Ezt az ingyenes márka elérési sablont a Google Sheets-en kaphatja meg. Ez azon alapul, amit mi a Buffernél minden nap használunk. Csak készítsen egy másolatot a táblázatról, hogy maga szerkeszthesse (“Fájl > Másolat készítése”). a táblázatról:

• Neked csak az egyes csatornaszámokat kell minden héten frissítened.

• A diagramok és grafikonok automatikusan frissülnek.

• Azt a díszes grafikont vízesésgrafikának hívják.

Márka elérési definícióink

A táblázat hétről hétre lapján minden hétfőn frissítjük a statisztikákat az előző hétre vonatkozóan. Ez egy egyszerű folyamat, amely csapattagonként csak néhány percet vesz igénybe. Nekünk kicsit több időbe telt, mire kitaláltuk az alábbi definíciókat, és örömmel osztom meg önökkel. Ha már megvannak ezek a definíciók, a nyomon követés gyerekjáték lesz.

Blog és tartalommarketing

Blog ülések:

A munkamenet akkor kezdődik, amikor egy személy először látogat el a blog bármelyik oldalára; a munkamenet akkor ér véget, amikor a személy elnavigál a blogról, bezárja a böngészőfület, vagy 30 perc inaktivitás után vagy éjfélkor. Egy munkamenet több oldalmegtekintést, eseményt, interakciót és tranzakciót is tartalmazhat.

Blogfelhasználók:

Az új (egy adott eszközön a Buffer blogra újonnan érkező) és a visszatérő (egy adott eszközön a Buffer blogra visszatérő) felhasználók teljes száma, akiknek legalább egy munkamenete volt a kiválasztott dátumtartományon belül.

A felhasználók száma kisebb, mint a munkameneteké, mivel egy felhasználónak egy adott időintervallumon belül több munkamenete is lehet.

A blog elérését pontosabban a “felhasználók” helyett a “munkamenetek” használatával lehet jelenteni.

A Google Analytics minden munkamenetet és felhasználót nyomon követ.

Social media marketing

Social Impressions:

A közösségi médiában megjelenő tartalmunk megjelenésének száma, függetlenül attól, hogy rákattintottak-e vagy sem.

Social Reach:

Azoknak az embereknek az összlétszáma, akik látják a tartalmunkat egy közösségi média feedben.

A megjelenések közé tartozik az is, hogy ugyanaz a személy többször is megnéz egy tartalmat. Például, ha egy felhasználó kétszer látta ugyanazt a tartalmat, az két megjelenésnek számít.

Az elérés nem számolja egy tartalom többszöri megtekintését. Például, ha egy felhasználó tízszer látott egy tartalmat, az egy elérésnek számít.

Az elérést és a megjelenéseket a közösségi hálózatok saját analitikájával és a Buffer analitikájával követjük nyomon.

Social Engagement:

A tetszések, kommentek, megosztások és kattintások összesített összege egy posztra vagy egy csatorna egészére vonatkozóan.

Például 50K elkötelezettség a Facebookon 2018 márciusában azt jelenti, hogy: 50 000 összes kedvelés, komment és megosztás az összes márciusi Facebook-posztra.

Ezeket a számokat natívan megkaphatjuk az egyes közösségi hálózatokról vagy a Buffer műszerfaláról.

Multimédia

Videók megtekintése:

A Facebookon, YouTube-on és Twitteren közzétett videók egy vagy több felhasználó általi megtekintésének összesített száma.

Minden csatorna másképp definiálja a “megtekintést”:

• Facebook: Nem kell, hogy 100%-os legyen a megtekintés. Vagyis lehet a posztok felett vagy alatt is lejátszódni. A videó mindaddig lejátszódik, amíg a poszt teljesen ki nem tűnik a hírfolyamból )

• YouTube:

• Twitter: 30 másodperces vagy annál hosszabb megtekintésként definiálva

• Twitter: Három másodperces vagy annál hosszabb megtekintésként definiálva (nem kell, hogy 100%-os legyen a megtekintés. Vagyis a felhasználónak kattintania kell a lejátszáshoz. Ha a felhasználó elgörget, a videó leáll.)

Podcast letöltések:

A Libsyn által jelentett egyedi eszközökre (Desktop, iOS, Android) történő letöltések száma.

A letöltéseket fiókonként csak egyszer számolják. Például 14K letöltés azt jelenti, hogy 14 000 egyedi felhasználó töltötte le az epizódunkat az eszközére.

Community and engagement

Slack közösség:

A Slack közösség tagjainak teljes száma.

A múltban megpróbáltuk a napi aktív felhasználók (DAU) és a havi aktív felhasználók (MAU) követését is, de ezeket a statisztikákat nem találtuk teljesen megbízhatónak.

Szociális média beszélgetések:

a válaszok és/vagy beszélgetések teljes száma, amelyekben a marketingcsapat részt vesz

A közösségi médiában folytatott beszélgetéseink kezelésére a Reply-t használjuk, és vannak bizonyos mappák, amelyek a marketinghez tartoznak. Ezeknek a mappáknak az összegeit összeadjuk.

Sajtó

PR

Az elérést a Meltwater, egy PR-eszköz segítségével számoljuk ki, amely megadja nekünk a teljes havi elérést egy adott csatorna azon részében, amelyben szerepeltünk. (Például a FastCompany vezetői rovatában.) Ennek a számnak a 2%-át vesszük (a közönség százalékos arányára, amelyet becslésünk szerint elértünk, ez a PR-iparban elismert százalék), majd elosztjuk 4-gyel, hogy megkapjuk a heti számot.

Példa: A FastCompany Leadership rovata egy hónap alatt 37 millió embert ért el, mi egyszer szerepeltünk ott. A 37 millió 2%-a 740 000 elérést jelent a hónapban. Ha elosztjuk 4-gyel, akkor 185,00-at kapunk, ami az általam jelentett elérés arra a hétre, amikor szerepeltünk.

Szindikáció:

A szindikált tartalmunk összes megtekintése. Ez a Meltwater jelentésén alapul, és ugyanazt a képletet használja, mint a PR.

Közepes nézettség:

Az összes kattintás száma bármelyik sztorinkra. Más szóval, a felhasználók szándékosan kattintottak a történet megnyitására.

Kampányok

A teljes kumulatív elérés (lásd fent) minden olyan egyszeri projekt és/vagy kampány esetében, amelyet csapatként működtetünk.

Ezek különböznek az általunk birtokolt területektől, mint például: közösségi média, PR, közösség, podcast, videó stb. A kampányösszegek tartalmazzák az összes mérőszámot egy adott időszakon belül: blogülések (nyílt és/vagy közösségi), közösségi média elérés, PR stb. Ezeket a számokat aztán levonjuk a megfelelő területekből.

Például, ha egy kampány 50 000 embert ért el a közösségi oldalakon, és 50 000 munkamenetet kapott a blogon, az 100 000 teljes kampány elérésnek számít – és mi levonjuk az 50 000-et a közösségi elérésből és a nyitott blog munkamenetekből az adott időszakban.

Egyetértek

Kérdés van a folyamatunkkal kapcsolatban?

Köszönjük, hogy megnézte ezt a cikket. És hatalmas köszönet a Buffer csapattársaimnak, hogy úttörő szerepet vállaltak ebben a márkakövetésben és mérésben.