A korreláció egy statisztikai mérőszám, amely azt jelzi, hogy két vagy több változó milyen mértékben ingadozik egymáshoz képest. A pozitív korreláció azt jelzi, hogy ezek a változók milyen mértékben növekednek vagy csökkennek párhuzamosan; a negatív korreláció azt jelzi, hogy az egyik változó növekszik, miközben a másik csökken.

A korrelációs együttható egy statisztikai mérőszám, amely azt mutatja, hogy az egyik változó értékének változásai milyen mértékben jelzik előre egy másik változó értékének változását. Amikor az egyik változó ingadozása megbízhatóan előre jelzi egy másik változó hasonló ingadozását, gyakran hajlamosak vagyunk azt gondolni, hogy ez azt jelenti, hogy az egyik változó változása okozza a másik változó változását. A korreláció azonban nem jelent ok-okozati összefüggést. Lehet például egy ismeretlen tényező, amely mindkét változót hasonlóan befolyásolja. A korreláció és az ok-okozati összefüggés megkülönböztetése értékes lehet, amikor a fogyasztói adatok mintáiról van szó, és értékes betekintést nyújthat. A sör és a pelenkák példáját gyakran használják ennek kiemelésére a marketinggel összefüggésben.

Itt egy példa: Számos tanulmány pozitív összefüggésről számol be a gyermekek tévénézésének mennyisége és annak valószínűsége között, hogy bántalmazóvá válnak. A médiatudósítások gyakran idézik ezeket a tanulmányokat, hogy azt sugallják, hogy a sok tévénézés okozza, hogy a gyerekekből zsarnokok lesznek. A tanulmányok azonban csak összefüggésről, nem pedig ok-okozati összefüggésről számolnak be. Valószínű, hogy valamilyen más tényező – például a szülői felügyelet hiánya – lehet a befolyásoló tényező.