A járványtanban a prevalencia és az incidencia az egyik legalapvetőbb mérőszám a betegségek nyomon követése során. De vajon tudja-e, hogy mit jelentenek, illetve hogyan és miért fontosak? Ez a cikk a betegségek prevalenciáját és incidenciáját veszi górcső alá, azt, hogy mit mondanak ezek az információk, és hogyan lehet őket felhasználni.

Prevalencia definíció

A betegség prevalenciája a populációban egy adott időpontban betegségben szenvedő egyének arányára utal, néha pontprevalenciának is nevezik. Ez tehát a betegségterhelés mértékegysége. A betegségek gyakoriságának nyomon követése és előrejelzése fontos az egészségügyi ellátás hatékony előretervezésének lehetővé tétele érdekében. Ez magában foglalhatja annak biztosítását, hogy elegendő személyzet álljon rendelkezésre a betegek ellátására, hogy elegendő gyógyszer és vakcina készüljön és legyen raktáron, vagy a tanácsadás és a megelőzési intézkedések frissítését, ha nyilvánvalóvá válik, hogy a betegség előfordulása magasabb a vártnál.

A betegség előfordulásának ismerete a diagnózis felállításában is hasznos. Ha egy egyénnél a klinikai tünetek egy bizonyos csoportja két betegségre is illik, amelyek közül az egyik gyakori az adott populációban, a másik pedig nagyon ritka, akkor ez segíthet a további vizsgálatok irányításában a legvalószínűbb diagnózis felállítása érdekében.

Amint új esetek fordulnak elő, a betegség előfordulási értékei ennek megfelelően emelkedni fognak. Ha azonban a betegségben szenvedő egyének meghalnak (a halálozási arány magas), a prevalencia ennek megfelelően csökkenni fog. A túlélés tehát erősen befolyásolja a betegség előfordulási gyakoriságát, így ebből a szempontból a gyakorisági információnak megvannak a maga korlátai. Ezért fontos, hogy a prevalenciát más mérőszámokkal, például az incidenciával együtt vizsgáljuk.

Míg a prevalencia a betegség mértékegysége egy populációban, amikor egy betegség gyakoribbá válik, azt prevalensnek nevezzük, bár úgy tűnik, nincs konkrét határérték arra a pontra, amikor ez bekövetkezik. A vizsgált populációtól függően azonban egy betegség lehet ritka az egyik populációban, de gyakori vagy “elterjedt” egy másikban. Az olyan szempontok, mint a genetika, a környezet és a társadalmi-gazdasági tényezők itt erős befolyásoló tényezők.

Prevalencia szinonimája

Míg az incidencia a prevalenciától eltérő mérték, vannak más kifejezések, amelyeket felváltva használnak a prevalenciával, például a betegség gyakorisága. Az incidencia azonban a betegség gyakoriságának mérőszáma is, ezért a félreértések elkerülése érdekében fontos meghatározni, hogy melyik mérőszámot vizsgáljuk vagy kívánjuk tanulmányozni.

Incidencia definíció

A prevalencia különbözik a betegség előfordulásától, amely az adott időszakon belül kialakuló új esetek számát jelenti. Ha úgy képzeljük el, mint egy fürdőkádat, az incidencia a kádba töltött víz, a prevalencia a kád tartalma, a gyógyuló vagy elhaló esetek pedig a kádból párolgás útján vagy a lefolyón keresztül távozó víz, ahogy az alábbi ábrán látható.

A rövid ideig tartó betegségek, mint a nátha, és a gyorsan pusztító betegségek, mint a veszettség, esetében az incidencia és a prevalencia általában kéz a kézben jár.

Ez a grafikon a HIV incidenciáját (az évente bejelentett új esetek száma kékkel ábrázolva) és a prevalenciát (az évente előforduló összes eset száma, pirossal ábrázolva) hasonlítja össze. A prevalencia és az incidencia egy adott populációra vonatkozó arányszámként vagy arányszámként is kifejezhető.

