Het bepalen van het optimale aantal ziekenhuisbedden is een complexe taak die op verschillende niveaus van het gezondheidssysteem wordt uitgevoerd. Een evenwicht vinden tussen kosten, toegankelijkheid en kwaliteit blijft een belangrijke uitdaging. Uit ons onderzoek is geen specifieke methode naar voren gekomen die het meest geschikt is om het optimale aantal ziekenhuisbedden te bepalen. Uit ons onderzoek is gebleken dat er een grote verscheidenheid van modellen en methoden voor dit doel bestaat, en dat daarin verschillende factoren zijn vastgesteld die van invloed zijn op het vereiste aantal ziekenhuisbedden. Het gezondheidssysteem heeft controle over sommige van deze factoren, zoals de doeltreffendheid en de kwaliteit van de ziekenhuisdiensten, en alternatieven voor ziekenhuiszorg bijvoorbeeld. Factoren buiten het zorgstelsel, zoals ziektepatronen en demografische veranderingen, zijn echter moeilijker te voorspellen en te beheersen. Externe factoren en factoren in verband met vraag en aanbod zijn weergegeven in tabel 7. Voor een optimale capaciteitsplanning moet met verschillende dimensies rekening worden gehouden, waaronder de toegankelijkheid van de vereiste gegevens en de meest geschikte manieren om factoren die van invloed zijn op de behoefte aan bedden te kwantificeren . Het is aan managers en beleidsmakers om de meest geschikte aanpak te kiezen, afhankelijk van hun specifieke doelstellingen, het gewenste tijdschema, het niveau van de planning van de beddencapaciteit (ziekenhuis of regionaal), de nationale context, en de beschikbaarheid van uitgebreide gegevens .
Alle modellen en methoden die in dit overzicht zijn geïdentificeerd, houden rekening met ten minste een van deze factoren. Demografische gegevens, opnamepercentages, verblijfsduur en bezettingsgraad van bedden werden het vaakst genoemd. De op ratio gebaseerde methode en de formule-methode zijn traditionele benaderingen om de beddenbehoefte te bepalen op basis van de vraag (opnamepercentages) en het aanbod (verblijfsduur) van ziekenhuiszorg. Deze benaderingen zijn over het algemeen het meest geschikt voor planning op ziekenhuisniveau. Zij hebben echter een aantal beperkingen, die hun toepasbaarheid verminderen. De traditionele benaderingen gaan bijvoorbeeld uit van een constante vraag en aanbod en houden geen rekening met een aantal factoren zoals demografische veranderingen en migratie van patiënten. Daarom worden zij in de meeste landen gebruikt in combinatie met andere methoden en modellen. De formule-methode die rekening houdt met streefcijfers voor de bedbezetting wordt als basis voor veel modellen gebruikt.
De meeste modellen zijn bedoeld voor ramingen op middellange of lange termijn op regionaal niveau. Sommige modellen, zoals het model van het Academisch Ziekenhuis van Lausanne (CHUV), zijn echter ontworpen voor het ziekenhuisniveau. Modellen op ziekenhuisniveau zijn vaak gebaseerd op modellen op regionaal niveau. Derhalve kunnen ziekenhuisbeheerders modellen gebruiken die bedoeld zijn voor gebruik op macroniveau, afhankelijk van de unieke omstandigheden van hun ziekenhuizen.
In de meeste modellen zijn bestaande en toekomstige trends in het gebruik van ziekenhuiszorg onderzocht. Deze zijn op verschillende manieren onderzocht, afhankelijk van de tijdshorizon die van belang is. In sommige modellen, zoals het Trends in Acute Care Bed Use model, het Lausanne University Hospital (CHUV) model, en het Capacity Model, worden trends in het gebruik van ziekenhuiszorg onderzocht aan de hand van de samenstelling van de bevolking naar leeftijd en geslacht, de regio van verblijf (stedelijk of landelijk), en het klinisch specialisme (of de diagnose-gerelateerde groep). Ook trends voor chirurgische en niet-chirurgische diensten worden bekeken, op basis van een specifieke tijdshorizon. In sommige modellen, bijvoorbeeld het model van de Zwitserse gezondheidswaarnemingspost (SHO) en het basisscenariomodel, worden de opnamepercentages echter constant verondersteld. Dit heeft ernstige beperkingen gezien het optreden van demografische en epidemiologische veranderingen. Er zij op gewezen dat het aantal door deze modellen geschatte bedden groter is dan het aantal bedden dat wordt geschat door de modellen die rekening houden met veranderingen en trends in de vraag.
