneket a referens csoporttal (QRS-intervallum <100 ms) hasonlították össze.

A kiindulási QRS-időkategóriával összefüggő szívelégtelenség típusa

A QRS-kategóriákkal összefüggő szívelégtelenség típusának (szisztolés versus diasztolés) megismeréséhez áttekintettük a résztvevők azon alcsoportjának echokardiográfiás jelentéseit, akiknél egy korabeli időszakban (1989-1998) a CHF miatti első kórházi kezelésüket követő 30 napon belül értékelték az LV szisztolés funkcióját. A CHF feltételezhetően szisztolés diszfunkció miatt következett be, ha a kórházi felvételekből kapott becsült LV ejekciós frakció (LVEF) <0,50 volt, míg az ≥0,50-es ejekciós frakciót diasztolés CHF-nek tekintettük.25

Minden elemzést SAS segítségével végeztünk.26 A többváltozós korrigált kockázati arányok logaritmikus skálán történő megjelenítését a QRS időtartamával szemben az S-Plus segítségével generáltuk. A kétoldalas P-értéket <0,05 statisztikailag szignifikánsnak tekintettük.

Eredmények

A mintánk alapjellemzőit az 1. táblázat mutatja. A magas vérnyomás prevalenciája a QRS időtartam kategóriák között emelkedett.

CHF előfordulása a követés során

A követés során (átlag 12,7 év; tartomány 0,4-22,3 év) 324 résztvevőnél (205 nő) alakult ki CHF, köztük a normál QRS-csoportba tartozó 1339 személyből 231-nél (17,3%), a 307 inkomplett BBB-vel rendelkezőből 62-nél (20,2%) és a 113 teljes BBB-vel rendelkezőből 31-nél (27,4%). A CHF-mentes túlélés a kiindulási QRS időtartam kategóriájának növekedésével csökkent (1. ábra; log-rank P<0,0001). A CHF előfordulási aránya mindkét nemnél fokozatosan emelkedett a QRS időtartam kategóriák között (2. táblázat). A CHF kialakulását követő 1 héten belül a normális QRS-csoport 231 CHF-eseményéből 57-ben (24,7%), a nem teljes BBB-csoport 62 CHF-eseményéből 10-ben (16,1%), és a teljes BBB-csoport 31 CHF-eseményéből csak 4-ben (12,9%) fordult elő korábbi MI.

Multivariábilis modellek QRS időtartam kategóriákkal

A többváltozós időfüggő Cox modellekben (kovariánsok és QRS időtartam kategóriák 2 évenként frissítve) a nem teljes BBB 1.43-szoros CHF-kockázattal (P=0,03), míg a teljes BBB-vel rendelkező egyéneknél 1,74-szeres CHF-kockázat (P<0,001) állt fenn a referenciacsoporthoz képest (3. táblázat, 1. modell). A CHF-kockázat QRS-kategóriák szerinti fokozatos növekedését a trendmodellek is megerősítették.

A kiinduláskor 1091 személy (62%) rendelkezett adatokkal az echokardiográfiás FS-ről. Összehasonlítottuk a megfelelő echokardiogrammal rendelkező egyének csoportját a nem megfelelő echokardiogrammal rendelkezőkével, és összességében és a 3 QRS-kategóriában hasonló CHF-előfordulási arányokat figyeltünk meg (az adatok nem láthatóak). Az 1070, ≥0,29-es FS-sel rendelkező egyén elemzésében (21 csökkent FS-sel rendelkező egyén kizárása után) az elsődleges elemzéseink eredményei szilárdak maradtak (3. táblázat, 2. modell). A kiindulási LV-tömeg és az FS további szekvenciális kiigazításakor (3. táblázat, 3. és 4. modell) a teljes BBB és a CHF-kockázat összefüggése fennmaradt, de a nem teljes BBB és a CHF-kockázat összefüggései statisztikailag határesetben szignifikánsak lettek. Ezekben a modellekben a CHF-kockázat QRS-kategóriák szerinti fokozatos növekedése szilárd maradt (trend a kategóriák között, 3. táblázat, 3. és 4. modell).

Multivariábilis modellek a kiindulási QRS-időtartam folyamatos változóként

A kiindulási log-QRS-időtartamot folyamatos változóként modellező multivariábilis modellekben a CHF előfordulása a hosszabb QRS-intervallummal nőtt az életkorral és nemmel korrigált modellekben és a multivariábilis modellekben (HR per SD, 1,23; 95% CI, 1,08-1,38; P<0,001). A log-QRS 1 SD (0,15) növekedése a QRS időtartamának 1,2-szeres növekedésének felel meg eredeti egységekben, vagy körülbelül 20 ms-os növekedést jelent; így ez 80-ról 100 ms-ra vagy 100-ról 120 ms-ra való növekedést jelenthet. A regressziós spline-ok vizsgálata a CHF-kockázat növekedését mutatta a kiindulási QRS-idő növekedésével, amely az ≥100 ms-os QRS-értékek esetében meredekebbé vált (2. ábra).