Az is lehetséges, hogy egy betegségnek magas a prevalenciája, de alacsony az incidenciája, ha például veszünk egy olyan fertőzést, amely gyógyíthatatlan (vagy hosszan tartó), de nem könnyen halálos, majd kifejlesztünk egy rendkívül hatékony vakcinát. A prevalencia még mindig magas lenne a már meglévő esetek miatt, de az incidencia alacsony lenne, mivel a vakcina megakadályozza az új esetek kialakulását. Erre példa lehet a HIV, ha és amennyiben széles körben elérhetővé válik egy hatékony vakcina.

Inkidenciaarány

Az előfordulási értékek átválthatók előfordulási arányértékekké, más néven személy-idő arányértékekké, ha az előfordulást egy ismert méretű populációban egy ismert időtartam alatt mérik. Ekkor az alábbi egyenlet segítségével kiszámíthatók az előfordulási arányértékek.

Ezt aztán gyakran a népesség számához viszonyított arányszámként fejezik ki, ami az értéket jobban viszonyíthatóvá teszi, így adódik az egyenlet

Például 2003-ban az Egyesült Államokban 44 232 új esetet (számláló) jelentettek a szerzett immunhiányos szindrómával (AIDS) kapcsolatban. 2003-ban az USA évközi becsült lakossága 290 809 777 fő volt (nevező). Ezért az AIDS előfordulási aránya az Egyesült Államokban 2003-ban

Az AIDS előfordulási aránya = (44 232 ⁄ 290 809 777)

= 0,000152099 AIDS-eset/fő
Itt az arányt a lakosság 100 000 főjére (10n = 100 000)

0 fejezzük ki.000152099 x 105

= 15,21 új AIDS-es eset 100 000 lakosra
Az előfordulási arányszámok hasznosak, amikor azt írják le, hogy milyen gyorsan fordul elő betegség egy népességben. Ez az információ felhasználható a védőoltási programok hatékonyságának nyomon követésére vagy az alkalmazott megelőző intézkedésekben bekövetkező változásokra, hogy lássák, ezek hatására csökken-e a betegségek előfordulási aránya. Hasonlóképpen, ha az előfordulási arányok emelkednek, ez figyelmeztetésként szolgálhat arra, hogy a meglévő megelőző intézkedések kudarcot vallanak, és ezért irányadó lehet a korrekciós intézkedésekhez.

Mivel az előfordulási arány értékeit a vizsgált populáció minden egyes egyedének megfigyelési időtartama alapján számítják ki, hasznos mérőszám lehet hosszú időszakok nyomon követésére, mivel figyelembe veszi a vizsgált populációba belépő és onnan kilépő egyedeket. Ennek a mérőszámnak azonban az az egyik hátránya, hogy ezért feltételezi, hogy egy személy megbetegedési kockázata 10 év alatt ugyanaz, mint 10 személyé egy év alatt, ami gyakran nem így van.

Az egyszerűség kedvéért azonban, ha például az influenza előfordulási arányát egy adott évre számítják ki, a számláló jellemzően az adott évben a vizsgálati populációban bejelentett esetek száma (e.pl. a bejelentett esetek száma az Egyesült Királyságban 2019-ben), a nevező pedig a népesség mérete lenne az év közepén (pl. az Egyesült Királyság népességének mérete 2019. július 1-jén), mivel általában véve egy ilyen helyzetben ez jó becslést ad. Fontos azonban, hogy az ehhez hasonló tényezőket eseti alapon mérlegeljük, mivel az ilyen becslések nem minden modellhez alkalmasak.

Betegséggyakorisági mértékek számláló és nevező táblázat

Az előfordulási arány mellett a betegséggyakoriság számos kulcsfontosságú mértékét is ki lehet számítani. Ezeket a mérőszámokat és az ehhez szükséges adatokat az alábbi táblázat foglalja össze.

Népesség szinonimája

A vizsgálati populáció ismerete fontos az incidencia és prevalencia mérések kiszámításához, azonban a megválaszolandó kérdéstől függően a populáció többféleképpen is meghatározható. Például lehet egy ország teljes lakossága, egy adott demográfiai csoportba tartozók vagy egy adott közösségben vagy helyen élő egyének vagy bizonyos fajok, többek között.