Over het geheel genomen is de bevolking de belangrijkste factor waarmee rekening moet worden gehouden bij de planning van de ziekenhuisbeddencapaciteit. Daarnaast moeten naast de bevolkingsomvang ook de samenstelling naar leeftijd en geslacht en de regionale spreiding in aanmerking worden genomen om een nauwkeurige weergave van de bevolking te verkrijgen. Deze factoren kunnen van invloed zijn op de vraag naar ziekenhuiszorg (opnamepercentages) en het aanbod van diensten (gemiddelde verblijfsduur). Er moet ook rekening worden gehouden met patiëntenstromen, aangezien patiënten in verschillende regio’s gebruik kunnen maken van ziekenhuisdiensten. In de meeste modellen wordt rekening gehouden met de bevolkingssamenstelling en demografische veranderingen, en worden demografische prognoses gemaakt per leeftijdsgroep, geslacht en regio van verblijf voor een bepaalde tijdshorizon . Indien de demografische prognoses echter niet accuraat zijn of de gebruikspatronen van ziekenhuisdiensten afwijken van de voorspelde trends, zullen de modellen geen accurate resultaten opleveren . Bovendien kunnen bevolkingsgroei en vergrijzing van invloed zijn op de vraag naar ziekenhuiszorg. Ouderen zijn doorgaans de belangrijkste gebruikers van ziekenhuiszorg, waardoor het aantal opnames en de gemiddelde verblijfsduur toenemen. Technologische vooruitgang en e-health kunnen de gemiddelde verblijfsduur in de toekomst echter doen afnemen.
Voorts is gebleken dat het loutere gebruik van demografische gegevens kan leiden tot overschatting of onderschatting van de vereiste beddenaantallen. Daarom moet niet alleen rekening worden gehouden met demografische veranderingen, maar ook met de gevolgen van technologische vooruitgang, periodieke crises, opkomende ziekten en epidemiologie. Er zijn aanwijzingen dat technologische vooruitgang en nieuwe ingrepen de behoefte aan ziekenhuisbedden in de toekomst zullen verminderen en de zorg zullen verschuiven naar de ambulante of de poliklinische omgeving. Daarom moet hiermee rekening worden gehouden, naast de demografische en epidemiologische veranderingen, om een nauwkeuriger raming van het vereiste aantal ziekenhuisbedden mogelijk te maken. De invloed van de technologische vooruitgang op het aantal vereiste ziekenhuisbedden is moeilijk te kwantificeren. De vooruitgang van de medische technologie en de verminderde afhankelijkheid van ziekenhuiszorg in het Verenigd Koninkrijk hebben de behoefte aan intramurale zorg doen afnemen, en aldus het aantal ziekenhuisbedden doen dalen. Een verschuiving van de patiëntenzorg van ziekenhuizen naar gemeenschapsomgevingen heeft geleid tot de grootste vermindering van het aantal ziekenhuisbedden voor geesteszieken en patiënten met leermoeilijkheden. Het aantal ziekenhuisbedden in algemene en acute diensten in Engeland is met 43% gedaald, voornamelijk als gevolg van de dramatische daling van het aantal bedden voor de langdurige verzorging van ouderen. Daarnaast hebben medische innovatie en de toename van dagchirurgie in dit verband een aanzienlijke impact gehad. Het aantal kraambedden is met ongeveer 51% gedaald als gevolg van veranderingen in de verblijfsduur. Het aantal bedden voor dagopname is echter vervijfvoudigd als gevolg van de toename van chirurgische ingrepen in dagopname.