Kiegészítő elemzések

Hatásmódosítás

Nem volt hatásmódosítás a nem, a BMI vagy a hipertónia státusz szerint. A mintánk 2 korcsoportra (<70 versus ≥70 év) történő rétegzésénél a QRS időtartam és a CHF előfordulása közötti összefüggés statisztikailag szignifikáns maradt az ≥70 éveseknél (HR a log QRS SD növekményére vetítve 1,26; 95% CI, 1,07-1,48; P=0,005), de csökkent a <70 éveseknél (HR a log QRS SD növekményére vetítve 1,13; 95% CI, 0,96-1,34; P=0,13).

Normális tartományon belüli QRS időtartam (<100 ms) és a CHF előfordulása

A kiindulási BBB típusa és a CHF előfordulása

A kiinduláskor teljes BBB-vel rendelkező egyének körében, az LBBB-vel rendelkezőknél volt a legmagasabb, az RBBB-vel rendelkezőknél a legalacsonyabb, a bizonytalan BBB-vel rendelkezőknél pedig a közepes CHF-arány (I. táblázat, elérhető online kiegészítőben http://www.hypertensionaha.org). A többváltozós elemzésekben az LBBB és a bizonytalan BBB a CHF magasabb előfordulási gyakoriságával járt együtt (korrigált HR, 4,45; 95% CI, 2,33-8,51 az LBBB esetében; P=0,0001; korrigált HR, 2,18; 95% CI, 1,13-4,20 a bizonytalan BBB esetében; P=0,02), míg az RBBB-vel rendelkezőknél nem volt statisztikailag szignifikánsan megnövekedett a CHF kockázata (korrigált HR, 1,73; 95% CI, 0,93-3,21; P=0.08) a <100 ms QRS időtartamúakkal összehasonlítva.

A szívelégtelenség típusa a kiindulási QRS időtartam kategóriával kapcsolatban

A feltáró elemzésekben 82 résztvevőt (a CHF-esetek 25%-át) értékeltünk, akik a CHF miatti első kórházi kezelésüket követő 30 napon belül echokardiográfiás vizsgálaton estek át (a kórházi nyilvántartásból származó LVEF becslések alapján). Ezen CHF-esetek 64%-ának (58-ból 37) a normál QRS időtartamú csoportban, 50%-ának (14-ből 7) a nem teljes BBB csoportban és 50%-ának (10-ből 5) a teljes BBB kategóriában az LVEF <0,50 volt.

Discussion

Principal Findings

Főbb eredményeink hármasak. Először is, szignifikáns összefüggést figyeltünk meg a hosszabb QRS időtartam és a CHF kockázat növekedése között. A hiányos és a teljes BBB a CHF 1,5-, illetve 2-szeres kockázatával járt együtt. A kiindulási LV-tömeg és az FS korrekciója után a teljes BBB és a CHF-kockázat közötti összefüggés továbbra is szilárd maradt. A nem teljes BBB és a CHF-kockázat közötti összefüggés azonban határszignifikánssá vált, ami arra utal, hogy a nagyobb LV-tömeg és az alacsonyabb szisztolés funkció részben közvetítheti a nagyobb CHF-kockázatot ebben a csoportban. A QRS <100 ms értékű egyénekre korlátozott másodlagos elemzésekben megfigyeltünk egy növekvő CHF tendenciát ebben a tartományban, amely nem érte el a statisztikai szignifikanciát, ami összhangban van a CHF meredekebb kockázatával ezen a küszöbön túl a regressziós spline-okban. Másodszor, a kiindulási inkomplett és teljes BBB a követés során a CHF-események szerény hányadáért (30%) volt felelős. Korlátozott statisztikai erővel rendelkeztünk a CHF kockázatának a BBB típusa szerinti változásának elemzéséhez. A CHF-események többsége normális kiindulási QRS-idővel rendelkező egyéneknél fordult elő. Harmadszor, a CHF miatti első kórházi kezelésüket követő 30 napon belül echokardiográfiás értékelésen átesett egyének egy alcsoportjának másodlagos elemzése során a hiányos és a teljes BBB mind a szisztolés, mind a diasztolés CHF-hez társult.

A hosszabb QRS-idő és a CHF-kockázat összefüggésének lehetséges mechanizmusai

A hosszabb QRS-idő és a CHF-kockázat megfigyelt összefüggését több mechanizmus is magyarázhatja. Először is lehetséges, hogy az elektrokardiográfiás QRS és a CHF összefüggését megzavarja a kockázati tényezők, például a magas vérnyomás,8 a cukorbetegség2 vagy az ischaemiás szívbetegség27 nagyobb terhe a BBB-ben szenvedő egyéneknél. A lehetséges zavaró tényezők csökkentése érdekében kizártuk a kiinduláskor prevalens CHF-ben és MI-ben szenvedő résztvevőket, és kiigazítottuk a magas vérnyomás és más kockázati tényezők (beleértve az MI-t) tekintetében.

