Ik heb een versie van de bovenstaande grafiek al in 2010 in deze CD-post opgenomen, en ik vond het de moeite waard om hem opnieuw te plaatsen omdat hij een zeer interessant statistisch fenomeen onthult: de gemeten variabiliteit van de mannelijke intelligentie blijkt groter te zijn dan de variabiliteit van de vrouwelijke intelligentie. Dat wil niet zeggen dat mannen gemiddeld intelligenter zijn dan vrouwen, maar wel dat de spreiding van de mannelijke intelligentie rond het gemiddelde groter is dan de spreiding van de vrouwelijke intelligentie rond het gemiddelde. Statistisch gezien betekent dit dat de standaardafwijking van de mannelijke intelligentie groter is dan de standaardafwijking van de vrouwelijke intelligentie.

De grafiek toont de IQ-testresultaten uit het artikel “Population Sex Differences in IQ at Age 11: The Scottish Mental Survey 1932,” gebaseerd op “80,000+ children-almost everyone born in Scotland in 1921-tested at age 11 in 1932.”

Main conclusion of the article: “Er waren geen significante gemiddelde verschillen in cognitieve testscores tussen jongens en meisjes, maar er was een zeer significant verschil in hun standaarddeviaties (Prob. < .001). Jongens waren oververtegenwoordigd bij zowel de lage als de hoge uitersten van cognitieve bekwaamheid.”

Zoals de grafiek laat zien, waren er meer meisjes dan jongens voor testscores in het midden – tussen 90 en 115, terwijl er meer jongens dan meisjes waren voor zowel: a) lage IQ scores onder 90 en b) hoge IQ scores boven 115. Verder nam het aandeel van jongens toe naar beide uiteinden van de verdeling, zodat jongens 57,7% vertegenwoordigden van de hoogste IQ-scores van 140 (136 jongens voor elke 100 meisjes) en jongens 58,6% vertegenwoordigden van de laagste IQ-scores van 60 (142 jongens voor elke 100 meisjes).

De auteurs speculeren dat hun bevindingen “cognitieve resultaten zouden kunnen verklaren zoals het lichte overschot van mannen die eersteklas universitaire graden behalen (de hoogste academische onderscheiding in het Britse classificatiesysteem voor undergraduate graden), en het overschot van mannen met leermoeilijkheden.”

Dit bewijs ondersteunt ook wat voormalig Harvard-president en econoom Larry Summers zei, wat eigenlijk niet controversieel had moeten zijn, maar wat leidde tot zijn ontslag als president in 2006 omdat hij “seksistisch” was:

Het blijkt dat er voor veel verschillende menselijke eigenschappen – lengte, gewicht, neiging tot criminaliteit, algemeen IQ, wiskundig vermogen, wetenschappelijk vermogen – relatief duidelijk bewijs is dat ongeacht het verschil in gemiddelden – waarover kan worden gediscussieerd – er een verschil is in de standaardafwijking en variabiliteit van een mannelijke en een vrouwelijke populatie.

Het is jammer dat in het huidige “politiek correcte” klimaat op universiteitscampussen het aanhalen van een bekend, statistisch feit dat al in 1932 empirisch werd bevestigd, reden kan zijn om als collegevoorzitter te worden ontslagen omdat het ongevoelig, controversieel en seksistisch zou zijn. Ik ben ervan overtuigd dat de meesten die klagen over wat Larry Summers zei, nooit een basiscursus statistiek hebben gevolgd, of als ze wel een cursus statistiek hebben gevolgd, ze het statistische concept van “standaardafwijking” niet begrepen.