Quistes renales complejos: hallazgos en imágenes de RM : American Journal of Roentgenology: Vol. 172, No. 6 (AJR)

ABSTRACT :

Evaluamos retrospectivamente nuestra experiencia con masas renales quísticas complejas en imágenes de RM, utilizando imágenes ponderadas en T1, T2 y realzadas con gadolinio, para determinar si las características de las imágenes podían permitir la distinción entre lesiones benignas y malignas.

En este estudio retrospectivo se incluyeron 37 pacientes con lesiones renales quísticas complejas. Los pacientes seleccionados habían sido sometidos a exámenes de RM ponderados en T1, T2 y realzados con gadolinio utilizando escáneres de 1,5 T, con al menos uno de los siguientes hallazgos: líquido quístico de intensidad de señal heterogénea, irregularidad mural, septos, masas o nódulos murales, aumento del grosor mural o realce mural intenso. El diagnóstico se estableció por histología en 19 pacientes y por estudios de seguimiento en los 18 restantes.

En los 37 pacientes había 55 lesiones quísticas renales complejas. De las 55 lesiones, de las 37 que contenían líquido de intensidad de señal heterogénea, ocho eran malignas (22%); de las 16 con paredes irregulares, 10 eran malignas (63%); de las cuatro con septos, dos eran malignas (50%); de las cuatro con masas o nódulos murales, tres eran malignas (75%); de las 14 con pared gruesa (>2 mm), 10 eran malignas (71%); y de las 32 con realce mural intenso, 14 eran malignas (44%). Como variables independientes, la irregularidad de la pared, las masas o nódulos de la pared, el aumento del grosor de la pared y el realce intenso de la pared estaban altamente asociados con la malignidad (p = 0,0003- 0,0022). La combinación de irregularidad mural y realce mural intenso tuvo la mayor correlación con la malignidad (p = 0,0002).

La combinación de irregularidad mural y realce mural intenso es un fuerte predictor de malignidad en las lesiones quísticas renales. Sin embargo, el aspecto de las lesiones benignas y malignas puede superponerse, lo que sugiere que actualmente no es posible separar claramente estas entidades en todos los casos con imágenes de RM.

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