Opnamepercentages in specialismen zoals infectieziekten of letsels vertonen unieke patronen, en volgen mogelijk niet de demografische veranderingen of de samenstelling van de bevolking naar leeftijd en geslacht. Daarom moeten naast demografische en technologische veranderingen ook klimaat- en seizoensgebonden veranderingen worden onderzocht. Er is immers een verband tussen gezondheid en milieu beschreven, en factoren zoals de luchttemperatuur kunnen bijdragen tot de ontwikkeling en verspreiding van diverse ziekten . Klimaat- en seizoensveranderingen moeten ook in aanmerking worden genomen om het beheer van de beddencapaciteit in ziekenhuizen te verbeteren. Daarom vormen demografische veranderingen slechts een deel van de complexe vergelijking achter de ramingen van de beddenbehoefte . Bovendien mogen ramingen van de behoefte aan bedden niet afhankelijk zijn van één enkel scenario. Het kan zelfs raadzaam zijn om meerdere scenario’s te overwegen, gebaseerd op voorspellingen van een of meer sleutelfactoren. In het Swiss Health Observatory Model bijvoorbeeld worden negen scenario’s ontwikkeld op basis van demografische veranderingen, verblijfsduur en opnamepercentages, en wordt voor elk scenario het vereiste aantal bedden berekend met behulp van de formulemethode. Dit model voorspelt dat de verblijfsduur in de toekomst zal afnemen en onderzoekt deze trend in verschillende scenario’s. Daarom moet worden nagegaan wat de mogelijke gevolgen zijn van een verkeerde raming van het aantal ziekenhuisbedden. De gemiddelde verblijfsduur is een andere belangrijke factor bij het bepalen van het vereiste aantal ziekenhuisbedden en een maatstaf voor het gebruik van middelen en de efficiëntie van ziekenhuisbedden. De verblijfsduur wordt beïnvloed door een aantal factoren, zoals de kenmerken van de patiënt (leeftijd, soort verzekering), de status van de opname (electief of spoed, dag van opname), het seizoen van opname, en de tijd voor het uitvoeren van consultaties en het leveren van laboratoriumdiensten . Gezien de technologische vooruitgang, beleidsmaatregelen ter verbetering van de efficiëntie, verschuivingen van intramurale naar extramurale operaties, en prospectieve betalingssystemen, wordt verwacht dat de gemiddelde verblijfsduur in de toekomst zal afnemen . Het is dan ook niet redelijk om bij de berekening van het aantal vereiste bedden ervan uit te gaan dat dit constant zal blijven. Bij de planning van het optimale aantal bedden moet namelijk worden uitgegaan van realistischer veronderstellingen over de trends in de gemiddelde verblijfsduur en moet een onderscheid worden gemaakt tussen verschillende klinische groepen (diagnose-gerelateerde groepen) en leeftijdsgroepen van patiënten. Ook de interne ziekenhuisomgeving en de regionale omstandigheden moeten in aanmerking worden genomen. Een verkorting van de gemiddelde verblijfsduur in universitaire ziekenhuizen is bijvoorbeeld onwaarschijnlijk, gezien de complexiteit van de ziekten die zij behandelen en de diensten die zij verlenen.
Hoewel de meeste modellen in de evaluatie aanbevelen dat de gemiddelde verblijfsduur wordt verondersteld te variëren, wordt de bedbezettingsgraad gewoonlijk als constant beschouwd. De gewenste bedbezettingsgraad varieert naar gelang van het perspectief en kan worden verlaagd door verlaging van het aantal opnames en de gemiddelde verblijfsduur (tabel 7). Er wordt echter van uitgegaan dat de trend constant blijft. Bovendien wordt als streefwaarde voor de bedbezettingsgraad meestal 80-85% van de totale beddencapaciteit beschouwd voor grote ziekenhuizen, en 45% voor kleine ziekenhuizen (wegens gebrek aan schaalvoordelen) . Er zij op gewezen dat sommige ziekenhuizen, gezien de omstandigheden en epidemiologische kenmerken van de regio, in noodgevallen overloopbedden nodig hebben (deze bedden kunnen op andere tijdstippen onbemand zijn) . Er zijn aanwijzingen dat de bedbezetting in ziekenhuizen en afdelingen met overloopbedden hoger wordt geacht, en dat veranderingen in de vraag en de opnamepercentages hierop meer invloed hebben dan op de efficiëntie van het ziekenhuis . Doelstellingen voor de bezetting van bedden worden vastgesteld om het aanbod van ziekenhuisbedden en de kosten te beheersen en tekorten vast te stellen . Naast de streefcijfers voor de bezettingsgraad van bedden moet bij de planning en het beheer van de beddencapaciteit ook rekening worden gehouden met normen voor klinische en dienstverlenende prestaties, zoals gemiddelde wachttijden voor bedden, zodat patiënten op het juiste moment in de juiste bedden kunnen worden geplaatst. Managers en beleidsmakers moeten de ziekenhuiscapaciteit dus bepalen op basis van prestatiemaatstaven.
