Unter Nicht-Stichprobenfehler versteht man jede Abweichung zwischen den Ergebnissen einer Erhebung und der Wahrheit, die nicht durch die zufällige Auswahl der Beobachtungen verursacht wird. Das heißt, der Nicht-Stichprobenfehler ist die Summe aller anderen Fehlerformen als der Stichprobenfehler. Zu den üblichen Arten von Nicht-Stichprobenfehlern gehören Non-Response-Fehler, Messfehler, Interviewerfehler, Anpassungsfehler und Verarbeitungsfehler.
Non-Response-Fehler
Non-Response-Fehler bezieht sich auf Fehler, die durch Unterschiede zwischen Personen, die an Umfragen teilnehmen, und Personen, die nicht an Umfragen teilnehmen, verursacht werden. Bei Umfragen, in denen die Teilnehmer gefragt werden, wie sie ihre Zeit verbringen, ist die Wahrscheinlichkeit eines Non-Response-Fehlers groß, da sich die Personen, die ihre Zeit mit Umfragen verbringen, wahrscheinlich stark von denen unterscheiden, die nicht teilnehmen.
Non-Response-Fehler können eng definiert werden, indem sie sich darauf beziehen, ob Personen, die zur Teilnahme ausgewählt wurden, tatsächlich teilnehmen (z. B., Der Non-Response-Fehler kann im engeren Sinne definiert werden, indem er sich darauf bezieht, ob die zur Teilnahme ausgewählten Personen tatsächlich teilnehmen (z. B. der Unterschied zwischen den Personen, die ihre E-Mail-Einladung geöffnet und die Umfrage ausgefüllt haben, und denjenigen, die dies nicht getan haben), oder er kann im weiteren Sinne definiert werden, indem er alle nicht zufälligen Aspekte der Stichprobe einschließt (z. B. die Auswahl der Liste, die für die Untersuchung verwendet wird). Fehler, die sich darauf beziehen, ob die in der Forschung verwendeten Listen repräsentativ sind, werden auch als Listenauswahlfehler und Erfassungsfehler bezeichnet.
Messfehler
Messfehler bezieht sich auf alle Fehler, die sich auf die spezifische Messung jeder Stichprobeneinheit beziehen (im Gegensatz zu Fehlern, die sich darauf beziehen, wie sie zur Messung ausgewählt wurden). Dazu gehören zum Beispiel verwirrende Frageformulierungen, minderwertige Daten aufgrund von Ermüdung der Befragten und minderwertige Skalen mit mehreren Items, die zur Messung abstrakter Konzepte verwendet werden.
Interviewer-Fehler
Interviewer-Fehler treten auf, wenn ein Interviewer bei der Durchführung der Umfrage oder der Aufzeichnung der Antworten einen Fehler macht. In der qualitativen Forschung kann ein Interviewer beispielsweise einen Befragten zu einer bestimmten Antwort „verleiten“, und in der quantitativen Forschung kann ein gelangweilter Interviewer eine Frage in Worten stellen, die er für besser hält als die im Fragebogen.
Anpassungsfehler
Anpassungsfehler treten auf, wenn die Daten bei der Analyse der Daten versehentlich so angepasst werden, dass sie weniger genau werden. Die wichtigsten Formen von Anpassungsfehlern sind Fehler bei der Gewichtung, der Datenbereinigung und der Imputation.
Verarbeitungsfehler
Verarbeitungsfehler treten auf, wenn die Verarbeitung der Daten einen Fehler irgendeiner Art verursacht hat, z. B. wenn sie falsch eingegeben oder beschädigt wurden.
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