L’errore non campionario si riferisce a qualsiasi deviazione tra i risultati di un sondaggio e la verità che non sono causati dalla selezione casuale delle osservazioni. Cioè, l’errore non campionario è la somma di tutte le forme di errore diverse dall’errore di campionamento. I tipi comuni di errore non campionario includono l’errore di non risposta, l’errore di misura, l’errore dell’intervistatore, l’errore di aggiustamento e l’errore di elaborazione.
Errore di non risposta
L’errore di non risposta si riferisce agli errori causati dalle differenze tra le persone che partecipano ai sondaggi e quelle che non vi partecipano. Per esempio, i sondaggi che chiedono alle persone come passano il loro tempo hanno probabilmente grandi quantità di errore di non risposta, poiché le persone che passano il loro tempo a fare i sondaggi sono probabilmente molto diverse da quelle che non lo fanno.
L’errore di non risposta può essere definito in senso stretto come relativo al fatto che le persone selezionate per partecipare partecipano effettivamente (ad es, la differenza tra le persone che hanno aperto l’invito via e-mail e completato un sondaggio rispetto a quelle che non l’hanno fatto); oppure può essere definito in modo più ampio per includere tutti gli aspetti non casuali del campionamento (ad esempio, la selezione della lista da utilizzare nella ricerca). Gli errori relativi al fatto che le liste usate nella ricerca siano rappresentative sono anche conosciuti come errore di selezione della lista ed errore di copertura.
Errore di misurazione
L’errore di misurazione si riferisce a tutti gli errori relativi alla misurazione specifica di ogni unità di campionamento (al contrario degli errori relativi a come sono stati selezionati per essere misurati). Per esempio, questi potrebbero includere formulazioni confuse delle domande, dati di bassa qualità dovuti alla stanchezza degli intervistati e scale a più voci di bassa qualità utilizzate per misurare concetti astratti.
Errore dell’intervistatore
L’errore dell’intervistatore si verifica quando un intervistatore commette un errore nel modo in cui gestisce l’indagine o registra le risposte. Per esempio, nella ricerca qualitativa, un intervistatore può “portare” un intervistato a una certa risposta, e nella ricerca quantitativa un intervistatore annoiato può scegliere di porre una domanda con parole che considera superiori a quelle del questionario.
Errore di aggiustamento
L’errore di aggiustamento si verifica quando l’analisi dei dati aggiusta inavvertitamente i dati in modo da renderli meno accurati. Le forme principali di errore di aggiustamento sono gli errori di ponderazione, di pulizia dei dati e di imputazione.
Errore di elaborazione
L’errore di elaborazione si verifica quando l’elaborazione dei dati ha causato un errore di qualche tipo, come quando sono stati inseriti in modo errato o corrotti.
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