Naast factoren die verband houden met vraag en aanbod van diensten, moet ook rekening worden gehouden met externe kwesties zoals subregionale billijke toegang, interregionale patiëntenstromen, financieringsbeleid, personeelsbezetting en beschikbaarheid van normen. Deze factoren worden onderzocht in een aantal modellen, zoals het capaciteitsmodel. Een van de belangrijke kwesties die van invloed zijn op het aantal ziekenhuisbedden in een regio is de besluitvorming over de uitbreiding van de bestaande ziekenhuizen of de bouw van nieuwe kleine ziekenhuizen. Dit is een politieke kwestie en ook erg moeilijk voor beleidsmakers om tussen beide te kiezen. In deze situatie is er een probleem tussen efficiëntie en toegankelijkheid van ziekenhuisdiensten. Beleidsmakers moeten dus rekening houden met alle externe elementen, naast factoren aan de vraag- en aanbodzijde, om het vereiste aantal ziekenhuisbedden op ziekenhuis- of regionaal niveau te bepalen. Ook moeten verschillende scenario’s worden ontwikkeld op basis van deze factoren, en moet een combinatie van methoden en modellen worden gebruikt om de beddenbehoeften in te schatten . De planning van de ziekenhuiscapaciteit mag echter niet tot deze componenten beperkt blijven en moet rekening houden met variaties in het aantal bedden. Er zijn aanwijzingen dat het aanbod van ziekenhuisbedden de vraag naar ziekenhuisdiensten doet toenemen (Wet van Roemer), en dat dit zich manifesteert in hogere opnamepercentages, langere verblijven, of een mengeling van beide . Een toename van het aantal bedden in langdurige-zorginstellingen vermindert echter de gemiddelde verblijfsduur in acute-zorgziekenhuizen, en verhoogt het percentage ontslagen uit acute-zorgziekenhuizen naar andere instellingen. Met deze kwestie moet rekening worden gehouden om het optimale aantal bedden in acute-zorgziekenhuizen en in ziekenhuizen voor langdurige zorg binnen een regio te bepalen.
Naast het leveren van de vereiste aantallen ziekenhuisbedden op korte en middellange termijn, hebben managers en beleidsmakers informatie nodig over de meest effectieve strategieën om de behoefte aan ziekenhuisbedden in de toekomst te verminderen. De meest doeltreffende manier om dit te doen lijkt gezondheidsbevordering en ziekte- en invaliditeitspreventie te zijn. Om de behoefte aan bedden op korte termijn te verminderen, kunnen gezondheidsstelsels echter gebruik maken van een reeks maatregelen die erop gericht zijn het aantal ziekenhuisopnamen te verminderen en het ontslag uit het ziekenhuis te vergemakkelijken. Het vermijden van spoedopnames door het opzetten van medische observatie-eenheden, het vermijden van niet-spoedeisende opnames door dagbehandeling en het verschuiven van intramurale naar ambulante zorg zijn de meest effectieve strategieën voor het verminderen van intramurale opnames. Planning van ontslag uit het ziekenhuis naar huis is een andere doeltreffende strategie om de behoefte aan ziekenhuisbedden terug te dringen, omdat daardoor de verblijfsduur en het aantal ongeplande heropnames afnemen, door het ontslag van patiënten te vergemakkelijken en de zorg van het ziekenhuis naar huis te verschuiven . Managers en beleidsmakers moeten er daarom op letten dat de verschillende specialismen hun bedden op de juiste manier gebruiken, alvorens te proberen het aantal ziekenhuisbedden te verhogen. Voorts is geïntegreerde zorg een andere strategie om gezondheidsstelsels te versterken en de behoefte aan intramurale zorg te verminderen door zich te richten op individuele behoeften, samenwerking en coördinatie tussen specialismen en tussen zorgverleners . Er zijn drie niveaus van integratie die doeltreffend zijn gebleken voor het verminderen van de behoefte aan ziekenhuisbedden: het macroniveau (geïntegreerde zorgverlening aan een hele bevolking), het mesoniveau (geïntegreerde zorgverlening aan een bepaalde zorggroep of populatie met dezelfde ziekte of aandoening), en het microniveau (coördinatie van de zorg voor individuele zorgverleners en patiënten). Geïntegreerde zorgpaden zijn instrumenten die door multidisciplinaire teams zijn ontwikkeld voor zorg vóór en na de opname. Een aantal studies heeft aangetoond dat deze zorgpaden de niet-urgente opnames en de verblijfsduur kunnen verminderen en bijgevolg de behoefte aan ziekenhuisbedden kunnen doen afnemen.
Beperking
Naast de planning van de ziekenhuisbedcapaciteit op regionaal en ziekenhuisniveau moet ook de ziekenhuisbedcapaciteit per verschillende opname-eenheid worden bepaald om een optimale toewijzing mogelijk te maken. In ons onderzoek werd het laatste (operationele niveau van capaciteitsplanning) echter niet onderzocht vanwege tijdsbeperkingen. Dit vraagt om een studie van methoden en modellen met betrekking tot het operationele niveau van de capaciteitsplanning van ziekenhuizen en de optimale verdeling van bedden over verschillende ziekenhuisafdelingen.