Másrészt elképzelhető, hogy a hosszabb QRS időtartam összefügghet az LV szerkezetének és funkciójának változásaival.3,9-11,22,28 További elemzéseket végeztünk a csökkent FS-ben szenvedő résztvevők kizárásával, és kiigazítottuk az LV tömegét és FS-ét. Ezekben az elemzésekben a teljes BBB és a nagyobb CHF-kockázat közötti kapcsolat továbbra is szilárd maradt, de a nem teljes BBB és a CHF-kockázat közötti kapcsolat enyhült. Ezek az eredmények arra utalnak, hogy a hosszabb QRS időtartam strukturális és funkcionális LV változásokkal3,9-11,22 való társulása részben magyarázhatja a nem teljes BBB esetén megfigyelt megnövekedett CHF kockázatot.

Egy harmadik mechanizmus lehet a kamrai diszszinkronitás nagyobb gyakorisága a hosszabb QRS-sel rendelkező egyéneknél, ami elősegítheti a CHF kockázatát. Mivel az alapvizsgálat megelőzte a 2D és Doppler echokardiográfia alkalmazását, ezt a lehetőséget nem tudtuk feltárni. Összességében elképzelhető, hogy mindhárom patofiziológiai mechanizmus hozzájárul a CHF fokozott kockázatához a hosszabb QRS időtartamú egyéneknél.

Korlátozások

Epidemiológiai vizsgálatunk alapján nehéz arra következtetni, hogy a hosszabb QRS időtartam és a nagyobb CHF kockázat közötti összefüggés okozati összefüggés. Még ha a QRS időtartam csupán a CHF kockázatának markere (és nem oka) lenne is, a mérés egyszerűsége és rutinszerű hozzáférhetősége a kockázat potenciálisan hasznos indikátorává tenné. Figyelemre méltó azonban, hogy a QRS időtartam megfelel a Hill által az ok-okozati összefüggésekkel kapcsolatban felállított számos kritériumnak29 , beleértve a QRS időtartam meghosszabbodását a CHF megelőzésével (időbeli összefüggések), a megfigyelt dózis-válasz összefüggést, a több modellben is konzisztens eredményeket és a biológiailag valószínűsíthető ok-okozati összefüggést (amint azt a fenti szakasz részletezi). A QRS időtartam mérése köztudottan operátorfüggő, és a mérés reprodukálhatóságát csökkenti a vezetési rendellenességek jelenléte.30 Néhány QRS-kategóriákat használó elemzésünk esetében a QRS-kategóriák kiinduláskori (számítógépes) értékelését kombináltuk a követéses vizsgálatok során végzett (orvosok által kézzel meghatározott) értékeléssel; azt állítjuk, hogy a QRS-kategória státuszának megállapítását ez a stratégia nem fogja jelentős mértékben torzítani. Ugyanakkor csak a kiindulási QRS-méréseket használtuk, amikor a QRS időtartamát folytonos változóként modelleztük. A rendelkezésre álló echokardiogrammal rendelkező egyénekből álló mintánk szerény méretű volt; ezért az alcsoport-elemzéseink eredményei nagy vizsgálatokkal való megerősítést igényelnek. Az FS M-módú echokardiográfiával történő használata az LV szisztolés funkciójának indikátoraként további korlátot jelent, mivel az ilyen értékelés az alap LV szegmensek szisztolés funkcióját tükrözi. Ezenkívül, bár kiigazítottuk az LV tömeget, nem vettük figyelembe az LV diasztolés funkciót, mivel ilyen mérések nem álltak rendelkezésre a kiindulási vizsgálatok során. Fontos hangsúlyozni eredményeink korlátozott általánosíthatóságát más etnikumokra, tekintettel a túlnyomórészt fehér Framingham-mintára.

Következtetések

A korábbi CHF és MI nélküli középkorú és idős egyénekből álló nagy, közösségi alapú mintánkban a hosszabb elektrokardiográfiás QRS-idő összefüggött a CHF emelkedett kockázatával. Az összefüggés a teljes BBB-vel rendelkező egyéneknél volt a legszembetűnőbb, akiknél a CHF kockázata 2-szeres volt a normális QRS időtartamú (<100 ms) személyekhez képest. További, nagyobb méretű, multietnikus mintán végzett prospektív vizsgálatokra van szükség eredményeink megerősítése és a megfigyelt összefüggés hátterében álló mechanizmusok tisztázása érdekében.

Footnotes

.